油田企业数据信息安全的构建分析

2020-03-10 21:21张力佳
科学与财富 2020年33期
关键词:数据信息油田企业安全

张力佳

摘 要:现在我国已经进入了互联网新时代,信息技术和网络技术不断应用在生活中。很多行业都已经开始推进信息化建设,特别是在油田企业,信息化的价值更加重大,为了确保油田企业在生产过程中的每一个环节都不会发生问题,就需要收集相关数据,及时了解市场上的具体情况,并对工作的安全水平进行控制。当互联网相关技术出现之后,很多数据都来到了油田信息安全体系中,数据越来越多,形成了一个大数据的环境,同时这也为油田信息开展安全工作提供了一定的机会和挑战。

关键词:油田企业;数据信息;安全

从这些角度出发,要想采取措施保护油田信息工作,就要不断进行相关建设,抓住漏洞,及时补充短板,只有这样才能实现信息化发展。根据现有的油田工业环境进行分析,主要分析了其周边的信息安全建设,确保授权和局域网的安全性。特别是局域网在油田工业环境中,应得到重视。這是因为油田企业的部门都比较分散,因此用局域网可以将各个部门联系起来,及时加强沟通开展工作。同时也存在一定的局限性,现在已经进入了大数据的环境,企业必须不断研发新的技术,保障油田信息的安全,将每项措施都能够具体落实,总而言之,必须重视两方面,首先要合理利用这些资源,其次就要保护好相关信息,避免出现问题。

1.油田大数据环境下的数据安全

在油田环境中,信息安全十分重要,关系到油田企业能否顺利开展工作。在油田企业中,信息量十分巨大,反映了很多设备的工作状态以及安全水平,都是通过数据进行记录的,同时要求这些数据都比较完整可靠,也要对其进行一些保密措施。信息安全关系整个油田企业的发展,在大数据的环境下,油田信息安全问题已经越来越多,出现了很多问题,如比较常规的问题病毒传播等。随着信息不断发展,油田大数据环境下的数据安全主要有以下两个方面。首先,应用了大范围的数据增加了安全防范的难度。过去使用的网络环境都具有部门化的特征,这些安全问题无法集中处理,都只是在每个部门中局部体现,信息流动也只在部门内部进行流动,他们的网络环境都比较单纯,结构很简单,同时数据种类也很少。但是在大数据环境下,为了能够使每个部门共同合作,提高工作效率,他们之间的数据都是共享的,能够更好地了解每个部门开展工作的情况。特别是在油田企业中,这些部门都是分散的,无法及时进行信息交流。这就需要借助网络,将内部环境联合起来,及时获取各个部门的信息,便于工作开展。在增强部门之间沟通时也存在了很多问题,特别是在油田工作中,他们需要通过子网来实现网络的互通,但在使用过程中容易发生安全隐患。其次,数据很多,且数据具有很高的复杂性,这些都会影响信息系统的安全性,为了能够对油田工作系统进行监督,已经引入了很多先进的数据采集设备,增大的数据量也给油田信息安全带来了更多难题。如果仍然采用过去的传输数据的模式,仍无法适应环境的变化,容易发生问题。在新型网络体系中,安全就需要借助服务器保证信息安全,大量的数据不断产生都会耗费设备性能,影响信息安全,同时数据结构越来越多,无法准确识别这些数据。要想更好地识别这些数据,就需要再增加一些安全防范,这些都加大了工作开展的难度,易在生产过程中发生问题。

2.大数据环境下油田信息安全的实现

2.1优化了网络运算资源

在油田信息系统中,数据很多,在很多情况下都无法顺利完成数据传输,无法对相应的数据进行检测,确保其安全,这就使信息系统存在了安全隐患,并且也可能不断蔓延。对于这种情况来说,如果只是在现有的环境中增加运算,从而提高安全计算的能力是远远不够的,甚至会在以后的发展中留下更大的隐患。利用大数据技术,可以提高整个网络的安全运算能力,并把数据进行集中计算,同时也展开了全部优化,从本质上来看,这是大数据技术的基本原理,同时也保证了数据安全。

2.2分析数据

在油田新兴环境中,数据分析就是说要借助大数据等技术分析不同种类的数据,从而获取信息,不断建设智能油田。借助了大数据技术,根据数据的特征进行交叉分析,同样也能够在信息安全领域中使用。使用大数据技术可以主动收集相关数据,了解运输情况,并掌握相关特征,获取有价值的信息,这是大数据的主要功能。

2.3基于生命周期的数据识别

在油田信息安全下,需要对大量的数据进行识别,了解数据的来源。很多数据在安全需求方面存在很大差距,如果能够根据这些不同的数据种类来进行针对性保护,就可以大大提高数据安全性。在油田信息环境中,可以对这些数据进行详细分析并充分利用资源。在油田工作体系下,数据具有一定的时效性,在不同的时间段上,数据会对安全提出不同的要求,因此需要对数据进行识别,考虑数据的生存时期,从而更好地识别出数据,不断优化资源。

3.油田信息安全建设的重点

在大数据时代,数据虽然已经取得了一定的安全保障,但是大数据时代不断发展,数据的相关体系也在不断随之变化,因此要加强对信息安全的建设,也要从每个方面进行深入研究。在建设过程中,要充分了解大数据的特征,根据时代发展的要求落实相关政策。具体来说,主要有两个方面的内容,首先是合理利用资源,其次是不断对安全技术进行管理。

3.1管理安全资源

在信息网络环境中,资源的安全问题一直是一个十分重要的问题,但是很多人都没有重视这一方面。安全管理包含了很多方面,这种资源都比较有限,在短时间内都是处于静止的状态。随着数据不断增加,也要求数据具有一定的实时性,那么如何更好地利用这些资源,关系到油田信息的安全以及效率,同时也会对数据造成很大影响,影响了数据的实时性。在油田工业环境中,随着数据的不断出现,数量不断增加,也出现了一些抄袭现象,给数据的安全工作带来了很大难度,因此不仅要进行云应用,持续保障数据安全,也要将资源进行合理分配,对不同的数据种类进行不同程度的保护。此外,还有一些常见的技术就是识别数据,这是考虑那些数据具有较强的实时性,要根据具体的情况来制定安全保卫措施。

3.2加强安全技术管理

要想更好地保障数据安全,就需要对技术进行相应管理,主要是应用这些技术时,能够有效地开展工作,加强合作协调,避免之间出现资源互抢的行为。在油田企业管理数据信息时,会引进很多的设备和技术,但是他们难以协调资源,不管是设备还是相关技术都无法进行统一规划,虽然引入时也会考虑周边环境,但是仍然不能利用技术顺利开展工作,因此,对于这种问题,需要从数据和技术本身出发找出原因,从大局考虑争取实现技术协同,互相帮助,更好地保障信息安全。

3.3其他措施

在保障信息安全时也要注重对系统的保障,用户登录时要进行身份认证。系统主要由操作系统、数据库等构成,需要提高安全配置的级别,不断进行升级,并采取相应的措施防止病毒。用户在登录时也必须进行身份认证,借助相关技术加强信息安全保障,这是最基本的保障服务。为了防止其他人查看,需要对用户的身份进行验证,主要是给每位合法用户提供一个密码,让其输入进行验证。同时也可以对数据进行加密,加强数据保护,这是一项核心的技术,可以防止信息丢失。

4.结语

在油田工作中,信息的安全问题十分重要,关系到油田本身的发展,因此必须格外重视。在信息发展过程中,大数据是一个全新的发展方向,带来了机遇和挑战,企业要勇敢抓住机会,迎接挑战,采取措施,进行妥善分析,做出科学合理地部署,取得良好的效果,保障油田信息的安全。

参考文献:

[1]赵洪涛;石油企业网络信息安全现状及对策[J];信息化建设;2016年06期

[2]穆卫巍;王利平;刍议石油企业信息安全策略及解决方略[J];中国培训;2016年12期

(中国石油集团电能有限公司  黑龙江  大庆  163000)

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