基于大数据背景的电力信息技术研究

丁波

摘  要：科学技术改变了人们的生活和工作方式，推动社会向着现代化、信息化、智能化方向发展。大数据技术作为科技发展的重要产物，加强与之的融合，有助于各产业技术水平的提升。本文就从电力信息技术的角度出发，在对电子信息技术发展中的问题进行详细分析的基础上，就其在大数据背景下的融合发展方法加以分析探讨，希望对电力行业有所帮助。

关键词：大数据  电力信息技术  信息数据  发展

Abstract： Science and technology has changed people's way of life and work， and promoted the development of society towards modernization， informatization and intelligence. As an important product of the development of science and technology， strengthening the integration of big data technology will help to improve the technical level of various industries. In this paper， from the perspective of power information technology， on the basis of a detailed analysis of the problems in the development of electronic information technology， it analyzes and discusses the fusion development method under the background of big data， hoping to help the power industry.

Key Words： Big data; Power information technology; Information data; Development

互联网和计算机技术的应用为电力信息结构的创新提供了便利，这对电力企业来说是一项重要的改革工作，有助于改进电网建设及系统设备运转效率。不过大数据时代的到来，原有的电力信息技术已经无法满足新形势发展的需求。为此，相关人员要加大研究力度，在大数据影响下提升电力信息技术水平，保障电力工作的有效落实。

1  大数据发展的情况与背景

大数据时代是基于网络时代发展而来的，改善了海量信息数据的处理效率，为企业运营提供了更多可靠数据资料，增强了企业各项决策的合理性。另外，借助大數据技术，对传统的业务处理模式予以创新和优化，为企业争得更多机遇和优势，使企业在新形势下站稳脚跟。而将大数据技术与电力信息技术融合起来，对电力企业实力的提升有着积极作用。

1.1 电力信息技术

电力信息技术是处理电力企业及系统运行数据的重要技术类型，为电力调度，企业决策提供准确、可靠的数据支持。电力系统运行中会产生较多的数据信息，且由于系统功能的不同，数据信息也会存在明显差异性，这时就需要利用电力信息技术对这些繁杂信息加以处理和优化，了解电力系统运行质量，以促进后期工作的顺利开展。

1.2 大数据时代与电力信息技术之间的关系

首先，大数据技术可加强电力输送的可靠性。大数据技术与电力信息技术的融合可解决电力系统运行中存在的各种问题，如电力调度问题、电压负荷问题等，保证电能传输的有效性，减少电能损耗，同时企业可维护系统线路运行安全，降低故障问题产生。其次，为电力信息技术的优化提供保障。大数据技术融入后，将电力信息技术中存在的问题加以优化和改善，增强电力信息的可靠性、安全性，为电网运行提供帮助。

2  电子信息技术发展中的问题

电子信息技术在目前电力行业发展中起到非常重要的作用，是实现电力设备科学管控的主要措施。在目前大数据背景下，电子信息技术存在的问题也逐渐凸显，并对电力行业带来了一定影响。为此，相关部门应对现存问题加以研究和分析，制定合理的解决方案，符合大数据时代发展要求。

2.1 专业人才缺失

电力信息技术在我国的发展时间不长，专业人才缺失较为严重，阻碍了电力信息技术的进步，为电力系统及企业带来不良影响。相比发达国家，我国电力信息技术还处于发展阶段内，专业人员缺失日益严重，这是因为企业自身对专职人员培训的不重视，工作人员能力素质不高;与院校合作力度不强，脱节现象严重，且人员实践能力不强，不够重视电力信息技术的研究。

2.2 市场环境混乱

市场环境的混乱性为电子信息技术的发展带来阻碍。其主要体现在两方面：其一，市场上存在的假冒伪劣产品越来越多，民众难以准确辨识，导致对电子信息技术的认可度不高，阻碍电子信息技术的发展。其二，国家针对电子信息技术面临的问题未提出有效的解决措施，假冒伪劣产品充斥在整个市场，盗版及仿制品得不到遏制。另外，政府部门在打假工作上的监督和管控力度不够，问题频发。

2.3 大数据技术装置配备不齐全

大数据背景下电力信息安全管理和维护需要借助大数据技术设备方能实现，这也是大数据技术与电力信息技术融合的关键。不过就目前情况来看，大数据技术装置不齐全、不全面性较为普遍，对数据的收集和处理效率不高，设备运行状况了解不全面，降低了电力信息安全管理和维护质量，阻碍电力行业的前行。如在反窃电管理中，由于大数据技术装置的不完善，对信息数据的收集和处理存在漏洞，监督管控力度不强，只能针对部分地区开展动态化监控，偷电现象仍较为严重，这不仅增加了电网运行的危险性，也对企业和国家带来较大的经济损失。

2.4 大数据系统运行效率不高

大数据系统运行效率会影响电力信息的安全运维，决定电网正常运行。大数据时代的到来，信息技术、大数据技术被广泛应用到电网建设中，并将电网建设推向智能化、信息化的方向，但在大数据系统的构建中，因管控和安全防护力度不足，使得大数据系统运行中存在诸多问题，信息丢失现象严重，大大降低了系统运行效率，增加电网运行中的安全隐患。另外，一些地区由于技术水平有限，大数据系统建设质量不高，难以发挥自身优势和作用。大数据系统运行效率低下可能会导致无法及时捕捉到电力信息，进而威胁电力信息安全性。在大数据技术的应用下，如何通过改善大数据系统运行效率来维护电力信息安全性，成为业内面临的主要问题。

3  大数据背景下电力信息技术的发展方向与策略

大数据背景下，信息技术得到了进一步完善，功能性也越来越齐全，可控内容越来越丰富。电力行业作为我国发展的关键产业，在大数据影响下，电力信息技术也得到了优化和提升，为电力行业提供了更多支持和动力。大数据背景下电力信息技术的发展方向与策略可概括为以下几点。

3.1 加强工作人员对大数据的认知

在我国电力发展过程中，大数据技术的引入具有重要作用，工作人员应充分认识到大数据在电力信息技术发展阶段发挥的优势，进而更好的将大数据引入工作中，促进电力行业的发展。首先，工作人员应正确认知大数据，从思想层面认清电力信息技术与大数据技术之间的关联，以及大数据应用的好处，进而在行动中强化大数据技术应用的力度。其次，电力企业应加强对于大数据的宣传，潜移默化中加深工作人员对于大数据的认知，促进大数据与电力信息技术之间的融合。

3.2 利用大数据技术实现电网的实时监控

电力信息技术的发展及功效的落实，需要获取完善的信息数据资料，做好电力系统的科学调控，改进电网运行质量。而大数据技术为数据收集、整理、分析提供了科学保障，既加快了信息处理，也保证了信息数据的可靠性、准确性，为电力系统安全维护提供助力。为此，电力企业员工要加大大数据及技术的学习和掌握，转变传统管理理念，将大数据融入到日常工作中来，建立完善的信息化平台，实现电力系统及设备的实时动态化监督和管控，增强信息数据获取的及时性、准确性，为决策提供依据。

再者，还应将大数据和电力信息技术高度融合，改善电网运行时的数据整理效率，如果其中存在特殊的数据，能够及时的发现，这对于整体电网检测来说，有着积极的正面影响，可以在很大程度上加强数据的安全性，电力企业可以从中收获很多。近年来，随着大数据技术的广泛应用，智能电网建设也越来越受到企业的重视，数据处理及系统监管效率也得到显著提升，为电力行业的发展贡献力量。

3.3 电能损耗的准确计算

电网运行中，会利用计算机设备对电网运行能耗进行检测和计算，调整系统运行状态，降低能源损耗。以往只是单纯的利用计算机等信息技术对电网能耗加以测算，计算结果或多或少的都会存在一些问题，使得电力企业能耗控制无法达到规定的标准要求。但将大数据技术融入到电力信息技术后，对传统的信息技术加以创新和优化，数据获取、系统监控效率得到显著改善，能耗测算所需数据精准度也得以提高，对电力企业能耗管控带来积极作用。

不仅如此，电网运行中对数据精准度要求较高，借助大数据技术，可做到对运行状态的科学把控，为能耗控制提供更多可靠支持。且全面考虑到误差问题，加强计算的准确性、可靠性。大数据技术在电能损耗测算中的应用，不仅测算结果足够的精准，而且其安全性也能得到很好的保障，进而为电力企业的发展带来更大帮助。如果能夠灵活应用大数据，就可以使计算的速度得到明显提升，电力企业务必加大对该方面工作的重视度。

3.4 系统负荷把控

大数据技术与电力信息技术的融合，对电网运行中的各项数据信息实行深入挖掘和整理，从而对电网运行稳定性予以科学判断，快速解决和处理存在的超负荷问题，以维护电力系统运转的安全性、可靠性。同时大数据技术的应用，可改善电力信息技术水平，加强电力系统运行中能源浪费问题的管控，为电力行业的可持续发展提供动力支持。

3.5 通信预警

大数据背景下电力信息技术得到显著改善，电力信息技术作为电力系统中通信预警系统的重要设备，技术水平的提高，预示着通信预警系统的革新，功能的逐渐完善。

具体来说，首先，大数据背景下将JAVA技术、B/S技术融入到通信预警系统中，借助这些先进技术对系统模块实行科学划分，改进系统运行效率，加快危险信号的识别速度，进而维护电力系统运行的安全性。再者，信息数据的处理和汇总效率得到改善，便于管理人员相关工作的开展，且在此基础上完善软件功能，做好系统的二次保护。在大数据的电力信息通信预警技术全面落实的基础上，根据电力系统的基本运行原则和相关标准，落实硬件防护隔离装置，以加强风险预警系统的安全性，促进系统的稳定运行，及时采集数据，挖掘数据。

其次，风险预测。借助大数据技术可对系统收集到的各项数据资料展开深入分析，了解数据变化特征，对比标准参数，快速发现或预测可能出现的风险问题和隐患，完成科学预防和控制，从而降低资源、能源的损耗，改进电能传送质量，维护企业的经济效益。借助大数据技术，根据数据本身的变化情况、规律进行深入剖析，可以更好地保障运行实时性和准确性，防止出现较大的误差。通过数据平稳化处理、模型识别、参数预测、参数估算系列步骤，最大程度地把握通信发展趋势，为后续的研究奠定基础。

3.6 建立健全的电力信息技术体系

一是利用大数据技术对电力信息技术中存在的问题实行查询和分析，对比初始数据资料，找出其中的优劣势，优化创新电力信息技术。

二是针对电力信息技术中存在的问题，依靠大数据技术的优势对其予以补充和完善，且通过技术模型的构建，将问题清晰直白的展现出来，供技术人员及部门人员探讨研究，加强解决方案的可行性、有效性，避免类似问题的再次发生。

三是提高互动效率。将大数据技术与电力信息技术融合起来，加大部门、企业间的互动交流，做到资源数据的实时共享，可有效改进工作质量，快速解决存在的问题，最终促使电网的安全运行，推动企业健康发展。

4  结语

大数据背景下电力信息技术得到了进一步的发展和创新，数据获取及时性、精准性、安全性得到有效提升，为电力系统的安全稳定运行提供帮助，且有效控制能源损耗问题，增大电力企业的经济效益，最终为行业的长远进步提供条件。

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