我国旅游业综合发展水平的省际差异性和相似性

温 娜

(宜春学院 经济与管理学院，江西 宜春 336000)

我国经济的飞速发展，使得人们的可支配收入和消费水平进一步提高，消费拉动经济增长的作用进一步增强，我国旅游业发展也呈现出持续走高的态势。国内旅游抽样调查结果显示，2018年国内旅游人数达55.39亿人次，比上年同期增长10.8%，全年实现旅游总收入5.97万亿元，同比增长10.5%，全国旅游业对GDP的综合贡献为9.94万亿元，占GDP总量的11.04%。2019年政府工作报告进一步提出要发展壮大旅游业，各省级政府在促进区域旅游业发展上也各自出台了相应政策。多角度、多方位的政策引领使得旅游业的发展在一种良好的政治生态下运行，但同时，我们也注意到，有些省份拥有丰富的旅游资源但旅游业发展较为滞后，有些省份具有雄厚的经济实力但缺乏完善的旅游基础设施配套，有些省份在城市生活设施完善度不高的情况下旅游业收入却较高，各省旅游业的发展水平参差不齐、发展状况千姿百态，省际差异显著。这种省际间的不均衡发展会使各省旅游资源得不到充分利用，甚至会影响我国整体旅游业综合发展水平。据此，本研究试图深入探究的问题是：我国各省旅游业综合发展水平呈现何种具体差异？旅游业综合发展水平是否具有省际相似性？

一、文献综述

国内外学者就旅游业发展水平已经展开的研究如下：赵爱华基于主成分分析法研究了辽宁省旅游业的整体发展水平及对该省经济发展的贡献度，并对促进该省旅游业发展提出了相关建议；[1]李琴构建了陕西旅游业包容性增长的衡量指标，运用主成分分析方法对陕西不同地市旅游业发展水平打分排名并做出相应解释；[2]张英等分析了武陵山片区旅游水平差异的原因，并对促进该区域旅游化水平提出了相关建议；[3]薛非凡以中部六省为研究对象，基于主成分分析法对中部六省旅游经济发展的差异性特征进行研究，得出中部六省旅游业存在明显的省际差异且整体水平低的结论；[4]宋时蒙、[5]Adriana AnaMaria Davidescu[6]利用主成分分析和聚类分析两种方法做深入研究，Adriana AnaMaria Davidescu勾勒出一个精确的罗马尼亚乡村旅游的形象，重点关注了其主要决定因素和关键的区域发展极点。

通过对文献的梳理发现：就研究方法而言，多数学者采用了主成分分析法研究某一省份内不同地市的旅游业发展水平，得出了省内不同地市旅游业发展非均衡的结论。[1-4]在此方面，研究某一省内不同地市旅游业发展水平差异性的较多，研究一国省际之间差异的少；研究省际之间相似性的更少。研究旅游的就旅游业发展水平不均衡的影响因素而言，部分学者从旅游业发展的基本要素角度给出了足够的解释，如：旅游基础设施、旅游资源、旅游接待设施(宾馆饭店、旅行社数量)等都是影响旅游发展水平差异的主要衡量指标。[7-9]在这个方面，旅游业综合发展水平衡量指标多种多样，没有统一。从已有研究的学科视角来看，旅游经济学角度、空间计量经济学角度、旅游管理学角度是学者们热衷的研究学科视角。[10-12]

综合上述，本研究选取我国不同省份旅游业综合发展水平为研究对象，研究全国范围省际之间的旅游业综合发展水平差异性和相似性。以我国31个省市自治区2017年的相关数据(统计年鉴所能查阅的最新数据)为分析源，从旅游管理学视角出发，以主成分分析为具体研究方法，希望能详细分析出我国旅游业综合发展水平的省际差异，在此基础上进行聚类研究，分析其相似性，并对聚类结果予以解释，提出政策建议。

如果选取π,为满足乘法结合律和加法分配率的运算符号函数，作为数据层面的运算规则，而选取多边矩阵乘法作为框架层面的运算规则，那么在多边矩阵A和B的剖面表示之间可以进行如下剖面广义交叉乘法运算，记:

二、研究方法

(一)研究方法的选择

对我国省际旅游业综合发展水平的差异性研究采用主成分分析方法。为了能够科学地分析该问题，需要综合考虑多个指标(变量)的影响。

国家政府应该加大对女性就业的政策帮扶，通过政治手段和法律手段规范就业体制，完善对女性就业的权益保护；社会要发挥媒体的宣传效应，加大对女性就业的正面宣传，引导女大学毕业生更加自信更加清楚的面对社会客观形式，提高自身能力，保持清醒的意识，客观择业。各应聘单位一定要客观公平公正公开的进行合法招聘，避免性别歧视和人为设置“就业壁垒”，根据理工科女大学毕业生的特点为她们设定一批能够发挥她们自身最大商业价值的竞聘岗位。

选取的每个指标(变量)都反映了所研究问题的某些特定信息，但是众多指标(变量)之间的存在的相关性难以避免，故其统计信息会存在某些交叉重叠。主成分分析的本质是找出变量中最“主要”的元素和结构，使得原有的复杂变量进行降维，将相关性高的诸多变量转化成少量但能解释大部分原始数据方差的几个新变量。主成分分析法分析综合指标可以解决直接指标之间的相关性及信息重叠性等问题。基于此，本文在研究旅游业综合发展水平差异性时采用主成分分析法。

对我国省际旅游业综合发展水平相似性研究采用聚类分析方法。聚类变量的选择采用R型聚类，因为R型聚类可以让我们了解个别变量之间的关系的亲疏程度以及各个变量组合之间的亲疏程度，可以方便我们将不适合聚类的变量从整体变量中剔除掉。个案聚类采用Q型聚类，该方法是将每一个样本看作n维空间的一个点，并于某种度量测量点与点之间的距离，距离较近的归为一类，距离较远不属于同一类。在测量样本之间的亲疏度时选择欧式距离平方测量，两个样本间的欧式距离平法是各样本变量值之差的平方和；样本数据与小类、小类与小类之间的亲疏程度测量采用最远邻元素法，这种方法以当前某个样本与已经形成小类中的样本距离的最大值作为当前样本与该小类之间的距离。

取6周龄健康雄性Sprague-Dawley(SD)大鼠40只，体质量100～140 g(安徽医科大学实验动物中心)，随机分为4组(n=10)：即空白对照组、Nif组、CsA组、Nif+CsA组。各大鼠均于安徽医科大学实验动物中心SPF级分笼喂养，温度20～26 ℃、湿度40%～70%；饲以标准饲料，自由饮水，12 h昼夜循环。

(二)指标构建及数据获取

旅游业的发展水平是多维构面的，决定旅游业综合发展水平的因素涉及区域经济发展水平、旅游资源的丰富程度、交通可达性、餐饮、城市设施等。所以，评价各省旅游业综合发展水平就需要构建综合性指标。构建综合指标体系时，主要依据针对性原则选取指标。针对性原则指要参考相关文献，选取的指标要能够反映旅游业发展水平，而不是一些无关的指标。

本文参考李琴、宋时蒙、赵爱华、薛非凡等人的评价指标，对已有指标体系进行分析比较；既要考虑与旅游业发展直接相关的经济性指标，例如地区GDP、人均GDP，旅游收入等，也要考虑影响旅游业发展水平的一些基础设施指标，如饭店数量、交通水平、城市减少水平等，同时旅游资源(如景区景点个数等)也是考虑的指标之一。最终形成了17个如下指标。

玉米淀粉经过挤压膨化后，糊化度明显升高，糊化度能达到90%以上[5]。脱胚玉米经过挤压后，在室温下冷却，这为RS3的形成提供了条件。利用挤压膨化脱胚玉米制取葡萄糖浆时，RS3的产生反而影响挤出物制得的糖化液的DE值。RS3主要存在于过滤的滤饼中，因而需要探索适当的挤压参数，使脱胚玉米挤出物产生RS3的量最少，从而较小地影响脱胚玉米挤出物制备糖化液的DE值。

X1：地区GDP(亿元)

X16：城市生活垃圾无害化处理率(%)

X3：居民人均可支配收入(元)

17个变量数据复杂，单位不一，存在量纲关系。如果直接用原始变量分析会使主成分过多依赖大指标变量，而数据的标准化转化，可以有效消除变量间的量纲关系，从而避免了主成分对较大指标变量的过度依赖，使数据分析结果更具科学性。

X5：旅游总收入(亿元)

X6：过夜旅游者总人数

X7：限额以上餐饮企业营业额(亿元)

X8：限额以上住宿企业客房收入(亿元)

X9：客运总量(万人)

1.第一类特征。广东、山东、浙江、江苏四省在系统聚类分析中为第一类，这四个省份的经济比较发达，是我国传统的旅游强省，且都位于东部沿海一带。其主成分综合得分排名和第一主成分排名均为全国前四名。这四个省在地区GDP、旅游总收入最高、过夜旅游者总人数、客运总量、通车里程、旅游景区个数、旅行社个数、星级饭店个数等10个变量上的均值都明显高于其他类城市，且远高于平均值。但这四省的城市生活设施尚存在进一步完善的空间，相对于其他省份来说，旅游配套产业的发展及效率有待进一步提高。将这四个省份的相似性特征归纳为：旅游总收入高、旅游业配套产业发展有待进一步提升、旅游资源丰富、旅游配套设施完善、城市生活基本设施有待进一步提高、生态环境治理好。

X12：旅行社(个)

X11：A级以上旅游景区个数(个)

X13：星级饭店数(个)

第一，张老师虽然试图采用新课程提倡的教学方法，但是在实际课堂中还是采用以教师为中心的讲授式教学.在两个课题教学中，他想用探究式教学方法，但是在实际的课堂教学中并没有给学生充分的时间和空间进行探究，而是迫不及待地提示学生.这也反映出他在如何有效引导学生学习方面有待提高.

分别分取0、5.00、10.00、25.00、50.00、100.00、500.00ng铼标准工作液于盛有1g氧化镁的坩埚中，操作同1.5.1，制成校准曲线b，用于测定铼质量分数为0.01～1μg/g的样品。

X14：城市公共交通车辆标准运营数(辆)

有知情人士透露，美的对事业部的整合还会持续。曾经归属环电的清洁电器，传言已久的冰箱和洗衣机、家用空调和中央空调都是潜在整合对象。下一步更深层次的变革将是机制、模式和人员改革，去掉臃肿、下放权力，加大激励让能者多劳。

X15：城镇污水处理率(%)

在五代时期出现了“把”“将”同句出现，和连用形成复合介词“把将”的这种语言现象。说明“把”的处置义表现的更为明显了，把字完全虚化，完成了由动词到介词的转变。

X2：人均GDP(元)

X17：城市人均公园绿地面积(平方米)

获取数据时，本研究主要依据数据的客观性、易得性原则。客观性原则指在获取数据时，使用权威机构(政府官网)发布的数据，使得评价结果尽可能反映客观事实；易得性原则指在获取数据时，通过查阅各种统计年鉴(纸质版和电子版都易得)等渠道获取。基于以上两个原则，涉及的数据主要来源于2017年的《中国统计年鉴》，部分数据来源于相关省份2017年《国民经济和社会发展统计公报》及官方网站公开发布的数据。

总之，大学文化建设是一项复杂纷繁、旷日持久的系统工程，不仅需要一代又一代大学人的持续努力和奋斗，还需要教育主管部门及社会全体成员的共同参与和努力。只有这样，大学文化建设才能取得预期的效果，也只有这样，社会才能健康地发展和进步。

三、我国旅游业综合发展水平的省际差异性研究

(一)主成分分析的适用性检验

在统计学上，使用主成分分析方法有两个前提，一是KMO值要大于0.6，二是Bartlett球形检验概率值小于0.05。经检验发现，数据的KMO值为0.782，符合大于0.6的前提，Bartlett球形检验概率值为0.000，符合小于0.05的前提。故所选取的17个原始变量存在较强相关关系，适合进行主成分分析。

(二)数据的标准化处理

X4：城镇居民消费水平(元)

得到聚类结果以后，进一步用均值比较描述统计的方法对分出的各类进行定义解释，对各类别特征进行描述。将分类结果作为自变量，13个聚类变量作为因变量进行均值比较，结果如表6所示。

(三)主成分的确定

因为旅游业综合发展水平差异的评价指标中涉及的数据较多，且多数数据较为复杂，为了不降低数据信息的完整性，同时使变量的处理更加简单易行，选择最优的分量数是基于Kaiser准则，只选取大于1的特征值。表1是将原始数据带入软件操作后得出的主成分特征值和方差贡献度列表。从表1看，特征值大于1的初始特征值共有三个，故提取出三个主成分。第一主成分特征值为8.631，方差贡献度达到50.770 %；第二主成分特征值为3.412，方差贡献度为20.070%；第三主成分特征值为1.440，方差贡献度为8.473%；总的方差贡献度为79.314%。这些数据表明使用以上三个主成分可以解释所有信息的79.314%，损失的信息仅为20.686%，进一步充分说明这三个主成分能全面描述我国各省旅游业综合发展水平。因此，本文用这三个主成分特征值对应的特征向量作为新的综合指标，对我国31个省市旅游业综合发展水平进行分析。为了计算的方便，本文将第一主成分用F1表示，将第二主成分用F2表示，将第三主成分用F3表示。

表1 特征值和方差贡献度

(四)主成分得分系数的确定

在主成分因子确定的基础上进一步得出初始因子载荷矩阵(表2)。由表2可知，在第一个主成分上有较高因子载荷的变量有人均GDP、旅游总收入、过夜旅游者总人数、限额以上餐饮企业营业额、限额以上住宿企业客房收入、客运总量、A级以上旅游景区个数、旅行社个数、星级饭店个数，故把第一主成分识别为旅游服务设施及配套产业发展因子。在第二个主成分上有较高因子载荷的变量有人均GDP、居民人均可支配收入、城镇居民消费水平、通车里程，故把第二主成分识别为生活质量因子。在第三个主成分上有较高因子载荷的变量有城市人均公园绿地面积、城镇污水处理率等，这些指标均属于城市基础设施范围，故把第三个主成分识别为城市生活设施及生态环境因子。

表2 初始因子载荷系数矩阵

(注：提取方法：主成分分析法。提取了3个成分。)

运用表2中的数据除以主成分相对应的特征值平方根为相应的特征向量，即主成分得分系数(如表3)，将其系数与标准化后的变量相乘，即得出主成分表达式F1、F2和F3(此结果为主成分方差贡献度)。

F1=0.316X1*+0.206X2*+0.214X3*+……+0.214X17*；

F2=0.124X1*-0.385X2*-0.393X3*+……+0.081X17*；

F3=-0.02X1*+0.084X2*+0.013X3*+……+0.472X17*。

其中X1*、X2*、X3*……X17*表示对原始变量标准化后的数值

表3 主成分得分系数

(五)我国各省旅游业发展水平的综合得分排名计算

以主成分方差贡献度为权重计算各省的综合得分。各主成分乘以相应的权重加总，并除以三个主成分的累计方差，就可以得到反映旅游经济发展水平的综合得分F。综合得分计算式为F=(0.508F1+0.201F2+0.085F3)/79.314，计算结果如表4：

表4 我国各省旅游业发展水平的综合得分及排名

从表4可以看出我国31个省(市、自治区)的旅游业综合发展水平的各主成分得分与排名、综合得分及其总排名。本文将我国31个省(市、自治区)旅游业综合发展水平得分情况按照得分大于5分、介于1-5分之间、介于0-1分之间、小于0分为标准进行划分，从综合得分情况来看，广东省遥遥领先，得分大于5；山东、江苏、浙江、北京、四川5个省(市、自治区)得分均超过1，说明这几个省份的旅游发展水平较好；河南、湖北、湖南、安徽、河北、辽宁、上海这几个省(市)综合得分在0-1之间；其余省(市、自治区)得分均小于1，我国31个省(市、自治区)中有18个省(市、自治区)的旅游业综合发展水平得分都在0分以下。可以看到我国大部分省(市、自治区)的旅游业综合发展水平位于平均水平以下，我国各省旅游业综合发展水平存在明显的差距。

习近平总书记指出：“中国共产党之所以叫共产党，就是因为从成立之日起我们党就把共产主义确立为远大理想。我们党之所以能够经受一次次挫折而又一次次奋起，归根到底是因为我们党有远大理想和崇高追求。”[4]P34我们党是马克思主义政党，马克思主义与共产党人是浑然天成的联合体。马克思主义揭示了自然界、人类社会、人类思维发展的普遍规律，把真理的科学性与价值的超越性统一于共产主义理想之中，以其真理和道义的强大力量吸引一大批“马克思主义笃诚的信仰者”。从领导革命到领导建设再到领导新时代，共产主义理想信念始终是共产党人的精神之“钙”，是共产党人战胜困难的重要法宝。

根据主成分分析的结果，虽然我们可以看到我国31个省(市、自治区)的旅游业综合发展水平的总排名，也确定了旅游业发展水平的主要驱动因素，但是如果要对各省市自治区旅游业的综合发展水平进行进一步科学的层次划分，有针对性地对处于同一水平和层次的省市旅游业水平进行相似性分析，还需要运用聚类分析法对其进行科学分类。

建立完善的房屋施工安全管理体系，使施工安全管理与施工质量管理相协调，并形成房屋建筑市场安全施工管理的完整系统。要明确工程控制人员的具体安全责任，对工程任务进行分解，使工程的安全目标控制成为体系，并以此为依据来完善工作制度。各个建筑企业应该为员工定期举办安全管理讲座，通过各种实践性的学习强化完其安全管理意识，在安全管理讲座举办完毕之后，建筑企业应该组织施工人员进行安全管理知识讨论，通过实践交流与合作探究，不断的强化员工的安全管理意识。凡是施工现场必须配有安全监理及专职的安全员来负责施工现场的指导工作，保障能够及时发现建设过程中的质量问题及安全隐患。

四、我国旅游业综合发展水平的省际相似性研究

(一)聚类变量的选择

选择哪些变量进行聚类分析需要用R型聚类法。共有17个变量用来对31个省份进行分类，是否有必要将17个变量都纳入作为分类变量呢？要用“Pearson系数”来度量变量相似性，选择“最远邻元素法”来聚类，从输出的proximity matrix表(因为版面所限，此表略去)中可以看“地区GDP”和“城市公共交通车辆标准运营数”这两个变量相关系数为0.953；“人均GDP”和“居民人均可支配收入”这两个变量相关系数为0.921；“居民人均可支配收入”和“城镇居民消费水平”这两个变量相关系数为0.950，这三个相关系数都接近1，所以这些变量没有必要都作为聚类变量，否则会导致成本增加。至于选择哪一个作为典型指标来代替原来的两个变量，根据与旅游业发展的紧密程度原则选取。这里保留“城市公共交通车辆标准运营数”与“居民人均可支配收入”两个变量，其余三个变量“地区GDP、人均GDP、城镇居民消费水平”在聚类变量中剔除。

(二)聚类分类探索

Q型聚类回答的是31个省份能分为几类的问题。开始不确定应该分为几类，暂时用3-6类范围来试探。Q型聚类要求量纲相同，所以需要对数据进行标准化，采用欧式距离平方对其相似性进行测度。按照此方法对31个省份进行初步聚类。此聚类结果并不能作为最终结果，还要研究用于聚类的变量是否对聚类过程和结果有贡献。

(三)聚类变量对聚类的贡献分析

回答“用于聚类的变量对聚类过程、结果有贡献吗，有用吗”的问题，需要采用单因素方差分析的方法。如果有个别变量对分类没有作用、没有贡献，就应剔除。因子变量选择聚为4类的结果，因变量选择第一步骤所选取的14个聚类变量。方差分析结果显示，14个聚类变量的sig值有13个都显著，变量“城市生活垃圾无害化处理率”的sig值为0.233，小于0.05，结果不显著。所以我们认为，“城市生活垃圾无害化处理率”这一变量对聚类无效，其余13个变量则对聚类有贡献。将这13个变量重新进行Q型聚类分析得到聚类谱系图(图1)和具体聚类结果(表5)。

表5 我国31个省市自治区旅游业综合发展水平聚类分析结果

图1 我国31个省市旅游业综合发展水平的聚类谱系图

(四)聚类结果的解释

所谓“组元合作”就是在教师的调控点拨下，以不断解决导学问题为主线，以组元合作为载体，根据事先以“S”形均衡组元好的合作小组，通过生生互动、师生互动的合作探究学习方式，解决自主探究学习过程中生成的重、难点和疑惑问题。在具体的实践过程中应通过“互动解疑、点拨指导”两个教学环节进行操作。

但也有人更喜欢短篇。相比之下，他们的理由就要简单得多：“忙，没时间，太长了不想看”、“费脑子，看了后面的忘了前面的，还得回头再看，累”……

表6 31个省份聚类结果的均值比较

通过表6可以看出虽然类别之间的省份在各变量上存在一定差异性，但是类别之内的省份在某些变量上存在一定的相似性，这些相似性可以通过均值的比较得以呈现，具体特征分析如下：

X10：通车里程(公里)

2.第二类特征。上海和北京在系统聚类分析中为第二类，这两个城市的共同特质是居民生活水平、消费水平、旅游配套产业发展效率在全国处于前列，城市生活基础设施完善，体现在其城市污水处理率在全国排前列，但旅游业基础设施、旅游资源丰富程度、人均绿地面积有待于进一步完善与提高。人均绿地面积少在某种程度上反映出该地生态环境治理的现状。从其主成分综合得分排名来看，北京排名第5，上海排名第13，北京处于较高的水平，上海也在中等偏上水平。为什么在旅游基础服务设施欠完善的情况下这两个城市的旅游业综合发展水平也居高不下呢(尤其是北京)？一个可能的解释是这两个城市有着较厚重的历史和文化底蕴，北京是中国的首都，也是历史上的五朝古都，中国的政治中心，有丰富的历史文化遗产，许多大型的赛事也都在此举行；上海因其丰厚的近代城市文化底蕴而著名，也以现代化国际大都市的名片向世人展示它的魅力，这两座城市都会吸引大量的海内外游客前去参观。将这两个直辖市的相似性特征归纳为：旅游业总收入较高、旅游业配套产业发展好、旅游资源较为丰富、旅游配套设施较完善、城市生活基本设施完善、生态环境治理欠佳。

3.第三类特征。第三类是西藏、宁夏、内蒙古、天津、青海、海南六省。这六省的旅游总收入、人们的生活水平、旅游资源的丰富程度、旅游业相关产业的收入、城市基础设施同其他四类省份相比都处于最低水平。结合这四个省份具体实践进一步研究发现，虽然这四个省份的旅游总收入不高，旅游资源不够丰富，但是其旅游资源相对于其他省份而且特色比较明显。西藏的冰川、雪地高原、内蒙古大草原、海南的以海为主体旅游项目等。因为受交通可达性低(通车里程数不高)，与主要客源距离远，高寒气候或极热气候等的制约，可利用性差，导致国内外旅游市场潜力不足，再加上经济不发达、城市生活设施不完善、粗放式型的发展及经营模式等的局限，其旅游业综合发展水平才受到很大影响。将这六个省份的相似性特征归纳为：旅游业总收入低、旅游业配套产业欠佳、旅游资源不丰富、旅游配套设施不完善、城市生活基本设施不完善、生态环境治理较好。

4.第四类特征。第四类是贵州、重庆等19省，这些省份是我国中部、西部和东部地区旅游业综合水平发展较低的地区，虽然从省份总数量来看，占全国的一半以上。但旅游业总收入、过夜旅游者总人数、与旅游业相关的第三产业的发展水平要低于全国的平均值，人均可支配收入与其他类省份相比为最低，其余指标的均值都处于中等水平。旅游资源和旅游基础设施接近全国均值，城市生活设施、通车里程、客运量等略高于全国均值。从主成分总得分排名具体看，这19个省份分布在第6-26位之间(这21位名次去除掉第13名的上海、第17名的内蒙古)，其中四川、云南、河南、湖北、湖南、安徽、河北等省的旅游业发展基础设施和旅游资源相对比较丰富，重庆、河北、安徽等省的城市生活设施排名较高。将这十九个省份的相似性特征归纳为：旅游业总收入中等、旅游业配套产业有待进一步发展、旅游资源较为丰富、旅游配套设施有待进一步完善、城市生活基本设施尚可、生态环境治理有待进一步提升。

五、结论与建议

(一)结论

旅游业综合发展水平是多个指标的综合反映。本文通过主成分分析法，将多个指标问题转化为少量指标问题，避免了信息的重叠。通过聚类分析将具有相似特征的省份进行聚类。主要研究结论如下：

1.我国31个省市旅游业发展综合水平存在明显的差距，主成分得分最高分和最低分的差距为9分，大部分省市的旅游业综合发展水平位于平均水平以下，说明我国旅游业综合发展水平有进一步发展的空间。

2.从主成分分析结果看，旅游业是受经济制约较强的行业，各个省旅游业综合水平的排名和第一主成分(旅游服务设施及配套产业发展)得分排名较为一致。

3.聚类结果虽然并没有严格按照区位分布，但是也可以明显看出，经济实力雄厚的省份旅游业综合水平发展也比较高，所以旅游业综合发展水平由强到弱大致呈现出“东部省份最强→中部省份次之→西部省份最弱”的分布特征，广东最强，山东、浙江、江苏次之，北京和上海两个直辖市较强，以贵州、重庆等为代表的19个中西部省份发展较弱，青海、西藏、宁夏等6省最弱。

4.四大类别省份的类内相似性特征按照均值比较结果从旅游业总收入、旅游业配套产业发展、旅游资源、旅游配套设施、城市生活基本设施、生态环境治理等方面予以了解释。

(二)建议

根据主成分分析和聚类分析结果，对提高我国旅游业综合发展水平提出几点建议。

1.对于经济发展滞后、旅游资源不丰富、旅游业总收入低的部分省份，单纯依靠省内的有限资金难以解决全方位发展旅游业对大规模资金需求的问题。这就要充分发挥地方政府的导向作用，政府要充分把握东部地区因投资回报率下降所带来的“资金外溢”机遇，通过优化投资环境、提供投资优惠条件、扩大投资宣传等手段，加大融资和引资力度，多方位吸引省外资金。使经济欠发达区域走出“区域经济相对落后→旅游业投入不足→旅游经济落后→旅游经济关联带动作用弱→区域经济更加落后”的经济发展恶性循环，大力发展旅游相关产业，提高旅游业总收入。

2.进一步完善旅游基础服务设施，改善城市生活设施，提高区域旅游吸引力。虽然近几年我国各省在完善旅游基础服务设施、改善城市生活设施方面做出了很大努力，但是，由于国内旅游市场庞大，国内旅游基础服务设施和城市生活设施的发展远远不能满足旅游消费者的需求。据此，旅游基础服务设施和城市生活设施不完善的省份要加大基础设施的建设。省级政府要制定旅游业统筹发展规划，对部分经济欠发达城市进行财政倾向，设立专项旅游发展资金账户，尤其是加大对旅游资源相对丰富但经济实力弱的城市旅游基础服务设施和城市生活设施的投入力度，在遵循市场经济资源配置规律的同时发挥省级政府的宏观调控作用。

3.发挥地域外部比较优势，开发新的旅游增长点。虽然我国旅游业综合发展水平省际差异比较明显，但是各个省份都有自己鲜明的外部比较优势。外部比较优势是指任何内生因素都无法改变的资源禀赋，如气候、风景、经管、文化/遗产资源等。如北京丰富的世界级文化(世界)遗产资源、上海得天独厚的集历史与现代为一体的城市名片，江西、湖南等省优越的红色旅游资源，即便是旅游业发展落后的西藏和青海两省，也存在明显的外部比较优势。如西藏有雪域高原、湖泊密布等自然奇观、浩瀚的宗教文化资源等。各省级政府要不断挖掘自己的外部比较优势，把握本身旅游资源所属主类、所属亚类及基本的资源类型，把握本省旅游资源和外省旅游资源的差别，认清旅游资源的异质性，有效整合旅游资源，为本省开发新的旅游增长点，发展旅游景区景点周边的辅助产业，提升区域相关产业的发展水平，打造长效、完整的旅游产业生态链，促进旅游产业升级发展。

4.进一步加大生态环境治理力度，实现省际及省内旅游经济可持续发展。生态环境治理是一个系统工程，需要各级政府、各个部门发挥合力作用。