大数据分析在移动通信网络优化中的应用

温丽媛

（中国移动通信集团内蒙古有限公司，内蒙古 呼和浩特 010000）

1 大数据分析对移动通信网络的优化

1.1 针对移动通信用户资料管理的优化

我国目前主流的通信方式是移动通信，而移动通信的广泛应用使得社会上信息传播的速度大大加快，但也带来了一定的负面影响，即现有的信息化技术还不能够妥善处理大量的移动通信资料。大数据时代的到来解决了这一难题。大数据本身有着极高的数据管理能力，将其应用到通信网络中管理移动用户，能够大幅度降低工作人员的工作强度，并且能够在短时间内完成繁琐、大量的数据操作，使得用户管理工作变得轻松便捷。

1.2 针对移动通信用户位置信息管理的优化

就目前的通信技术而言，智能手机只要开通智能网络，移动通信企业就可以轻松获取用户所在的区域位置，并且根据所获信息为用户提供有针对性的优质服务。但是，我国的移动通信用户数量庞大，且在短时间内用户数量会激增，导致我国通信基站所承载的用户数量过大。超负荷的工作使其无法获取到准确的位置信息，甚至无法点对点进行定位，从而不能将优质服务进行全面覆盖。而大数据分析技术的应用恰好可以完成这一工作，在短时间内快速、准确地获取移动网络用户的位置，同时严格管理移动网络用户的位置信息。

1.3 针对移动通信用户行为管理的优化

目前，人们对于精神文化和物质的追求越来越多样化。所以，为了迎合时代的发展，移动通信企业针对用户的不同需求相继推出了多样的活动和业务。很多活动和业务是在对用户行为调查的基础上展开的，但是我国移动用户数量基数庞大，用户行为又在朝着多元化方向发展，传统技术很难做到针对性的用户行为管理。而大数据有着更强的数据整理和数据分析能力，面对多元化、个性化的喜好也能提取出针对性的数据，为活动和业务的开展提供明确的用户行为信息。

1.4 针对应用存储功能进行优化

上述提到大数据的存储单位最小的是太字节，意味着大数据有着难以想象的存储空间，即大量数据流都可以储存在大数据。大数据的数据信息主要来源于手机、电脑等现代化设备。移动用户联网后会有工作或者娱乐的行为，伴随着这些行为会产生相应的数据流储存在大数据中。大数据的信息处理方式和云端的处理方式有着相似性，两者都是虚拟存储，即将采集到的信息“装进”相应的空间，不同的是大数据有着更先进的数据处理技术，可以将存储好的信息再分类，进行更有针对性、更合理的管理，从而在很大程度上降低相关企业的运营成本。

1.5 针对管理制度的优化

大数据技术的应用对于用户私人信息安全有着不可忽视的作用。众所周知，随着移动通信网络和移动通信设备的广泛应用，用户的隐私极易被暴露、窃取，个别不法分子会利用客户的私人信息进行非法牟利活动，对移动网络环境造成了极大伤害。大数据技术催生了动态化管理方式，应用到用户个人信息的防护中能够保障用户隐私信息的安全。值得注意的是，由于大数据技术发展的时间较短，在法律方面对于大数据的规范仍有诸多不足，目前还没有办法针对数据信息开展强有力的保管。所以，这就要求相关部门以此为出发点，详细调查大数据在移动通信网络优化中的应用，为其提供有力的监管制度规范，以保护移动网络环境[1]。

2 大数据分析在移动通信网络优化应用中的问题

2.1 过于庞大的数据量

移动通信网络由于其便捷性在我国广受追捧，对于社会用户有着强大的吸引力，所以在面世之初就拥有了数量众多的使用者。在刚开始的2G 时代，虽然用户的网络传输速度有所限制，但是其网络优化服务却并未受到影响。目前，随着5G 的广泛应用，用户的网络传输速度得到了飞跃式增长，但是也带来了一系列问题。每一名用户每天需要处理的数据数量随网速在增长，并且移动用户的群体规模还在不断扩充。为了应对这一情况，移动通信企业只能增加基站的数量。如图1 所示，2016—2019年以来基站的数据在不断增加。基站数量和数据量的增加，自然伴随着移动通信网络优化质量的下降，用户在使用移动网络时的体验会不如从前，一定程度上阻碍了移动网络的进一步发展。

图1 2016—2019年移动通信基站发展情况

2.2 用户网络行为多元化

以前移动用户使用移动通信网络主要是聊天交友，但是随着网络传输速度的加快，移动用户不再只满足于聊天交友，越来越多的娱乐、工作形式开始涌现。看电影、打游戏、看视频新闻等，也慢慢成为移动通信网络的主要网络行为。目前，移动用户行为的多元化趋势给网络通信带来了较大负担，超过了其可承受的范围，移动通信企业的工作人员在进行信息整理时也面临着激增的工作量[2]。此时，大数据采集数据信息的能力毋庸置疑。

2.3 安全、资金问题

首先，大数据技术在帮助我国移动通信网络优化的同时也必须时刻关注安全问题。在大数据技术的应用研究过程中，一定要把贯穿安全防护意识。快速移动网络的兴起伴随着系统漏洞、恶意软件和病毒网站等问题，有可能对移动用户造成较大的伤害，甚至影响用户的身心健康。其次，移动网络优化离不开资金的支持，需优化移动网络的基础保障即资金。但是，目前移动网络的规模和覆盖范围在逐步增加，不同地区之间的数据结构和数据性质有所不同，一旦出现建设资金不足的情况，将无法发挥大数据分析的作用，那么移动网络的优化工作将前功尽弃。

3 大数据分析在移动通信网络优化应用中的措施

3.1 大数据存储应用

数据的存储功能是大数据分析技术较为突出的一项功能。在对数据进行搜集后进行存储，而数量庞大的数据信息如何妥善存储是大数据技术应用成功的关键。大数据技术采用虚拟化的储存技术，具有安全高效的特点。它会扩展、压缩和分析整合采集的不同来源的数据量，然后将这些简单处理过的数据信息分类，按照不同的数据结构分放在数据信息平台上进行存储。这种存储方式很大程度上节约了储存资源，扩充了移动通信网络的储存容量，完成了高效储存动态资源的管理工作。此外，这种虚拟化的储存技术构建起来并不简单，不仅需要高素质人员，还需要充足的资金支撑。在完成虚拟储存技术构建后，相关工作人员才可以通过操作大数据平台优化移动通信网络。

3.2 大数据处理应用

大数据技术针对数据信息的处理主要采用异步传输方式，这主要是由于数据源传输的步调不同导致的。异步传输主要依靠中间件数据处理技术，提升数据处理的吞吐量，不仅保证了移动通信网络的安全性，还能够保障数据处理的高效性。

3.3 大数据分析应用

移动通信企业优化移动通信网络的主要目的之一是提升信号的覆盖范围。所以，为了达到这一目标，需要提前明确大数据属于哪种类型，以理解优化工作开展的方向和网络基点，同时要将测试工具准备齐全，以方便优化测试工作的顺利开展。优化测试的方式可以选择话务质量测试和驱动测试，实现高效获取数据信息的目标。最后，提取虚拟化储存设备中的数据信息，详细分析数据的来源、数据之间的差异等，并根据分析结果采取针对性的措施，进一步优化后台参数和天线射频[3]。

3.4 规范移动通信网络管理制度

一个规范的移动通信网络管理制度是通信网络数据安全的坚实保障。所以，移动通信企业在不断开展技术革新的同时，要随之制定相关的制度，用制度牵制规范移动通信用户的网络行为，为大数据分析技术的应用提供一个肃清的网络环境。

4 结 论

伴随着5G 移动通信用户数量的不断增加，移动通信网络的优化功能被削弱，不仅影响移动用户的使用体验，也会增加通信管理工作的难度。大数据技术有着数量庞大、极快的处理速度和内容多样等特点，所以能够很好地优化移动通信网络面临的难题，从而保障移动网络的质量，让移动用户使用更加便捷。但是，大数据技术在移动通信网络优化中仍存在诸多问题，还需要采取针对性的解决措施，为我国移动通信的发展保驾护航。