浅析大数据时代计算机信息处理技术

苏悦来

计算机技术的发展遇到瓶颈，大数据技术的到来使计算机技术重新焕发出活力。大数据时代的到来打破了传统的工作方式，计算机技术发生重大变革，互联网技术更加方便快捷，计算机信息处理技术更加完善。但是大数据技术对计算机技术来说，是一把双刃剑，既包含机遇也包含挑战。本文就計算机信息处理技术融入的新技术展开讨论。

1引言

大数据具有数据信息庞大，信息多元化等特点，生活中我们通过多种网络设备浏览信息，这些信息做数字化处理储存信息，由此形成了庞大的信息库，大数据技术应运而生。但是因为技术水平的限制，各种各样的信息转化为数字信息，其中包括一些没有用处的信息，这使工作效率降低以及计算机运行的速度减慢。计算机技术因为大数据技术的到来，打破限制计算机技术发展的瓶颈，使计算机技术的发展重新焕发出活力，但是信息冗杂和限制计算机运行速度是硬伤。

2计算机信息处理技术

计算机信息处理技术是一种将信息数字化并且收集整理的技术，在信息整合过程中，筛选有用信息传递，处理完成数字化信息。在应用计算机处理技术的过程中，运用多种信息技术，例如互联网技术、数字化技术、电子信息技术等，多种技术结合一起，解决计算机运行速度问题以及信息处理问题。计算机信息处理技术细化到每一个环节去改进完善，以此来应对大数据技术带来的信息冗杂和计算机运行速度慢的问题。

3计算机信息处理技术

3.1收集处理信息

信息的收集过程是最基础也是最重要的过程，多方面的收集信息才能得出全面化的结果，也符合大数据技术应用，顺应时代潮流。大数据时代的计算机信息收集技术是信息管理和控制的过程。信息处理是最关键的环节，根据收集的信息，科学有理地挑选分析出有价值的信息，并且进行储存处理；无用信息进行删除处理，也减轻了计算机储存功能的压力以及提高计算机的运行速度。例如，将计算机信息处理技术融入到企业经营管理当中，可以有效地将企业的盈亏情况、市场竞争情况进行精细化管理，提高企业竞争力。同时很多高校也利用计算机信息收集处理技术将学术的爱好、表现、成绩和特长等汇总，建立学术信息库，通过对数据分析为学生提供个性化的教育。

3.2存储信息

随着互联网技术和计算机技术不断的发展，人们获取信息的渠道越来越多，信息越来越多样化，这导致人们对很多信息只是了解一二甚至听都没听过。信息爆炸的同时需要计算机储存起这些信息，以便可以随时查阅，但是信息如此多，存储容量技术仍需要攻克，在有限的储存容量中储存最有价值的信息是一门学问。计算机处理技术与大数据技术相结合，可储存完整、真实的信息。

现阶段计算机信息处理技术中储存环节技术中出现了一种方便快捷并且切合实际的实用型技术———云技术。该技术与传统的储存技术相比，信息储存能力更强大，处理信息、提取有价值信息的同时能够强化计算机服务器功能，对于依赖电脑工作的人员来说，云技术解决了传统信息储存技术处理能力差，计算机运行速度慢的问题。因此，云技术是现阶段比较受欢迎的信息处理储存技术。

3.3信息安全性

信息是否存在泄露的问题，信息如何安全保护。这可以从两方面入手：一是建立和完善计算机信息安全系统，政府加大对计算机技术的研发资金，研究人员致力于计算机信息安全保护的工作上，无数优秀的科研工作者集合在一起的智慧创造出新的技术。二是研发保护计算机信息安全的产品，研发出信息安全系数高的产品在计算机上安装使用，方便、快捷的同时操作简单，当保护计算机信息安全的产品出现后，后续可以根据初代的产品信息，不断改进，计算机信息安全保护系数不断提升，随着技术的不断进步，计算机信息安全系数会不断突破。

4大数据时代计算机信息处理技术中的关键技术

4.1 DEEP Web数据感知与获取技术

随着网络技术的不断多元化发展，DEEP Web数据感知与获取技术应运而生，这是大数据时代计算机处理新技术，也是一种网络深层技术，该技术具有较强的动态性，还能够涵盖大量的数据，可以将不同数据进行分布，为数据抽取和整合整理奠定基础。

4.2数据挖掘技术与数据分析

数据挖掘技术与数据分析技术是2个技术，但是二者相互衬托发挥作用，对商业信息收集、处理具有显著效果。例如：利用上述技术可以对网络购物平台的销售数据进行筛选，还能够进行联动性的分析，根据销售数量增长特点有针对性地进行产品调整，从而为企业提供更科学的发展策略。

5结束语

总之，在大数据时代到来后，发展到瓶颈的计算机技术焕发出强大的生机活力。大数据技术对计算机的发展既是挑战也是机遇。大数据技术的应用为计算机的储存和运行带来新的问题，好在研究人员推出计算机信息处理新技术，及时解决了计算机储存过多、内存使用过多影响计算机的读写功能、降低计算机的运行速度等问题，打破传统的计算机信息处理模式，给计算机技术注入新鲜血液。