英特尔实验室(Intel Labs)和康奈尔大学的研究者于近日宣布,该团队在英特尔Loihi神经拟态芯片上成功设计了基于大脑嗅觉电路的神經网络机制算法,该算法赋予了芯片在明显噪声和遮盖情况下的学习和识别危险化学品的能力。
Loihi是2017年9月英特尔实验室推出的自学习神经拟态芯片,基于14nm的制程工艺,管芯尺寸60毫米,包含超过20亿个晶体管、13万个人工神经元和1.3亿个突触。
该研究团队称,利用这一新的神经算法,或可开发出新的超级计算机,其性能表现可能远超人们想象,代表了一种可以开发出超越当前人工智能趋势算法的强大新方法。