大数据环境下高校图书馆数字资源创新服务研究——以北京第二外国语学院图书馆为例

(北京第二外国语学院 北京 100020)

2015年9月，经李克强总理签批，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作，中国由此正式迈进大数据时代。随着大数据技术的广泛推广，社会各行各业都开始逐渐向数据化、信息化方向转型，高校图书馆作为高校信息和科研中心，在信息资源建设、数字资源服务等方面都面临着前所未有的挑战和机遇。

一、大数据与高校图书馆数字资源研究现状

从内容层面上讲，大数据强调直接对所有数据进行分析处理，所以大数据获取、分析、管理的数据量远远超过传统的数据库所能承受的数据范围。从技术层面上来说，运用大数据技术在对数据进行处理时必须采用分布式架构，因为单台甚至几台计算机根本无法承载海量数据所带来的运算压力，所以擅长分布式架构的云计算技术与大数据关系密切。

美国于80年代提出要对数字资源进行开发，我国于上世纪末开始对数字资源展开研究。1998年，数字图书馆重点项目——“中国数字图书馆示范工程”开始建立，2001年左右中国数字图书馆已进入初步实用阶段，由此，中国数字图书馆研究已初具规模，国内关于数字资源方面的研究逐渐增多[1]。随着大数据时代的来临，高校图书馆数字资源建设迎来了新的发展时期，如何找准问题，更加有效地提升数字资源服务水平是高校图书馆的主要任务之一。

二、大数据环境下高校图书馆数字资源服务的缺失

(一)资源配置困境。图书馆藏书量是高校各类教学评估的重要指标，为了应对评估而大量采购纸质书的现象时有发生。没有经过精挑细选的图书进入图书馆不仅破坏了图书馆原有的图书采购计划，低借阅量还会导致图书馆馆藏利用率的下降，图书馆藏书结构也会被随之破坏。而在数字资源方面，随着经费预算的不断增加，许多高校图书馆没有经过仔细筛选，一味追求数据库的数量，从而导致数据库重复引进、数据库内容重叠、数据库使用率极低等现象发生，造成了数字资源浪费。

(二)信息服务模式困境。从现阶段图书馆人员配置来看，工作人员绝大部分都有着过硬的图书情报专业知识，但掌握大数据技术的人才数量极为稀缺，难以有效发挥人才的带动作用，导致图书馆现有人才队伍显然难以满足大数据服务的相关需求，队伍建设方面仍旧面临较大的困境[2]。互联网时代，越来越多的师生选择通过浏览图书馆网站随时随地方便快捷地解决问题，这就要求各高校图书馆转变传统思维，建立健全线上服务机制。

三、大数据环境下高校图书馆数字资源创新服务策略

(一)以用户需求为导向。以前，高校图书馆想要了解用户的需求往往通过抽样调查的方式实现，这导致高校图书馆不能全面地、准确地把握用户需求，容易出现图书馆资源建设相对滞后的现象。为避免此类现象的发生，北二外图书馆主动联系各院系、各专业负责人、学科带头人、教师和学生代表了解他们对资源采购、图书馆服务等方面的需求，同时开通线上、线下图书或数据库荐购通道。另外，北二外图书馆还组建了一支学生图书馆志愿者队伍，依靠学生视角为图书馆建设献计献策。与此同时，北二外图书馆结合学校多语种办学特色，联合中国国际图书贸易集团有限公司举办外文图书展示推荐活动；为进一步提升学校科研水平，北二外图书馆还邀请师生参与国外博硕士学术论文数据库的荐购工作中来。这种按篇购买、按次计费、按量定价的文献资源采购模式是对图书馆现有文献资源建设模式的有效补充[3]。在资源选购上，北二外图书馆突出以用户需求为导向，深化“读者决策采购”(Patron Driven Acquisitions)模式，利用大数据对用户需求进行分析及预测，合理分配不同类别信息资源的经费比率，实现对图书馆馆藏资源结构的优化。

(二)以培养复合型馆员、促进资源融合求发展。大数据环境下，用户表达诉求的方式更多样更快捷，而诉求内容则更个性更多元。而高校图书馆往常更习惯于关注静态数据，对动态数据缺乏关注。随着时代的发展，图书馆工作人员应与时俱进，培养大数据思维，改变以往单靠经验工作的模式，实时关注用户对图书馆服务的各种反馈，主动地去收集、分析各种数据，以数据为工作支撑。北二外图书馆积极探索培养复合型馆员道路，以转变服务思维模式为主导，开展了多次教师服务团队研讨，部署阶段性任务和目标，为实现图书馆服务模式转型发展打下了良好基础。

高校图书馆馆藏资源逐渐朝着半结构化、非结构化数据方向发展，而正是因为各类非结构化的数据，使得大数据本身的复杂性显著增长，使得高校图书馆知识服务体系、服务模式均开始转变[4]。众多高校在处理大量的数字资源时，往往只是简单的数字资源堆列，看似统一，实则孤立，缺少有机融合。用户在检索同一主题时，需要在不同数据库中反复检索，费时费力。北二外图书馆致力于为用户打造“一站式”服务，将原本孤立的数字资源重组，通过图书馆主页特定检索栏，可以得到较全的数字资源列表，但仍需加强馆内数字资源深度融合，进而推动高校图书馆间的数字资源融合进程。

(三)以结合共建自建、完善共享体系谋未来。迈进大数据时代，高校图书馆在数字资源建设及服务上会收集到海量反馈数据，如果高校图书馆单独进行数据分析必定举步维艰。此外，高校图书馆馆藏结构必然是结合本校的学科特色以及用户需求来进行建设，所以在资源总量上势必会出现资源倾斜的现象，在一定程度上，这种资源不平衡现象会无法满足用户对资源多样化的需求。因此，高校图书馆在努力发展自身优势学科资源建设的同时，应该积极参与区域图书馆联盟的共建共享，联盟馆充分利用大数据和云计算技术，建设统一的大数据平台，对数据进行共享以及统一开发利用，为各高校图书馆数据资源的保存、查询和分析提供有效支撑[5]。北二外图书馆积极参与区域性数据资源平台建设，努力与其他高校图书馆实现优势互补。通过大数据平台，可以收集到各高校学生的多样化、个性化需求，综合分析这些信息数据可以更好地为各高校图书馆数字资源建设提供有力的依据，同时还能更好地促进高校图书馆之间数字资源的共建共享。

四、结语

在当今这个高速发展的时代，大数据是时代发展趋势，已经逐渐成为国家基础战略性资源，在“数据强国”建设道路上占有重要地位，而图书馆正在成为知识中心、学习中心和文化中心的客观需要，因此提升高校图书馆数字资源创新服务是新时代的题中之义。高校图书馆要主动适应大数据为传统图书馆业带来的变化，深入剖析当前的发展困境，努力探索适合自身的数字资源创新服务策略，使高校图书馆建设朝着现代化方向不断迈进。