大数据思维与技术在会计工作中的应用研究

景荣

摘 要：随着当前社会大力发展，大数据已经逐渐融入各行各业中，在大数据背景下，如何进一步提升会计工作成效，是一项比较值得会计工作者认真分析的内容，本文基于大数据背景，对其进行简单概述，对大数据思维与技术在会计工作中的应用提出相应的对策，以供参考。

关键词：大数据  思维  技术  会计  应用

中图分类号：F275.4 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2020）02（a）--02

随着当前时代互联网大力发展，大数据也在技术和理念上进行相应的改革和创新，会计领域对于我国经济的发展起到一定的作用，同时也因此受到来自大数据的挑战和冲击，为更好地适应当前时代社会经济的发展，会计领域在发展过程中需要借助大数据进行相应的改革创新，这就需要采取正确应用方式进行。

1 概述大数据及其特征

1.1 概述大数据

所谓数据，从根本上来讲就是对现实背景下事物的描述形式，通过运用记录、存储以及组合等进行有效利用，数据之所以能够被当前社会认同并应用于实际中，主要在于其本身就具有精准性特征，这就在一定程度上使得数字计算在人们心里具有一定的难度，而当前是21世纪发展的时代，这个时代所讲的数据，数量大到无法利用当前时代的科技水平在最短时间内进行收集以及整理等工作。这种情况下的大数据所体现的就是当前信息时代的各种数据信息，而大数据能够从中提出来，主要目的就在于解决当前时代在经济等方面的行业中出现的各种问题，同时这也是大数据思维与技术出现在社会事业中的重点原因之一。

1.2 大数据特征

具体来讲，大数据主要有三种类型的特征。其一数据量比较大，当前时代数据数量不断进行升级，逐渐朝向PB级方向进行发展，具有海量性的数据特性;其二处理速度比较快，这主要在于当前时代各种数据信息量比较大，要想将这些海量信息数据及时进行收集和整理等工作，这就要求做到实时处理，对于这方面有个非常恰当的形容就是“一秒定律”;其三种类繁多，这主要在于数据来源多，其中包括文字、图片、视频等，而且数据信息量大，由于在数量上的特征，这也就说明当前时代大数据所创造出的价值并不是某方面数据能够与之相比的。

2 当前大数据思维与技术在会计工作中的应用现状

2.1 关于数据挖掘方面的现状

当前时代是信息技术大力发展的时代，人们可以通过各种渠道或方式获取自己需要的信息，但无法切实保证信息的真实性和准确性。在会计工作中应用大数据技术，对数据信息进行挖掘，寻找隐藏在数据中的价值，这样才能切实保证会计工作的科学性和有效性。例如，会计工作者在进行数据挖掘时，将财务数据与业务信息两者进行融合，从中找到数据重点，之后将其作为未来会计工作中可以利用的有效资源。

2.2 关于数据分析方面的现状

从整体上来看待数据，具有非结构数据多的特征，这也就在很大程度上关乎信息是否真实的问题，得到信息后人们对数据信息进行分析，最终得到的答案存在一定的指向性，这主要因为数据信息来源多样化，数据无法为其提供全面客观的信息，数据本身不存在错误，但对数据进行分析的过程无法保证其准确性。

2.3 关于应用权重分析方面的数据现状

由于数据信息量比较大，因此其中也就存在一定的数据真假的问题，因此会计工作者在进行数据分析过程中可能会受到误导，所谓出现数据误导就是数据的权重。例如，在进行数据统计时，国家统计局给的数据是国内消费占比低，其中没有将买房作为消费，这对于消费者而言，存在一定的不合理性。因此会计工作在借助大数据时也应该重视这一点，在实际会计工作中，对企业的财务波动以及业务信息应用权重进行相应的分析，寻找企业产品对企业经营效益存在的影响，以此为企业经营提出针对性的决策建议。

2.4 关于资金流向追踪方面的应用

在企业发展过程中，资金是其中最重要的一部分，而资金流向也在一定程度上决定企业在经营过程中的经营成果，因此企业会计工作人员运用大数据关注企业资金流向，将其作为主导，对企业当前实际财务状况进行探析，这样有助于企业在经营过程中及时发现其中存在的资金异常流动方向，这也是对企业进行内部控制，避免企业在经营过程中出现违规行为。

3 大数据思维与技术在会计工作中的应用

3.1 提升对大数据的认知能力

关于大数据思维主要有三方面类型的思维，其一主体性;其二相关性;其三容错率。相关会计工作者需要对以上几方面思维有一定的认知，这也在很大程度上与以往传统的会计工作方式有很大的不同之处，需要切实利用当前大数据时代下的思维方式，利用海量数据来创造其应具有的实际价值;另外大数据背景下，企业中的各种数据信息种类具有多样化特征，而且在存储上的方式也存在一定的不同，但逐渐朝向电子化的方向发展是不需要怀疑的，因此这也就需要相关会计工作人员进一步强化自身对当前时代大数据思维和技术的应用能力，才能更切实地将大数据所存在的价值最大限度地发挥出来，以此不断提升会计工作者自身的工作能力，同时企业在市场发展中也能够提升自身的竞争实力，因为数据是从不同渠道所收集出来的，虽然信息重量大，但其中数据信息也存在一定的質量问题，因此很多会计工作者还是运用以往比较传统的数据处理概念进行相关的会计工作，这种工作效率比较低下，没有将大数据的应用优势切实体现出来，只有在海量数据中筛选出其中比较有利用价值的数据信息，才能够为企业在进行决策时提供有效的参照数据[1]。

3.2 进一步扩展财务报告的信息来源

在大数据时代背景下，会计工作也因此得到了一定的扩展和延伸。数据信息逐渐增多的同时对会计报表也会产生相应的影响，投资者也不仅只关注财务报表中呈现的各种信息，而是运用数据来进行参考，这也就从侧面说明会计中的财务报表项目信息已经无法满足当前实际需求，需要在其中添加一些相关的项目信息，也就是对已有的财务报告中的信息量进行扩充，根据财务报告中的信息能够了解到企业以及相关行业的发展实际;另外就是安全性，由于云计算的出现和发展进一步扩大了数据的存储能力，因此数据信息的安全性能也成为当前大数据时代需要重视的一部分问题，从大数据的安全原理上来讲，只要相关技术达到一定的高度情况下，财务信息才会出现被盗或被篡改的可能性，因此这就需要相关科技工作人员在对数据信息安全方面进行强化，确保财务信息具有一定的真实性和有效性。

3.3 建立会计大数据资产工作方式

关于这种工作方式已经逐渐应用于各行各业中。通过对用户行为以及用户反馈等进行相应的分析，之后在从中根据消费者的各种需求，制定针对性的策略进行营销，在这个过程中还能够对其中用户的行为进行相应的预测，为用户提供更符合自身需求的人性化服务。会计行业要想切实将当前各大企业的发展实力以及对自身企业有一定帮助的信息进行有效收集和整理，这就需要其对当前市场中的消费者信息以及消费者需求进行了解，从中找到符合自身企业发展，能够为企业创造价值的市场，同时还要对消费者未来的行为以及需求进行有效预测，为企业在之后进行各项重大决策提供相应的参考数据。从整体上来讲，不管是什么样的领域，只要完成相关的交易，其中就会产生与之相关的各种数据信息，而这些数据信息也在很大程度上反映出消费者的行为以及需求等，从中分析出消费者的个性以及喜好等，将以上信息提供给企业之后，这时候就可以将数据信息进行相应的保存等。在大数据时代背景下，由于数据信息具有总量大的特征，要想对这些信息进行有效处理，就需要借助大数据资产方式进行处理[2]。

在进行实际会计工作过程中，虽然海量数据能够为其提供相应的工作支持，但若对数据信息挖掘能力不够的情况下，数据价值也就无法发挥出来，基于此就需要企业在进行会计工作时，加强对数据挖掘工作的重视程度，这样才能更好地促进企业中会计职能的转变，将海量数据逐渐转变成当前企业在进行经营过程的辅助部分。关于数据挖掘主要有以下几点：其一对行业竞争方面的信息进行挖掘，在当前大数据背景下，行业竞争是企业在发展过程中必须明确的一部分，而管理会计在本身的职能上产生变化也就在很大程度上证明这方面的发展和变化，通过对企业发展过程中的竞争对手、产品定价等相关信息进行有效分析，以此作为依据，制定科学合理的营销策略，进而提升企业在当前市场发展过程中的竞争实力;其二对企业中潜在的客户进行挖掘，客户信息直接决定当前企业在市场中占据的份额;其三对产品的周期信息进行挖掘，产品周期直接决定企业能够制定相应的营销策略。

3.4 根据大数据平台实际制定相应的会计工作者

在运用大数据思维以及技术进行会计工作时，可以通过运用信息技术建立相应的大数据信息平台，这就可以帮助会计工作人员对收集到的数据信息进行整理和分析，对企业未来的会计工作以及其他相关工作提供数据信息。从根本上来讲，运用当前时代信息技术在企业中建立相应的大数据平台是可以实现的，因此这也就需要企业对其给予一定的重视力度，为会计工作者在进行会计工作时提供信息技术上的支持，为实现企业大数据平台的顺利建成，需要企业在发展过程改进几个方面：其一加强对企业会计工作人员在技术方面的培训，同时还要对企业管理会计工作者进行相应的大数据方面的知识培训工作，这样才能够切实保证企业在进行未来财务工作过程中，企业会计工作通过应用大数据应用于实际会计工作中;其二在社会中公开进行具备大数据技术的会计工作人才;其三加强高校对会计方面人才的培养，尤其是对大数据技术方面的知识等[3]。

4 结语

综上所述，在企业会计工作中，应用大数据思维和技术是当前時代发展的必然趋势，因此这也需要找到能够应用大数据思维和技术的有效方式，本文首先分析大数据的概念及其特征，分析大数据思维与技术在会计工作中的应用，希望以此为相关企业进行会计工作改革中的参考意见，将大数据中存在的价值发挥至最大，为企业在自身发展过程中提供有力支持。

参考文献

陈晓毅.关于大数据时代财务会计向管理会计转型的研究[J].财会学习，2018（18）.

贾彩霞.论大数据技术对企业会计的挑战及带来的机遇[J].财经界（学术版），2018（11）.

赵磊.基于“大数据”思维的企业财务信息化建设分析[J].河北农机，2017（6）.