张俊伟 亓帅飞
摘 要:人工智能技术是依托于计算机技术而迅速发展起来的,就目前来说,遍及到了生产生活的各个领域。对于机械工业领域来说,人工智能的运用同样广泛,其应用全面的解决了传统机械自动化使用过程中存在的一些弊端,对生产力起到了极大的促进作用,而且随着相关技术的不断完善,其前景也愈加的广阔。本文首先就人工智能在机械自动化领域的特点和内涵进行了分析,然后进一步就应用的具体方面进行了探究,希望通过文章的撰写能够加深相关人员对其了解,对机械自动化的发展起到一定的促进作用。
关键词:人工智能;计算机;机械自动化
机械自动化其实是一个比较广义的说法,可以囊括整个机械系统中的各个组成部分。机械自动化的应用也比较广泛,在产品设计、生产管理以及工艺制定等领域都可以看到其应用。但是同时我们也应该看到,在机械自动化系统运用的过程中,比较容易产生一定程度的故障,严重的影响了整体的进度和效率。而人工智能在机械自动化领域的运用则能够有效的降低出现故障的几率,提高整体的工作效率。
1.二者的内涵
1.1人工智能内涵的实践意义
人工智能内涵的实践意义,主要表现在以计算机技术作为技术核心的新型产业中。就当今的发展趋势来看,计算机和信息技术在各行各业中都得到了普遍的应用,引领着各行各业的发展方向,同时,计算机技术的不断革新和发展也直接的推动了各行业竞争形势的日趋激烈,企业为了拓宽自己的发展,吸引资本的注意,不得不对自身技术进行不断的改进,这样人工智能就应运而生。人工智能技术的发展主要依托的就是计算机技术以及信息技术,就目前来说,人工智能仍然处于初步的探索阶段,但是即使这样,人工智能也已经成为了各行各业追逐的一个潮流。
1.2机械自动化内涵的实践意义
对于机械自动化来说,其内涵的实践意义主要包括以下几个方面的应用,即机械化的发展、自动化的应用以及电子信息技术的使用等等。在具体的实践中,其实践需要以机械化工程的推广和实践作为基础,并且与电气工程、电子信息等其他相关学科进行有效结合,促进相关研究,达到稳定发展的目的。就目前来说,随着我国经济发展的速度越来越快,机械自动化也应用愈加广泛,为我们的生产和生活提供了非常多的便利,一定程度上来说,也极大的促进了我国国民经济的增长速度。
2人工智能在机械自动化中的应用探究
就目前來说看,人工智能在机械自动化方面的应用已经较多,而且这种应用已经取得了初步的经济效益和现实意义,下面我们首先对二者的联系进行分析。
2.1二者的联系
一般来说,我们讲到的机械自动化主要说的是通过信息系统对信息进行输出和输入,继而实现对于该类信息的控制和传到,然后运用到实际的操作过程中,达到提高生产生活效率目的的活动。但是在实际的运用过程中,这个过程并不容易,因为各个因素常常会出现不稳定的情况,导致信息的时效性不强或者传输错误等情况,对整个系统造成一定损害。尤其是在工艺分析的过程时,我们需要对输入的庞大数据进行分析并处理,这些数据非常繁杂,极容易出现传输错误或者传输不及时等情况,这样就无法实现控制,不仅无法实现操作过程,同时还会在系统中遗留下一些安全隐患。为了有效的降低失误率,提高操作效率,我们需要对整个过程进行有效的检测和控制,而人工智能技术的出现则很好的解决了这些问题,它能够很好的对系统中出现的问题进行有效监测和控制,对于系统中出现的不稳定现象,及时的发现并进行提醒,提高了机械自动化的运用效率,而且也提高了信息传输的准确度。
2.2人工智能在机械自动化中的应用分析
随着我国科学技术和经济水平的不断提高,国家和企业开始加大了在人工智能方面的投入和重视程度,人工智能在机械自动化中的应用也愈加的广泛,已经成为了当下机械自动化最为重要的发展方向。将人工智能渗透到机械自动化领域,能够极大的降低人工方面的成本,单位人工工作时长也大大缩短,对于企业生产效率提高的作用是不容忽视的。比如我们在生产产品时,可以将产品相关的数据用文字或者图片的形式表现出来,这样产品信息可以表述的更加直观,而且准确度也更高,合作企业更加便于操作,极大程度的保证了产品生产过程的顺利,而且节省了大量的时间,在人工和财力方面的投入也大大降低,企业原有的生产效益大幅度提高。
2.3具体案例
在这里我们以热模锻压力机的运用作为实例来具体进行分析,以此来证明人工智能在机械领域应用的先进性。在该设备的运用过程中,会较为频繁的出现极为严重的故障,而且故障的原因不一,比较多元化,比如机体震动幅度过大或者压力机连冲等等,机体震动幅度过大一方面来说会破会周边工作环境,另一方面也会降低机器本身的使用寿命,致使工作精度下降等问题。而压力机连冲是更为严重的故障,较轻时会导致模具出现损坏,严重的化甚至会导致机器整体损坏或者出现人员伤亡。在传统的工作过程中,通常智能依靠操作人员的经验对设备故障进行分析,然后进一步进行维修和找到解决方法。将人工智能利用到其中后,在机械出现故障的时候,就能够对机器的运行数据进行统计分析,然后通过数据库数据的对比进行故障分析,从而找到发生故障的原因,对故障原因加以解决。同时,我们还可以通过案例库中的已发生案例中找到相似故障,更加客观和详尽的进行诊断,这样的方法明显更加科学,而且效率更高。
3结语
通过文章的撰写我们可以知道,随着科学技术的不断发展和进步,人工智能在机械自动化方面的运用会越来越广泛,通过人工智能技术,运用信息库中的相关数据对机械自动化技术使用过程中出现的故障进行对比分析,能够更高效的找到机械自动化出现故障的原因,而且能够更加科学的进行分析和诊断,提高了障碍排查的效率,对于生产效率和企业收益方面的提高也是不容忽视的,而且我们相信,随着相关技术的不断革新,这种应用汇越来越广泛。
参考文献:
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(河南工学院 河南 新乡 453000)