高速公路行业市场结构与绩效研究

[摘要]采用DEA对7家高速公路企业的绩效进行了分析，结果表明技术效率随时间推移有所降低，规模效率普遍较低。以市场集中程度和进入壁垒为衡量指标，研究了高速公路行业市场结构，实证分析了高速公路市场结构和绩效之间的关系，结果表明高速公路企业的绩效随着市场集中度和国有化比重的增加而降低。现有市场结构不适宜高速公路发展。

[关键词]数据包络分析（DEA）;市场结构;高速公路;企业绩效;市场集中率

[DOI]1013939/jcnkizgsc202007071

1引言

随着市场经济体制改革的逐步推进，高速公路行业市场结构也在发生着变化[1]，这样的变化对于高速公路绩效具有一定的影响，许多学者对产业集中度与市场绩效的相关关系进行了探讨[2-4]，目前，学术界主要有两种假说，即市场力量假说和效率结构假说。通过对中国高速公路行业市场结构与绩效水平关系进行论证，可以为中国高速公路行业未来的改革和进一步的发展提供参考。

2绩效分析

21数据包络分析（DEA）模型

DEA模型可以分为基于规模报酬不变的CCR模型和基于规模报酬可变的BCC模型。另外，DEA方法可以从投入和产出两个角度来核算效率得分，分别称为投入导向模式和产出导向模式。采用BCC模型核算各个高速公路企业的纯技术效率和规模效率，模型如下。

模型中假设有n个决策单元，每个决策单元都有r种类型的“输出”和m种类型的“输入”，分别表示各单元的产出指标以及投入指标，用xij（xij>0，i=1，2，…，m）代表第j个决策单元对第i种类型输出的投入量，用ykj（ykj>0，i=1，2，…，r）代表第j个决策单元对第r种类型输出的产出量。引入阿基米德无穷小量ε，投入松弛变量s-，产出松弛变量s+，模型最终为：

min[θ-ε（e1Ts-+eTs+）] （1）

st∑nj=1xijλj+s-=θx0（i=1，2，…，m）（2）

∑nj=1ykjλj-s+=y0（k=1，2，…，r）（3）

∑nj=1λj=1（4）

λj≥0，j=1，2，…，n且s-≥0，s+≥0（5）

设上式的最优解为θ0、λ0、s0+、s0-，则有：

（1）若θ0=1，且s0+=0，s0-=0，则该决策单元为DEA有效;

（2）若θ0=1，但至少有一个s不为0，则该决策单元为弱DEA有效;

（3）若0<θ0=1<1，则该决策单元非DEA有效。

选用以投入为导向模式进行评价。

22变量选取

鉴于资料可取性，选取2016—2018年7家高速公路上市公司的数据进行研究。选取职工人数、主营业务成本作为投入指标;选取主营业务收入、净利润作为产出指标。

23效率比较

运用deap 21进行DAE有效性分析，从纯技术效率角度分析，2016年7家企业的整体效率最高，均值为0991，但在2017—2018年有所下降，分别为0891和0919。2016年，大多数企业都拥有了先进的操作和管理技术，但随着时间的推移，有些企业不断更新运营管理技术，以提高生产绩效，但有的企业则忽视了技术的更新，生产绩效有所降低。

从规模效率分析，2017年和2018年7家企业的整体规模效率均值分别为0952和0837，处于较高水平，但2016年均值为0643，规模效率较低。由于高速公路企业的特殊性，其规模效率普遍偏低，从而导致多家企业综合效率也无法达到最优，仅有福建高速等几家企业可以达到综合技术效率最优。

从综合技术效率分析，福建高速2016年和2018年综合技术效率为1，但2017年综合技术效率较低，而粤高速与浙江沪杭甬则与之相反，2017年综合技术效率为1，但2016年和2018年综合技术效率较低;山东高速和宁沪高速综合技术效率逐年提升，2018年综合技术效率到达1;深圳高速与赣粤高速在2016—2017年间综合技术效率呈递增趋势，但2018年综合技术效率明显下降。

3市场结构类型判断

选择市场集中率CR测度市场结构类型，其具体含义为某行业中规模排名靠前的几家企业市场占有份额的总和，如式（6）所示：

CRn=∑ni=1XiX=∑ni=1Si（6）

其中X表示某行业的市场总规模，Xi表示某行业中排名第i家企业的市场规模，n表示选取的企业总数，Si表示某行业中排名第i家企业的市场占有份额。由式（5）可以看出CR的取值范围在0～1，取值越接近1则该行业中排名靠前的几家企业市场实力越大。

利用2009—2018年的数据，对CR8进行计算，结果依次为8567%、8456%、7883%、7492%、7758%、7724%、7732%、7689%、7667%、7787%。根據贝恩对市场结构类型划分的标准，85%≤CR8时，属于高度集中寡占型市场，75%≤CR8≤85%时，属于中上集中寡占型市场，45%≤CR8≤75%时，属于中下集中寡占型市场，40%≤CR8≤45%时，属于低集中寡占型市场，CR8≤40%时，属于竞争型市场。即，2009年高速公路行业属于高度集中寡占型，2009—2018年基本属于中上集中寡占型。

4市场结构与绩效的关系

为了对市场集中度和经济绩效之间的相关性进行研究，使两者的关系可以直观地展示，使用回归分析对市场结构与绩效之间的关系进行进一步研究。采用如下方程进行回归：

π=β0+β1CR+β2GY（7）

其中，π代表综合效率值，CR代表市场集中度，GY代表国有化比重。回归分析结果显示，β0为1162，β0为-006，β0为-006。即，高速公路企业的绩效与市场集中度和国有化比重都呈负相关关系，随着市场集中度提高，绩效反而会降低，国有化比重越高，绩效越低，这是由于市场集中度和高进入壁垒决定了高速公路行业集中寡占型的市场结构，这样的市场结构下，难以有竞争者能够进入高速公路行业，导致即使有新技术和新管理方法，高速公路企业在缺少竞争者的情况下会怠于引入这些新技术和新管理经验来提高绩效。

5结论

适当降低进入壁垒，引入竞争者是较为有效的举措。集中寡占型的市场结构在一定程度上不利于我国高速公路行业的发展，对于基础设施行业来说，这样的市场结构有积极影响也有消极影响。在一定地域及一定时间范围内其影响主要表现为积极作用。如在一些经济发展落后区域及我国高速公路建设初期，这样的市场结构对于高速公路的产生与发展都产生了极大的促进作用。

参考文献：

[1]张利， 李琪，汪贵浦基于DEA的中国铁路运营绩效分析及评价[J].系统工程理论方法运用，2006（15）.

[2]赵旭，蒋振声中国银行业市场结构与绩效实证研究[J].金融研究，2009（3）.

[3]刘剑，张晶中国银行业市场结构、效率与绩效关系实证研究[J].长沙理工大学学报，2016（3）.

[4]李晓钟，张小蒂中国汽车产业市场结构与市场绩效研究[J].中国工业经济，2011（3）.

[5]宋长青银行业市场集中度对货币政策传导有效性影响研究——基于信贷传导视角[J].财经理论与实践，2019，40（3）：32-38

[6]王雪萍，张成虎我国银行卡产业市场结构与绩效的实证研究[J].山西财经大学学报，2007（11）：104-108

[作者简介]刘冲（1995—），男，汉族，山东泰安人，长安大学经济与管理学院在读研究生，研究方向：交通运输规划与管理。