大数据时代背景下医院数据中心建设的相关思考

王映佳

摘要：随着社会生产力的巨大进步，信息化技术获得了前所未有的发展，现已成为支撑各行各业深入发展的不竭动力，其中尤以大数据技术运用最为广泛，它颠覆了传统生产及管理模式，为人们带来了极大便利。将大数据技术与医疗事业相结合，建立医院大数据服务中心，并以大数据中心优势促使医院管理更高效、发展更平稳、技术更优越，是当前各大医院的主要策略。但是当前我国各大医院对大数据的功能特征在认识上还存在诸多不足，其数据开发和信息集成等方面的能力还比较欠缺，现有医疗“大数据”未发挥出应有价值，因此当前各大医院必须进一步加强自身大数据体系建设，进一步完善信息化发展基础，加快提升数据集成能力以及分析应用能力从而有效提升业务服务能力。本文阐述了医院大数据中心建设的必要性，分析了医院大数据中心建设中存在的难点，并在此基础上研讨了医院大数据中心建设的相关要点，以期望能更好地提升我国医院的信息化水平，促进医院顺应时代发展潮流。

关键词：医院;信息化;大数据中心;难点及对策

中图分类号：TP311 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）03-0009-02

2015年，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作;2016年，国务院发布《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，全面开启健康医疗大数据规范化建设的脚步;传统的医疗行业正在迈人“大数据”时代。随着医院综合管理、医疗科研管理、临床决策支持等方面需求的日益显著，医院亟须对分散在不同系统中的异构数据进行采集、发掘与利用，为医院管理者提供决策依据，为个性化精准医疗提供数据支持。但是当前还有很多医院对大数据技术不甚了解，对大数据中心在医院管理及医疗事业上的作用认识不到位，对如何实施大数据策略还比较迷茫，为将大数据概念及其技术应用在医院深入推行，本文有必要进行以下说明。

1 医院大数据中心建设概述

1.1 医院大数据中心建设的必要性

随着社会的不断发展，当前医院事业已呈现出高度繁荣景象，医院服务能力在不断增强，服务范围也在不断延伸，而在这一过程中产生的医疗数据也越来越多，这些数据为医院正常经营和管理，为医疗技术的研究发展，为病例研究和对照，以及病患信息统计等都有着极大意义。但是传统的信息采集和保存手段难以确保这些信息的完整性和准确性，也无法实现数据信息的及时传输，无法对相关医疗数据进行及时深入的科学分析和风险评估，不能实现数据资源的合理利用，也就难以为提升医院医疗及管理水平创造条件。当前我们正处于信息化时代下，各类信息技术和设备已深入各行各业，对于医院来说，保持与时俱进加快医院大数据建设和运用，充分发挥大数据的技术优势集成各类数据信息，深入挖掘数据信息内在价值，并能大大提高医院管理及医疗临床决策的准确性，进一步降低医院经济成本，有效缓解医患矛盾，以及提升医院社会服务职能和形象。

1.2 医院大数据中心概念理解

医院大数据中心是一个数据信息共同体概念，它结合了医院各类数据信息，这些信息之间又有多种类型区分。同时医院大数据中心不局限于某个分析主题，利用大数据技术，覆盖数据标准、数据采集、数据校验、数据分类、存储治理及分析应用全方位内容。它不是一个单一的业务流程和技术概念而是利用管理系统对数据从入口、出口、准确性、权限范围、安全性等方面进行全面管理，它构建了一个统一的数据秩序，并以这个“统一数据”为出发点，形成统一的数据资源库，将数据按需及时地提供给不同应用主体实现资源的最大化利用。

2 当前医院大数据中心建设的难点分析

大数据作为一种新型技术，它是信息化技术的一种具有形式，其对医院管理和发展有着极其重要意义，以大数据技术为支撑的医院大数据中心，是落实医院信息化和现代建设的关键。但基于医院大数据中心建设不完善不规范，使得大数据的技术优势未得到完全释放，其技术价值的转化还存在诸多难点，比如，数据收集困难、数据有效分析不足、数据价值转化不充分等等，迫切地需要我们予以及时解决，具体体现如下：

2.1 医院数据整合能力不足

医院作为一个社会公共服务机构，肩负着救死扶伤，维保公众身心健康的巨大责任，随着医院服务体系的不断健全，当前医院及医护人员的工作内容进一步扩展。在医院管理和日常医疗过程中会产生大量的数据信息，而医院职能部门分化繁多，不同科室不同岗位医务工作者对数据信息的理解和定义以及使用都存在不同需求，他们都需要及时获得适合自己的数据信息以保证各项工作的有序开展，但该如何区分有效信息，如何界定数据信息的类型，如何管理这些数据，如何实现数据标准注册，如何保障数据代码对照的准确性，如何提升数据信息检索速率都成了很多医院及医护人员的现实困难。而实际中基于医院数据信息不能做到有效整合，就必然导致各类信息难以真正发展价值，就难以有效提升医疗及管理质量。

2.2 医院数据分析能力不强

医院管理及医疗服务内容宽泛，产生的数据资料也相对繁多，并且这些数据信息不只体量大，而且多为半结构及非结构性信息，其数据与数据之间的关联性和差异性也较为复杂。而医疗数据不比其他一般行业，其数据分析具有极强的专业性，常规的分析手段无法保障数据的精准性，尤其是临床数据分析，既需要分析者具备专业的临床实践经验，又要熟练掌握医疗临床数据分析工具的使用技巧，这对于医院来说巨大相当大的技术难度，而一些社会性的大数据运营商和技术团队，本身数据较少加之因不具备医疗临床经验所以也难以确保分析结果的准确性。

2.3 医院数据价值转化不充分

医院数据分析的最终目的是将有效的数据信息用于指导医院管理及临床实践，医院掌握的有效数据信息越多，其决策性就越科学。但是当前医院在数据信息分析结果的利用上还存在较大阻碍，比如，因数据分析结果的准确性无法保障使得医院决策者不敢轻易采用這些数据信息，即便是使用也仅局限于一些影响不大，范围较小的层面。如此便造成了数据资源的巨大浪费，也影响到了医院数据信息分析工作的积极性。

3 医院大数据中心建设要点分析

信息化时代背景下，大数据炙手可热，谁拥有完备的大数据中心，谁就掌握了市场竞争和行业引领的主导权，对于医院来说不断强化大数据的发展基础，加快构建功能齐全的大数据中心，是进一步提升其社会服务能力，进一步深化发展的必备。为此在建设中需要着重把握好以下几点内容。

3.1 搭建数据平台汇集数据资源

首先，医院必须立足自身发展实际，通过对现状的深入研究和问题分析，在保障医院正常营运的情况下，投入更多人财物以完善和强化医院信息化基础设施，加快搭建联通医院内部的数据信息平台，实现医院各部门各类数据信息的互通，为大数据中心更好的集成数据资源提供基础保障。其次，要求搭建的信息化数据平台必须涵盖所有结构化与非结构化数据资源，在数据信息集成中要依据统一的技术规范，以实现高质量的数据汇聚、清洗融合，并构建互联互通基础架构，结合全方位的集中监管与数据质控，为医院大数据中心建设提供高质量数据资产。

3.2 强化医疗大数据的存储与计算

大數据中心不是一个孤立的系统它不是各种数据资源的集聚地，更能将各种功能性平台和技术进行有机融合。基于医疗过程中会产生大量的病人档案信息、化验检查数据、其他关联数据、病理切片等信息资源，而医院各部门对这些信息的实际需求又存在较大差异，数据信息的选用存在时间和类型上的不确定性，有些信息虽然暂时未使用但不代表不会随着病人病情变化以及医疗技术要求而被重新启用，为确保所有信息都能在需要时被及时调取，就必须对这些信息做到妥善存储保管，并能为数据的深度分析和计算提供可能。实际工作中要求医院必须充分认识数据信息存储的重要性，要加强数据集成平台与Oracle数据仓库、MPP分布式并行处理数据库等技术的深度融合，并引入压缩存储与智能检索技术对医院各类数据资源进行可靠的存储与计算，以确保医院数据中心的信息有效性。

3.3 强化医院数据中心的体系化管理

医院大数据中心建设必须要有健全的管理体制作保障，对于医院来说除了要建设完善的信息化基础设施外，还要加快构建基于自身特点的大数据中心制度管理体系。首先以国家《信息化建设纲要》为参照，对照纲要要求进一步完善医院信息化建设的人才管理制度、技术使用及引进制度、医院行政管理制度，信息技术实施及管理制度，以便为强化医院信息化基础促进医院大数据中心建设创造良好环境。同时在建设中要严格遵照国家及医疗行业各类数据规范，加快构建具有可操作的实施标准，需要借鉴参照已有数据模型，并注意与实际业务信息的有效整合。另外，还要注意对整个数据中心建设的全过程监管，利用统一的数据管理平台对建设的过程的事前、事中、事后进行全方面地监管，以此确保医院数据中心的运行有序，以此保障数据中心的数据安全及数据质量。

3.4 注重技术联合促使数据价值转化

大数据中心数据库建设以大数据技术为支持，发挥“互联网+”资源平台作用，将各种技术优势充分融合，在多种技术的加持下促使医院数据信息实现价值转化，以更好的支持医院管理及医疗服务。建设中需要重视对先进技术的利用，要充分发挥大数据的数据分析、数据挖掘、数据分类、数据风险评估等功能，集合互联网、物联网、人工智能等新技术，进一步增强数据中心的信息集成、数据传输、资源检索等功能，从而得出更准确更全面的医院管理及临床数据，以更好地指导病理分析、行政管理、医学研究、日常运维等等工作，以此体现出数据资源价值，促使医院社会服务质量的提升。

4 结语

大数据技术随着社会的发展而日渐成熟，并广泛地运用于各行各业，医院大数据中心的建设是顺应社会发展的必然，它带来了医院管理及医疗服务上的极大变革。当前加强医院数据中心建设既要注重技术的运用，又要注重体制的优化，还要强化医院信息化基础，如此才能确保数据中心建设的真实有效。

参考文献：

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