浅析高中信息技术课程：“数据与计算”

余蜀津

【摘要】在高中信息与技术课程中，“数据与计算”这一板块极其重要，作为信息与技术课程的基础和入门，结合学科的学习特征，紧紧围绕着信息与技术学科的“信息社会责任”、“数字化创新与探究”、“计算意识与思维”的核心思想进行授课，又将其内部细化分为三个部分： “程序设计语言和算法结构”“数据处理与应用”、“数据结构与信息”。

【关键字】结构 技术 教学

【中圖分类号】CJ633.67

【文献标识码】A

【文章编号】1992-7711（ 2020） 06-179-01

信息技术的飞速发展使全球范围内的知识结构及其相关产业更新速度加快，促进了科学技术的进步和发展。从社会经济发展层面上讲，也使生产力发展水平和经济结构得到改善，所以国家尤其重视中小学的信息与技术课程，学校要根据学科特点，重点抓住入门基础——“数据与计算”这一板块进行全体学生的授课，这样才能为大数据收集和处理的相关行业储备优秀人才。

一、学科构成与技术工具的体现

学校要明确“理解核心思想——找出科学手段——重视工具运用——努力提高素养”的教学思路。要重点从“程序语言与算法”“数据处理与应用”“数据与信息”三个方面规划板块设计的内容组成。

（一）通过老师对数据与信息这部分的讲解，学生们要做到掌握基本的数据存储方式和存储原理，学会将数据和信息转换为知识，构建属于自己的知识体系。

（二）在数据处理与应用这一部分中，学生们要明确任务对数据的操作以及最终目的要求，选择合适的软件进行处理，进行数据的收集统计和分析比对进而得出结论，老师要强调数据的安全性，提醒学生要及时保护数据，以防丢失。

（三）对于程序设计语言与算法结构的内容，学生应该对算法的概念和特征有着整体的把握。任何问题的解决都要联系实际，信息技术也是如此。教师在传授理论知识之外，还应该给学生强调信息技术的实践应用，这就涉及到了技术工具和学科思想：

（1）数据收集

我们将取得信息数据的过程称为信息收集。数据收集的程度和效果受收集工具的影响，所以在数据收集前，我们应该通过技术手段分析出收集数据的类型进而确定对应的收集方法，这样才能选择合适的收集工具进行数据收集。此外，为了减小收集来数据与理想状态的误差、缺失和数据的不一致，还应该对数据进行预处理。

（2）数据分析

对收集到的冗杂数据通过具体的分析方法和分析工具进行有效的提取、合理的分类为数据分析。大数据分析往往用于找到事件内里数据的复杂关系及其规律，并对事件的发展方向做出较为合理的预测。

（3）数据可视化

我们通过图形、图表的方式对数据进行展现，并且能在最短时间内较为清晰的分析事物发展的趋势，这称为数据可视化。数据可视化的实现离不开对数据的分类，对信息传递方式和内在涵义的定向理解以及对可视化工具的特征等综合考虑，以下为数据可视化的基本属性：①一致性;②完整性;③直观性;④美观性。

二、学科核心素养的渗透与教学建议

为了满足学生发展核心素养的要求，教育部门开设信息与技术课程，该课程的核心素养与其具有一致性，充分分析了人与信息技术的关系。“数据与计算”这一板块依据学科的特征方式，是其核心素养的直观表现。

（一）信息意识

我们将个体对社会的信息化认知水平，对信息导向的辨别力，对信息的敏感度统称为信息意识。学会将信息、数据转变成知识是在“数据与计算”模块中要求的技能，这为学生们深刻理解数据信息的功能关系以及今后合理利用功能化数据奠定了良好的基础。为了更好地培养学生的信息意识，老师应将“信息数据”渗透到其生活中。

（二）计算思维

我们将个体通过计算机领域的知识，在解决某一问题的过程中，产生的思考和想法以及意识形态统筹归属为计算思维。在“计算思维”这一模块中具有很多指导要求和方针，如“掌握一种计算机语言，在程序设计中熟练运用并实现简单算法”，“结合实际生活以及算法功能需求，对算法的概念和特征进行精准掌握，运用合理的方法、结构体的构建与控制实现简单算法的表示”，这样才能促进学生计算思维的形成。

（三）数字化学习与创新

信息化的飞速发展带来了一系列的影响和改变，比如人们的生活、工作、学习方式。更重要的是，人们已经逐渐将数字化信息化看作是必修课程。“数字化学习与创新”学科的核心素养深入落实在这一板块当中。在课程设计的过程中，制定了较为具体的学习要求： “根据不同的学习目标和任务需求，充分借助信息化、数字化软件及其工具，将数字化资源进行合理应用和调配。”这样才能使学生们感受到数字化的便捷，开发了新的学习路径。对于教师授课的层面上说，应该充分营造数字化教学环境和氛围，积极鼓励学生进行数字化学习和研究具体课题，在实践中总结数字化学习的经验和学习策略，构建属于自己的数字化知识理论体系。 （四）信息社会责任

在高中信息技术的课堂中，老师传授的不仅是信息技术课程的理论知识和操作步骤，更要健全学生信息化的社会思想建设。因此， “数据与计算”模块还设计了“针对不同的任务目标，选择不同的数据处理软件，并深刻理解保护数据的必要性。”等数据安全方面的要求。老师在教学的过程中，要进行资源的整合利用，多带学生参观公共环境的信息中心，通过专业人士对信息数据保护的讲解，以及观察信息中心的操控模式，充分意识到信息保护的重大意义，从而提高了学生们的信息社会责任感。

【参考文献】

[1]维克托.迈尔一舍恩伯格.大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].杭州：浙江人民出版社，2013.104.

[2]J.Glenn Brookshear.计算机科学概论（第8版）[M].北京：清华大学出版社，2005.357.

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