通过采用数理统计分析方法来进一步研究凉山州金融支持与新农村建设之间的相互关系。通过对时间序列数据依次采用ADF检验、协整检验以及格兰杰因果关系检验。采用的分析软件是Eviews 8.0。
本文采用凉山州各金融机构的存款余额和贷款余额作为金融支持的指标,分别记为BD和LB;用凉山州农业增加值和农民可支配收入两个指标来总体反映凉山州新农村建设发展情况 ,分别记为NY和NM。
各金融机构的存款余额、贷款余额、农业增加值和农民可支配收入四个指标数据来源于《凉山州统计年鉴》,数据时间年限为200 3-2017年。
由于统计年鉴中的凉山州凉山州金融机构年末存贷款余额、农业增加值和农民可支配收入是未剔除价格水平变动的名义值,不能反映实际情况。为求得剔除价格水平影响的实际值,本文引入凉山州居民消费价格指数,并转换成基期为2000年的CPI,剔除价格水平变动的计算公式:
实际凉山州农业增加值NY1:
NY1=NY/CPI*100
同理,计算出NM1、BD1、LB1的值。
为避免数据出现异方差情况,文章先对数据取自然对数,为后续检验做准备,故本文分别对各指标取自然对数得到LnNY1、LnNM 1、LnBD1、LnLB1。
1)ADF检验
为了消除由时间序列不稳定引起的伪回归问题,本文采用ADF测试来检验时间序列数据是否平稳,检验结构如下:
根据表中ADF检验结果可知,时间序列数据均为一阶单整序列,符合E-G两步法协整检验条件。
2)E-G两步法协整检验
首先估计一个最小二乘回归方程,然后对残差进行平稳性检验,根据协整检验结果,我们可以得到协整方程如下:
LnNY1=-0.64LnNM1-0.48LnBD1+0.41LnLB1
3)格兰杰因果检验
本文采用格兰杰因果检验方法,检验结果如下表所示:
Dependent variable: LNNY1
Dependent variable: LNNM1
Dependent variable: LNBD1
Dependent variable: LNLB1
一般来说,表中P值越小,越能验证格兰杰因果关系的存在。从表中的概率值可以看出:①LnNY1和LnBD1存在单向因果关系,L nBD1是LnNY1的格兰杰原因,LnNY1不是LnBD1的格兰杰原因。②LnNM1和LnLB1、LnBD1之间不存在因果关系。③LnNY1和lnLB1之间不存在因果关系。
首先,通过政府或私人建立的管理组织通过统贷方式进行农村商业银行资金的信贷,鼓励采用集体联保方式共同担保。此外,金融机构应结合农村金融的需求特点,创新原有的金融产品的种类。一方面,应根据不同的客户提供方便性、人性化与差异化的服务。对龙头企业可办理农业贷款、科研贷款、项目融资等;针对普通农户,可办理质押贷款与林业资源质押贷款、农民工的住房贷款与农民工返乡创业贷款等。
在我国农村产权改革严重滞后于农村经济体制和金融体制的改革,导致农民与农村企业缺乏一个合法的融资担保。针对目前新农村建设中金融抵押品缺失的现状。首先,积极地推动农村产权市场发展,探索一种新的方式来抵押与创新品种,创新融资担保的方式,扩大担保品的有效范围,实现抵押品的选择策略与抵押担保扩散策略等。其次,确定合理的支持农业贷款的利率水平。与此同时,由政府提供一系列的优惠政策。
有效地解决农村金融风险问题,需要建立一种制度帮助弥补市场波动的风险。从农村金融支持国际经验看出,只有实现多元化的金融产品和服务才能满足农村的金融需求。在凉山州为了实现这一目标,必然选择实现农村金融组织的多样化。降低农村金融市场的准入门槛,引入多样性的金融机构,包括农民金融专业合作社、小额贷款担保组织等,使农村金融市场呈现出良性的竞争局面。
金融机构应该面对“三农”带来的发展机遇,基于“三农”,发挥县区商业融资主要渠道。一是确定服务县域经济与支持新农村建设的关键点,主要针对商业化程度高、大量资本需求的农村经济主体加大支持,二是调整内部组织的服务功能,促进基层分支机构为中小企业提供更多、更好的服务。此外,政府要积极引导农业保险在金融支持新农村建设中的关键作用,实现政府、保险人、农民三者之间的积极互动。
金融单位对风险的控制一方面是要强化内部工作人员的风险意识,另一方面要强化内部机制建设,进而使其覆盖到业务流程的多个环节,进而有效规避制度的漏洞;还有要不断提高舞弊案件的惩处力度,定期组织核查工作;要建立完善的联保机制,创建上下级之间、同职之间的舞弊案件联保机制,建立完善的防控网络;要强化内部审计,有效体现内审机制的作用;要强化舞弊案件的惩处力度,加大力度追责有关案件。