陕西省科研教育型人才吸引力模型调查思考

■ 时 媛

（陕西学前师范学院）

1 研究背景

当前，国家“一带一路”倡议深入实施，创新型省份和自贸试验区建设加快推进，陕西省诸多领域工作纳入国家战略，具有多项政策叠加利好，陕西的发展恰逢良机。2014年陕西省被正式列入创新型省份建设试点。建设创新型省份，使经济社会的发展充满活力，保持强大后劲，就必须率先建设人才资源高地，拥有现代化建设所需的各类一流人才，才能确保在竞争中立于不败之地。为此，陕西省出台了一系列引才引智政策：2009年陕西省“百人计划”，2013年《陕西省创新人才推进计划》；2017年《关于印发〈陕西省“千人计划”实施办法〉、〈陕西省高层次人才特殊支持计划实施办法〉和〈陕西省“三秦学者”创新团队支持计划实施办法〉》等。

人才是引领陕西社会经济发展的第一资源，是最具活力的发展要素。但引得凤凰“西北飞”，还要让人才留下来，消除了人才们的后顾之忧，才能让他们安心栖息于陕西这颗“梧桐树”上。因此，陕西省人才吸引力的研究非常必要，迎合人才的理想、满足人才的需求是吸引人才的关键。

2 研究现状

目前人才吸引力的定量研究较少，定性研究多；定量研究中单因素研究多，综合因素研究少。主要原因是研究与统计方法、数学模型没有很好结合，定性研究的结论缺乏说服力和信度。从人才引进类型的角度看，不同类型的人才受吸引要素的影响方式与影响力有所不同。通过调研发现陕西省人才大致可以分为三类：科研教育型、技术创新型和管理销售型，本文围绕科研教育型人才吸引力的评价展开。为了构建陕西省科研教育型人才吸引力模型，笔者翻阅大量文献和相关统计年鉴，分析陕西省引才引智政策与其他地区人才吸引要素研究，发放问卷，分析整理出此类人才吸引力的主要因素，即经济因素、环境因素、教育文化因素和就业保障因素。

3 研究内容

考虑科研教育型人才吸引力量化指标较多，本研究采用层次分析法。通过层次分析法判断矩阵，建立陕西省科研教育型人才吸引力因素递接层次结构，并利用判断矩阵方根法计算出各层次影响因素的权重值，最终建立陕西省科研教育型人才吸引力要素模型。

4 研究步骤

4.1 建立递接层次结构

在深入分析对科研教育型人才吸引力因素的基础上，将各个因素按照不同属性自上而下分解为3个层次，第二层的诸因素从属于第一层的因素或对第一层因素有影响，同时又支配第三层的因素或受到第三层因素的作用。递接层次结构的最上层为目标层，一般只有1个因素，我们设计为A科研学术型人才吸引力评价结构；第二层通常为准则或指标层，我们设计4个因素：B1经济、B2环境、B3教育文化、B4就业保障；第三层一般为方案或对象层，我们设计30个因素，根据第二层4个因素，第三层因素分别对应为C1*……、C2*……、C3*……、C4*……，即C11人均GDP、C12经济增长率、C13经济结构、C14城镇居民人均消费支出、C15固定资产投资、C16教育支出占财政支出比重、C17生活成本、C18教育产业发展、C19第三产业GDP占比；C21基础设施建设、C22生态环境、C23治安环境、C24交通、C25医疗、C26人文环境；C31人才队伍、C32科教支持力度、C33普通高等院校数量、C34普通高等院校在校学生数、C35普通高等院校专任教师数量、C36公关图书馆总藏书量、C37人均授权受理专利数、C38子女教育、C39休闲娱乐；C41职业发展、C42收入水平、C43住房、C44户籍政策、C45配偶就业、C46社保制度。另外个别第三层级因素包含的内容较多，又进一步分解，如C43住房分解为住宅商品房平均销售价格、住房补贴和人均住宅面积；C22生态环境分解为AQI优良天数、绿化覆盖率和垃圾无害化处理率；C42收入水平分解为人均可支配收入、在岗人员平均工资。

4.2 构造两两比较判断矩阵

从层次结构模型的第二层开始，对于从属于(或影响)上一层每个因素的同一层诸因素，用两两比较法构造出两类判断矩阵，即“第一层目标层对第二层的判断矩阵”、“第二层目标对第三层的判别矩阵”，如表2所示。

表2 第二层级AHP判断矩阵及其权重

4.3 计算每一层元素关于总目标的权重

运用判断矩阵方根法计算出第三层级各因素的权重以及第三层级对第二层级的总权重，先按行将各元素连乘并开m次方，即求各元素的几何平均值，再将其归一化，求得指标的权重系数。

第一层目标层对第二层的判断矩阵及其权重：

第二层目标对第三层的判断矩阵及权重：

表3 经济因素AHP判断矩阵及其权重

表4 环境因素AHP判断矩阵及其权重

表5 教育文化因素AHP判断矩阵及其权重

续表

表6 就业保障因素AHP判断矩阵及其权重

4.4 一致性检验

计算最下层对目标的组合权向量，并根据公式做组合一致性检验，最终检验结果通过。

4.5 研究结果

构建的陕西省科研教育型人才吸引力要素模型中指标最终确定三个层级，一级指标4个，二级指标29个（删掉权重值极低的“人均授权受理专利数”要素），另有3个二级指标下设的三级指标。各层级的指标都标注有权重值，详见表7所示。

表7 陕西科研教育型人才吸引力要素模型

5 研究结论与展望

本研究认真研读陕西人才引入各项政策和各地区人才吸引相关研究的基础上，发放问卷实地调查影响科研教育型人才吸引力的主要因素，利用层次分析法判断矩阵，构建陕西省科研教育型人才四维度吸引力要素模型。该模型不仅对陕西省人才吸引力做出客观分析与评价，而且其他省市也可以作为参考，促进各省市之间的交流和共同发展。但是该结论仅涉及到科研教育型人才的吸引力研究，其他类型人才的吸引力研究将会在该科研项目中继续深入探讨，以便构建出陕西省人才吸引力评价模型，创造利于人才发挥潜能、创造价值、不断提升的人才环境，进一步为陕西人才高地建设提供对策建议。