张家口市经济发展影响因素实证分析

高晓倩 吕晓兰 侯丽影 郝旺川

[提要] 2020年是中国小康社会的实现之年，全国各地区的经济发展水平将是其重要的考核指标之一，其中含有深度贫困县、村的省市经济发展水平是小康社会实现的关键。本文以2019年底仍有三个深度贫困县的张家口市作为研究对象，利用Eviews软件对其2006～2018年连续13年的相关经济数据进行实证分析，探究固定资产投入力度、金融市场活力等因素对张家口市经济发展水平的影响程度，并提出相关政策建议，进而促进张家口市经济发展。

关键词：张家口;经济发展;影响因素;实证分析

中图分类号：F064.1 文献标识码：A

收录日期：2020年2月6日

一、引言

（一）研究背景。2020年是我国全面建成小康社会的实现之年，全国各地区的经济发展水平是其重要的考核指标之一，其中含有深度贫困县、村的省市的经济发展水平更是小康社会实现的关键。河北省张家口市位于“环京津贫困带”上，13个县中有12个县曾作为扶贫开发重点县，贫困曾一度蔓延到张家口市各个县的每一个角落。

许多相关专家学者对影响经济发展的因素均展开了大量研究，其研究成果对推动各个地区以及整个国家经济发展具有重要意义。西方古典经济学家亚当·斯密、大卫·李嘉图提出“一部分社会产品的积累和投资是推动经济增长的主要动力”;舒尔茨的“人力资本”理论让我们注意到，从就业市场的角度主动去提高劳动者的质量能够促进经济增长;罗默后又加入技术进步这一影响因素;道格拉斯·诺斯等人又将社会制度这一制度因素纳入影响指标之中;当代学者对经济发展的影响因素分析一般都是在前学者的研究基础上，并加以创新使指标具体化。

综上，本文结合年张家口2006～2018年主要经济社会发展指标，利用Eviews软件构建线性回归模型对张家口经济发展水平做出实证分析，探究影响其经济发展的主要因素，有利于直观系统地了解张家口市经济发展现状，明确相关产业、投资、人力资源等因素的经济带动情况，加快实现经济社会发展目标，推动张家口市社会经济实现更高质量发展。

（二）张家口市基本经济情况说明。张家口市全市生产总值由2006年的475.53亿元逐年增加，至2018年达1，363.77亿元，是2006年的2.8倍多，整体经济发展水平2006～2018年这13年间一直处于上升状态，就其经济增速来看，在经历2009～2010年快速上涨后，便开始持续5年的下滑，从2015年开始生产增值增速约从6%稳步上升。

二、多元线性回归模型构建与分析

（一）选取指标

1、资本流动。张家口现在处于经济中高速发展阶段，资本要素在其经济发展中占据极其重要的地位，资本的流动情况能有效反映出市场经济的活跃程度。就其中的固定资产投资而言，其直接影响着企业及社会产出情况，进而间接影响GDP的增长变化，而人民币各项贷款余额则主要体现着社会大小型企业的发展规模，同样是衡量一个地区经济发展水平的重要指标。

2、第三产业增加值。经济全球化不断深入，第三产业的发展渐渐成为衡量一个国家或地区经济发展水平的重要标志。近年来，张家口市的产业结构不断优化升级，第三产业在其经济发展中发挥着越来越重要的作用，成为地区生产总值核算中一个关键的增长点。

3、失业率。由于近几年张家口经济整体保持较高增长水平，失业率与经济增长可能出现不稳定的变化关系，本文选取了城镇登记失业率这一指标来进行分析，城镇登记失业率能够更加准确反映张家口真实失业率的波动情况。

4、人口结构。张家口市的农业人口一直占据总人口的较大比例，并且绝大部分农民都从事的是农业生产活动，这也就导致张家口产业结构很长一段时间乃至现在仍处在转型优化过程中，农业人口比例也呈下降趋势。

（二）收集数据。基于上述四个维度的影响因素分析，本文收集了2006～2018年张家口市6个具体指标的相关数据，如表1所示。（表1）

（三）构建模型。经过上述对各指标值的初步分析，对多元线性回归模型的各变量进行定义。将城市生产总值定为因变量Y，固定资产投资为自变量X1，金融机构人民币各项贷款余额为X2，第三产业增加值占生产总值比重为X3，城镇登记失业率为X4，农业与非农业人口比例为X5。

多元线性回归的模型一般形式为：

其中，Y為被解释变量;Xi（i=1，2，…，k）为k个解释变量;？茁j为（j=0，1，2，…，k）为k+1个未知参数;？滋为随机误差项。在本次研究中，基于张家口经济发展影响因素的多元线性回归模型为：

通过对上述各解释变量与被解释变量分析，可初步判断X1、X2随着Y的增加而增加，X5随着Y的增加而减少，近似呈线性关系，而X3、X4与Y的线性关系并不明显。依据最小二乘法原理并利用Eviews8软件进行模型参数估计，建立方程。初步回归结果如表2所示。（表2）

参照表2中Eviews8软件所得出的数据，模型初步估计的结果写为：

Y=1636.903+0.194946X1+0.240441X2-16.27834X3-4.407940X4-281.3898X5

（四）模型检验与调整

第一，经济意义检验。由经济分析可知，Y应与X1、X2、X3呈正相关关系，与X4、X5呈负相关关系，但是初步拟合的多元线性回归方程X3前系数为负，证明呈负相关关系，经济意义检验不符，原模型未通过检验，需要进一步调整。

第二，统计检验。由上述回归结果可知，R2与调整后R2值都接近于1，表明模型的拟合效果很好;在？琢=0.05的显著性水平下，方程的F统计量P值明显小于0.05，因此方程通过显著性检验;X1、X2和X3的t统计量值都通过了检验，X4的P值明显大于0.05，X5的P值=0.0870，虽然大于0.05但差距不是很大。总体来看，所建模型存在误差，需要进行后续修正。

第三，计量经济学多重共线性检验。通过对各解释变量的相关性做检验，得出X1、X2、X3、X4、X5之间的相关系数较大，各变量之间相关系数较高，存在严重共线性问题，因此经过逐步回归法对变量进行剔除，得到回归结果如表3所示。（表3）

本次结果剔除了变量X3和X4，方程判别系数R2=0.9990，调整后x2=0.9987，拟合效果良好，且整体F值、P值通过检验，各解释变量系数t统计量值也通过检验，因此得出修正后多元回归模型：

Y=957.8793+0.200881X1+0.299770X2-15.81681X5

三、政策建议

经过上述检验分析，本文最终确定了影响张家口经济发展水平的三个因素，分别为固定资产投资、金融机构人民币各项贷款余额以及农业与非农业人口比例三个因素。因此，为加快张家口经济发展，首先，应继续加大固定资产投入力度，并使其投资结构不断优化，为全市经济可持续发展奠定坚实基础;其次，金融作为实体经济的血脉，金融的活力与稳定性也深刻影响着经济发展的稳定性，当地政府部门应在稳定金融的前提下，为当地民营企业以及中小型企业尽可能提供充足的资金保障，进一步激发其活力;最后，由多元线性方程结果可以看出农业人口比例这一指标不能很好地促进张家口经济发展，说明大部分地区还未确立能够带动当地农民发展的优势产业，因此政府应进一步加强对第一产业的引导，对第一产业提供更多政策支持以及聘请有关专家向农民提供更多技术指导，增加农民收入。

主要参考文献：

[1]王晴.基于EVIEWS的我国房地产价格影响因素计量分析[J].洛阳师范学院学报，2017.5.

[2]李佳霖.基于多元线性回归分析及主成分分析的我国居民消费水平建模[J].产业与科技论坛，2017.16.12.

[3]黄永兴，余明江.安徽省人口增长与经济发展关系的实证分析[J].湖南商学院学报，2003.3.