史上一次超大规模AI抗疫

2月4日，工信部发布了《充分发挥人工智能赋能效用 协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》，其中号召尽快利用AI技术补齐疫情管控技术短板，充分挖掘AI技术在新型冠状病毒感染肺炎诊疗以及疫情防控的应用场景。

这可能是历史上第一篇将AI技术与抗击疫情结合在一起的政府倡议。这场在中国发生的新型冠状肺炎全面阻击，也因时空关系的特殊，成为了人类首次将AI技术应用到大规模公共卫生事件。

病毒分析与疫苗开发

在疫情爆发之后，各大云计算厂商率先宣布的一件事，就是面向科研机构与医疗机构免费开放AI算力。当时有很多网友好奇，AI 算力与抗疫有什么关系？这里就要提到AI计算的某种本质：通过张量计算来处理非结构化数据的匹配。

在经典计算环境下，许多非结构化数据的处理，比如图像识别、语音合成、基因匹配、地质信息计算等，无法获得高效率计算。AI计算需要单独的计算芯片和计算架构，从而使得AI算力成为了芯片和云服务厂商近几年的关键赛道。

而AI算力的产业积累，恰好能够在疫情到来、需要加速医学分析能力时派上了用场。在今天的医学分析领域，病毒基因测序、蛋白靶标筛选、病毒与药物的研发历史数据匹配，种种工作都需要AI算力来支撑。同时，更优质的相关算法，可以极大地提高相关检测的效率。这些工作，对于认识病毒的本质，分析更好的治疗方案以及开发疫苗和针对性药物，都是极重要的基础性工作。

虽然AI计算在病毒分析与疫苗开发中的作用，仅仅是缩短匹配周期，提高检测效率，并不能自我完成疫苗开发，但开放充沛的AI算力，在抗疫战场争分夺秒的情况下，同样十分重要。

目前所见，各大云计算厂商都面向抗疫需要，免费开放了AI算力。一些科技企业还将基因检测相关算法免费开放给基因检测机构、防疫中心与学术界，缩短了新型冠状病毒的基因检测时间。

在这次抗疫行动中，可以快速分离病毒，完成相关基因测序，并且民众能够看到相关治疗药物的研究信息很快出来，背后AI 算力与算法的产业积累起到了不小作用。

诊断辅助

從科研机构与实验室，走向抗疫战场的前线， AI 能够起到的关键作用也很多。其中，对于现阶段抗疫最有价值的，一个是具有视觉识别与语音交互能力的机器人，代替医护人员进行病患护理。美国使用医疗机器人进行新型肺炎的治疗，前不久也在国内引起了讨论。但是医疗机器人需要相对成熟的产业支撑，很难快速上马。国内目前已经出现了宾馆用AI机器人进行改装，担任一部分送药和医疗用品传输任务。

在抗疫一线，更有帮助的AI能力是诊断辅助，这一点目前主要集中在医疗影像+AI分析能力上。疫情刚刚爆发一周之内，国内很多AI科技公司的医疗影像设备就开始进驻各大医院，为医患提供基于医疗影像分析的智能化系统。虽然新型肺炎的诊断，主要需要试剂等检测用品，但患者的肺部影像同时具有较为强烈的可判断特征。基于AI技术，可以将需要数小时的传统检验，压缩在几秒钟之内完成。这一能力有效地辅助了试剂检测，为快速确诊、填补医疗人员不足提供了帮助。

智能测温

随着返程潮的到来，机场、车站、高速路口等公共场所，变成了防控疫情的关键关卡。而这些地方排队测体温的漫长队伍，也变成了特殊时期的无奈之举。但这漫长等待同时也会造成大规模的人群聚集，显然也为防疫带来了风险。

最近几天，众多地方开启了不用等候、不用摘口罩的智能体温检测，人群可以无感通行。在类似系统中，AI是不可缺失的一环。

首先，AI需要在不摘口罩的情况下锁定人脸，准确进行被检测人与检测数据的匹配;其次，需要人体体型的识别与追踪，同传感器传输回来的体温阈值进行比较，对体温异常者提出预警。搭配红外线与可见光传感器，AI测温对公共场所的通过效率具有显著提高。

从目前北京等地上线的相关产品来看，可以保证单台设备每秒10-20人的检测通过率，显然已经追平了正常的火车站、机场、地铁进出口人流通过效率。

在公共场所中，AI对疫情防控的防护还表现在公共安防领域。比如AI摄像头可以通过人脸识别技术，判断出一个人的公共场所活动轨迹。这一技术不仅在这几年提高了公共安全程度，也在这次防疫中屡次发挥奇效。比如将仅有十几秒接触史，当事人完全不清楚的传染过程追溯到，从而避免病毒在无法预料的情况下大规模裂变传播。

公共卫生安全防护与AI技术的结合，正在让安全与效率之间的平衡点被重新定义。相信疫情时期的AI应用，会改变此后公共卫生安全体系的长期建设。

智能电话

如果你在疫情期间有过外出经历，那么可能你已经接到过AI打给你的电话。它会询问你外出的经历、往返时间地点，以及回到居住地之后的身体状况，这些数据通过AI外呼系统聚集到一起，成为基层防疫管控的数据基础。

面对庞大的人口规模和春运出行规模，社区和基层的居民普查与防疫通知，在实际执行中面临巨大挑战。社区基层人员往往人数很少，抗疫事宜又异常繁重复杂，二十四小时不间断打电话显然并不合适。所以打电话这个重复劳动，就变成了基层很难承受又必须完成的任务。在这种情况下，已经相对完善的智能客服体系变成了破局的钥匙。

基于智能呼叫和语音交互的AI客服系统，可以短时间内转变为智能排查员，完成人员排查、回访、通知等事宜，比人工电话效率提高数百倍。一些智能电话系统， 还可以完成相对复杂的防疫排查与回访任务，比如随机对用户进行排查情况、生活情况的调查，形成抽样统计数据;再比如对重点人群的持续跟踪回访，形成重点防控系统。同时，各级医疗管理单位、基层单位，也可以基于目前普遍处在免费开放状态的智能电话能力，自行开发更具有针对性的智能电话系统，让AI成为特殊时期社会关怀与社会纽带的一部分。

呼 吁

各领域的核心工作层，都可以为AI所覆盖，这是这次抗疫大考下，能够帮助社会对AI技术形成的先决认识。同时也要看到，AI技术的基本能力是提高产业效率，替代一部分重复劳动，而不是代替人的劳动。换言之，抗疫中AI仅仅是辅助，但却是一种很重要的辅助工具和加速器。总体而言，我们可以看到疫情防控场景下，AI在三种条件下能发挥作用：一是，人工效率较慢，急需提高效率的，比如公共区域的智能体温检测。二是，大规模重复性劳动的，比如AI电话普查与通知。三是，模糊数据，难以用经典计算模式完成的，比如AI病毒基因测序。

目前的形势，是我们可以看到各大AI公司、云计算厂商，正在快速调用AI能力开发相关产品，并且免费投入到抗疫战场。但仅仅几家头部企业的覆盖能力显然不够，必须有广泛开发者共同参与进来，让AI技术的价值最大化，进入AI防疫抗疫的2.0阶段。目前，AI平台型公司也已经开始由单体AI能力投入抗疫战场的同时，注重向开发者的赋能，让大家借助开放技术模型，一同寻找抗疫场景，解决长尾需求，提高抗疫战争的整体效率。

今天很多AI开发者都在跃跃欲试，但并不清楚医疗相关场景的需求、数据与标准。医疗工作者更多参与到这场设计，同样也是对抗疫战场的重要贡献。