论智能视频分析技术在智慧城市中的发展及应用

钱小红

【摘 要】在分析智慧城市中智能视频分析技术应用的意义的基础上，多角度分析了智慧城市中智能视频分析技术应用的难点，并据此提出了智慧城市中深度应用智能视频分析技术的对策以及发展趋势，希望对于今后推动智慧城市发展有所帮助。

【关键词】智慧城市，智能视频，应用要点，发展趋势

在信息化时代背景下，智慧城市则是未来城市发展的必然趋势，能实现更为全面的城市管理的智能化，保障交互性的效率以及准确率大大提升。当前，结合我国对于智慧城市建设发展的实际需求，我们应充分利用好多种新型技术优势，进一步构建良好的绿色智慧新城，将智能视频分析技术积极全面地应用在智慧城市发展环节中，这样才能更好地促进城市发展中的公共安全以及其他管理方面，做好为广大市民的服务工作。

1 智慧城市中智能视频分析技术应用的意义

随着我国经济建设的快速发展，信息时代背景下，城市发展更上一个新台阶，各项城市信息化建设工作取得了很大进步，这些都是进一步促进智慧城市发展的重要基础。在具体的智慧城市发展实践环节，我们大规模的应用智能视频分析技术在城市建设发展中，能有效保障智慧城市建设效果，为城市发展提供更多元化的服务渠道。比如，结合智能视频分析技术的优势，在项目安全建设以及交通监控方面都具有很大的作用，能有效保障城市发展建设的安全性要求，有效控制犯罪事件发生概率。在出现犯罪案件时，借助于智能视频分析技术则能大大提升破案率。在具体的应用实践中，智能视频分析技术具有一定的复杂性，当前的工作人员往往具有比较的工作压力，真正意义上的城市智能化发展还存在着一定的不足，这也是未来智慧城市建设应该重视的方面。

2智慧城市中智能视频分析技术应用的难点

2.1 标准不够完善

在城市发展中应用智能视频分析技术已经日趋广泛，但依然并没有提出符合实际需求的标准方案，相应的视频监控生产厂家对于智能化定义存在着一定的理解上的偏差，这样就会造成行业内部的规范性存在着问题，特别是对于智能化理解不够全面和透彻，这样自然难以进行用户的正确引导，不利于智能视频分析技术的应用效率得到提升。

2.2 准确率问题

针对智能视频分析技术的准确率进行分析，其主要影响因素则是视频质量方面，如果不重视相应环节的应用标准，这样就往往容易出现数据信息采集的不准确或者错误的情况。在这样的背景下，深度学习算法在实现场景以及影响质量优化方面还存在着不足，还需要进一步深化研究，这样才能为今后的智能視频分析技术的高效运行奠定良好基础。

2.3 数据问题

结合城市化进程的快速发展，我们已经将智能视频分析技术应用在诸多范围中，但其也存在着一定的局限性。如，在进行数据处理方面，如果没有进行相应预处理以及优化，则容易造成相应的应用方面的影响问题。另外，结合实际需求难以保障摄像头进行数据采集的均匀性要求，特别是偏远地区，难以保障有效应用人工智能系统的作用。所以，应结合实际需求出发，重点开展有针对性的数据优化工作。

3 智慧城市中深度应用智能视频分析技术的对策

3.1 车牌识别

在城市化智能交通发展中，车辆识别技术具有广阔的应用空间，并已经逐步替代了原有的人工录入方式，其也是智能交通中不可或缺的重要组成。在这项技术中，主要就是图像处理的识别系统，并能有效进行相关采集信息的传输，而后进行必要的视频处理工作，这样方可以有效实现准确车牌识别。结合深度学习算法，能保障实现高效的车牌识别系统优势，并将其应用在诸多领域，一般都具有极低的错误率。因此，随着逐步升级智能交通系统设备，则意味着更加丰富的车辆特征提取算法，能保障智慧城市的快速发展。

3.2 人脸识别

结合科学技术的快速发展，基于信息技术的人脸识别在智慧城市发展中具有广泛应用，特别是在金融领域中获得了大量的应用空间。在安防领域中，借助于高效的人脸识别技术，能有效满足人员许可中的一对多，保障建设成本得到有效控制，大大提升强制通行的效果，实践应用中具有较强的优势性。总体来看，人脸识别技术发展日趋成熟，但依然具有一定的复杂性，涉及到相应的光照、姿态、表情等方面因素，都直接影响着识别准确性和效率，只有从整体上充分考虑到各种影响因素，才能保障人脸识别算法的健壮性。因此，结合未来智慧城市的发展实际情况来看，则应全面重视如何进行各个环节的优化，通过大量的样本数据，从而能保障实现更加准确的光照、姿态及表情下的人脸图像。同时，借助大数据技术的优势，能积极构建相应的基于深度学习的各种算法及模型，通过先进技术融合发展来推动智能视频分析技术的进步。

4 智能视频分析技术的未来发展趋势

在当前的智能化城市发展建设过程中，视频监控网络在应用方面还存在着诸多不足之处，难以保障实现相应的信息获取效果，特别是在如何有效进行信息系统交换机处理方面还应进一步加强。在新信息化时代背景下，则应充分发挥好视频结构分析与云计算等技术优势，能有效实现优化视频，以保障信息处理效率得到全面提升，从而能实现信息数据的准确率要求。如在安防领域发展环节，则应重点对于时间、颜色、地点等多种因素进行分析。

在人工智能背景下，则应重视如何发挥好人工智能的优势，并将其融入到智慧城市的发展中，相应的无人机、机器人等应用都能保障智能城市的安全性得以实现。同时，则应充分考虑到大数据资源的深度以及广度方面的应用，从多方面出来落实好大数据技术应用在智慧城市中的各项工作，并积极实现大数据技术的创新发展。

5 结束语

综上所述，在信息化时代背景下，我们应充分重视发挥好智能视频分析技术的优势，从而保障全方位推动智慧城市的可持续化发展，重视相应的创新以及完善工作，这样才能早日实现真正意义上的城市的智能化发展，更好地符合智慧城市的发展目标。

参考文献：

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（作者单位：浙江嘉科电子有限公司）