智能化质量管理在机械制造业的应用

赵艳珍

摘  要：伴随着社会经济的快速发展，科学技术不断创新与升级，在我国当前机械制造行业中，智能化质量管理已经成为了一种主流发展趋势，智能化质量管理成功推动了我国机械制造业进入到黄金发展时期，大大提高了产品的质量与企业的生产效率。该文将就智能化质量管理在机械制造业的应用进行深入的分析与探究。这些都与智能化质量管理有着密不可分的关系。

关键词：机械制造业  智能化  质量管理  应用

中图分类号：TP823    文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2020）01（b）-0096-02

众所周知，在很长的一段时间内，我国的机械制造行业的质量管理是建立在经验基础之上的，传统的管理模式与发展模式使得我国机械制造业的发展结果并不是很理想。但是，伴随着智能化质量管理模式的引进和应用，当前我国机械制造业开启了全速发展的新篇章。无论是在生产工艺还是在生产效率等诸多方面都发生了天翻地覆的变化。以下是笔者结合自己多年相关工作经验，就此议题提出自己的几点看法和建议。

1  关于机械制造业的生产特点分析

机械制造业一直都是推动我国经济发展的支柱产业之一，机械制造不仅在改变着我们的现实生活，更在潜移默化中推动着国家与社会的进步。机械制造，顾名思义，其就是以加工制造各种丰富和多元化的机械产品为主，这也使得机械制造业呈现出以下几个生产特点。

1.1 动态性

机械制造业的生产特点之一便是动态性，之所以呈现出这样的特征就在于机械产品的最终目的是要满足社会发展与人类生活的多元化需求的，社会在发展，人们在改变，社会与人们的需求在不断变化，这就是得机械产品必须要随之发生变化，其需要根据实际需求来不断调整和变动设计与生产。这就是机械制造业的动态性特点。

1.2 复杂性

众所周知，无论是什么样的机械产品，或简单、或复杂，其都拥有着非常多类型的零部件。一件机械产品从设计图纸、加工图纸，再到制作工艺、质量检测等全部环节，这是一个非常复杂的生产过程，其中很多因素都会在不同程度上影响和决定着机械产品的最终质量和功能。

1.3 个性化

作为一个机械制造企业，它生产的重要目的之一就是要满足客户对于机械产品的各种需求，不同的客户对机械产品的要求和标准是不尽相同的，所以，机械制造企业必须要有足够的能力生产出各种具有个性化的机械产品才可以实现自己的生产目的，满足客户的需求。因此，这就决定了机械制造业生产具有个性化的特点。

2  当前我国机械制造业在质量管理工作中出现的问题分析

2.1 缺少现代化数据分析与处理措施

根据笔者的调查与研究以及查阅相关行业领域的文献资料，目前我国范围内绝大多数的机械制造企业基本上都實现了信息化管理，而且也都在陆续建立和完善适合自身发展需求的管理系统。但是，这些企业却普遍存在着同样的一个问题或者漏洞，那就是这些企业在针对智能化质量管理中出现的大量数据并没有建立起一套完善的数据分析与处理方法，因此，大量的质量数据资源被浪费掉，其在很大程度上影响着生产的最终质量。

2.2 设计与质量控制难度比较大

伴随着社会的发展与需求的变化，很多机械产品都开始追求个性化，机械制造企业必须要按照客户提出的个性化需求来进行设计和生产。与之前的机械产品相比，现在的机械产品无论是在设计还是在生产工艺方面都变得更加复杂，难度也提高了很多。很多时候，机械制造企业都需要根据客户的需求来重新设计和调整工艺路线，这就使得整个企业的设计与生产部门都要进行非常大的调整，最终大大提高了操控难度。

2.3 欠缺整体规划，质量信息分散

机械制造业信息化建设速度越来越快，这大大提高了企业工作开展的效率。但是，目前很多机械制造企业在信息化建设与发展过程中并没有形成一个整体或者长远的规划，也没有将各个板块的信息有效地整合在一起，致使企业内部各个子系统的协作性并不是很好，很多质量信息都被分割开来，不能紧密联系在一起，为企业生产提供一个整体性依据。

3  以某机械制造公司为例分析智能化质量管理在机械制造业中的具体应用

3.1 该机械制造公司的质量管理系统分析

该机械制造公司的质量管理流程是这样的：公司检验部门的领导对机械产品进行抽样质量检查，并根据抽样检查的结果制定样本表;交由化验人员，由化验人员根据样本表来对机械产品的各种成分进行全面化验，出化验报告单;化验报告单全部交给统计部分，统计部分负责进行分类与汇总。目前，该机械制造公司统计部门是拥有专业的统计软件的。从这个质量管理流程中，我们可以看出其中是存在着问题的。

3.2 该机械制造公司智能化质量管理体系的构建与各项功能的完善

3.2.1 建立完善的智能化质量管理系统架构

该机械制造公司所建立起的智能化质量管理系统架构主要包含以下几个方面，分别是数据层、集成层、功能层、业务流程层。

（1）数据层。

数据层是智能化质量管理体系的重要基础，有了基础数据信息，整个智能化质量管理体系才能够得以正常运行。此外，数据层还需要承担起管理与更新数据的责任。在该机械制造公司当中，数据层主要包含两大方面的数据，分别是工序质量预测方面的数据和与车间生产相关的数据，比如刀具、设备等。

（2）集成层。

该机械制造公司建立的智能化质量管理体系当中，设计集成层的一个主要目的是为了更好地对生产车间进行有效控制，其作用是为了实现公司各个部门业务与信息的交互。计算机辅助工艺系统的有效集成，为公司优化工艺路线提供了非常强大的数据支撑。

（3）功能层。

功能层是包含着非常多类型模块的，诸如车间生产计划优化决策、关键工序质量预测仿真、调度优化决策以及质量模型评价等。在功能层中出现的这些模块都是具有独立功能的，公司可以随时使用其中任何一个功能模块来完成相关工作，但是，对于整个功能层来说，这些独立的功能模块之间又是有著非常紧密的关联性的。

（4）业务流程层。

业务流程层，其针对的是业务联系，其主要实现形式是以数据的输出和信息的输入来完成的，业务流程层负责对预测结果进行评估，并将评估结果反馈给公司领导层。

3.2.2 完善各功能模块

（1）完善质量控制计划模块。

质量控制与计划模块存在的主要目的是保障产品的生产质量，这一模块主要就是为各项生产计划制定各个工序的质量计划，在明确清楚具体计划之后，将其传送给机械制造公司的各个部门，为他们的实际工作内容提供科学合理的参考依据。质量控制计划模块所包含的内容非常广泛，大到整个机械产品的质量计划，小到个体零部件的工序质量计划，全部都要囊括其中。

（2）完善工序质量预测模块。

工序质量预测模块是确保机械制造企业工序质量高低的重要依据。工序质量预测模块是建立在机械制造企业长期生产过程中积累的历史数据基础之上的，以数据为依据来对各项生产因素进行量化。

（3）完善知识管理模块。

知识管理模块与前面两个管理模块的性质和内容都是有所不同的，知识管理模块针对的是质量控制知识，是企业内部实现资源和信息共享的重要平台。

4  结语

综上所述，对于当前我国机械制造企业而言，要想建立起一套适合企业可持续发展的智能化质量管理体系，就必须要坚持一切从实际出发的原则，从企业实际情况出发，综合考虑企业的全方位需求，深入系统地分析企业质量管理中存在的问题和漏洞，寻找到针对性的解决方案，提高智能化质量管理水平。

参考文献

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