青少年体育锻炼阻碍因素研究——基于结构方程模型

赵洪波，邢 鹏

(辽宁师范大学体育学院，辽宁 大连 116029)

少年强则国家强，青年兴则民族兴。青少年是国家的未来，是建设体育强国的基石。近年来，青少年体质逐年下降，中小学生健康综合评定及格率较低，并呈现随年龄增长而逐年下降的趋势。研究显示，青少年的身体状况与他们体育锻炼水平高度相关，基于此，本文借助结构方程模型(SEM)构建科学的青少年体育锻炼阻碍因素模型，为我们全面了解青少年体育锻炼的阻碍因素及因素间相互作用关系，进而制定科学有效的干预措施，提高青少年体育锻炼水平提供重要的理论依据。

1 研究对象和研究方法

1.1 研究对象

本文以青少年体育锻炼阻碍因素模型为研究对象，在大连市五个区内随机抽取十所中学共计560名中学生为调查对象。

1.2 研究方法

1.2.1 文献资料法

在知网对有关阻碍青少年体育锻炼的因素的相关期刊文献进行了检索。

1.2.2 问卷调查法

根据相关文献，确定问卷的观察指标，并对560名调查对象进行问卷发放。调查共发放问卷560份，收集535份，有效问卷530份，有效率94 %。

1.2.3 数理统计法

数理统计法是论文写作中一项非常重要的研究方法。本研究主要采用SPSS统计软件对问卷数据进行分析，并利用AMOS统计软件对青少年体育锻炼阻碍因素进行模型的构建。

2 构建结构模型的观测指标建立和筛选

2.1 结构模型观测指标的建立

通过参考大量有关阻碍青少年体育锻炼因素的研究课题和相关书籍资料，遵循体育课研方法等原则，设计了有关阻碍青少年参加体育锻炼的初始问卷，明确了结构模型的观测指标。

2.2 模型观测指标的筛选

2.2.1 问卷整体信度的检验

运用SPSS对问卷的21个指标进行可靠性分析，经检验，问卷21个指标的克朗巴哈系数为0.856，属于信度较好的范围。

2.2.2 探索性因子分析

为了模型达到更好的适配度，需要对数据进行探索性因子分析的检验。首先对21个指标的KMO值和Bartlett的球形值进行测试。经检验，21个指标的KMO值为0.924，已达到KMO值的非常合适的标准；Bartlett的球形测试值为2563.342(自由度210)，达到0.001的显著性，所以问卷21个指标可以进行探索性因素分析。

然后对问卷21个观测指标进行探索性因子分析，运用SPSS中因子分析选取主成分分析法，设置大于1的特征值作为提取条件，选取经最大方差旋转后的因子解进行分析。经检验，提取到了4个主因子，且4个主因子的累积贡献率61.824 %(见表1)，达到了50 %的标准，还得出了21个指标经最大方差旋转后的正交因子矩阵(见表2)。通过筛选发现，指标11、13最大因子载荷(0.400、0.483)的值小于0.5，说明11和13指标因子构成理由不足，所以11和13指标被删除，最后得到1-10，11和14-21，即因子载荷的绝对值大于0.5的19个观测指标。

表1 各成分的特征值及解释总变异的百分比

表2 旋转后的因子载荷矩阵(经方差最大旋转)

3 青少年体育锻炼阻碍因素模型的构建与分析

3.1 构建模型数据的处理

为了使模型数据更加具有准确性，现对4个因子进行进一步的信度检验。经检验，4个因子的克朗巴哈系数都在0.7以上(见表3)，具有良好的可信度。

表3 体育锻炼阻碍因素模型因子信度检验结果

而对于4个因子下的19个指标的效度检验，我们则认为因为上述19个指标通过了探索性因子分析，所以也通过了结构效度的检验。

通过检验，问卷的信度和效度都符合标准，我们把提取的4个因子F1、F2、F3、F4和相应的观测指标进行命名。通过对相应指标的总结，对4个因子分别命名为家庭因素、学校因素、社会因素和个人因素，这4类因子构成了阻碍青少年体育锻炼因素模型的4个维度19个观测指标(见表4)。

表4 通过结构信效度检验的因子载荷矩阵(经方差最大化旋转)的观测指标

3.2 模型的拟合

利用AMOS具有可靠性和有效性数据，构建青少年体育锻炼阻碍因素的模型，并对其进行模型检验，得到模型拟合的相关指标的数据(表5)，模型验证的规范拟合指数NFI、非规范拟合指数NNFI、拟合优度指数GFI和调整拟合优度指数AGFI均已达到0.90的标准。近似误差方根RMSEA的指数也在拟合指数小于0.05的范围内，模型整体拟合度较好。

表5 青少年体育锻炼阻碍因素模型验证的拟合指标

3.3 阻碍因素模型路径分析

结构模型主要的作用就是更加直观地反映潜变量之间的关系，这种关系可以由路径分析的系数可以得知。(见表6)

表6 青少年体育锻炼阻碍因素模型的路径系数判别标准

由之前的研究可知，布朗芬布伦纳的社会生态系统理论提到个人、家庭与学校，对青少年的成长有重要影响。一些学者还研究了个人，学校与家庭三个因素，这些因素也与年轻人参与体育运动密切相关。为了进一步探索青少年参与障碍的相关模型，本研究还在以往研究的基础上增加了社会因素对青少年参与的影响，编制了运动参与阻碍因素的调查问卷并进行一系列的分析检验，最终得到了制约青少年运动参与的四因素结构模型(如表7)，并对其因子路径系数进行了分析。

3.3.1 家庭因素

家庭因素因子的特征值为9.259，方差贡献率为44.089 %，这是造成青少年体育锻炼障碍的首要因素。结果表明，家庭因素对青少年体育锻炼的影响非常大。“由于家里的经济条件，我不能花钱去收费场地锻炼”，及“因为我的父母不喜欢我参加体育锻炼”，这两种情况的影响是最重要的，其路径系数为0.83。此外，该因素还包括“由于家庭经济不好我无法购买我需要的运动器材”，“由于家庭经济上的限制”，“因为家庭感觉健康与锻炼没关系”这三个变量。

而在家庭因素对青少年体育参与影响方面，有学者指出，家庭经济收入对青少年直接进行体育锻炼有直接的联系，对青少年参加有偿体育锻炼的影响具有重要的意义[1]。

3.3.2 个人因素

个人因素的特征值为1.412，方差贡献率为6.723 %，这是阻碍青少年体育锻炼的第二个主要因素。由表7可知，在个人因素中，“我不知如何锻炼身体”，“认为体育对自己升学影响很小”，“没有参加体育锻炼习惯”，“我的锻炼能力差”，其路径系数分别为0.79、0.75、0.71和0.70。这说明这四项指标对青少年体育锻炼非常重要。此外，因素还包括“电脑游戏或看电视会占用我的休息时间”“因为我担心运动时受伤”两个指标。

同时一些学者也表明，价值是主观意识的重要组成部分，是影响身体活动参与的核心心理因素。青少年的体育价值观决定一个人是否参加体育活动以及涉及哪些身体活动[2]。个体的健康状况和身体素质具有较高的相关性，个体身体素质是身体活动的身体基础[3]。

3.3.3 学校因素

学校因素的特征值为1.285，方差贡献率为6.118 %，这是青少年体育锻炼障碍的第三个主要因素。从表7路径统计表中可以看出，学校因素因子中，“因为学校没有良好的体育锻炼氛围”“因为体育课经常被占用”，“因为学校没有强制规定课外活动”，这3个指标的路径系数都在0.6以上，表明这3个指标对青少年参与体育产生了很大的影响。此外，还包括“因学习任务过多缺乏参加体育活动的时间”这个因素。

在前人的大量研究中也有许多阐述了学校的重要性。例如,韩春英学者指出营造良好的学习氛围可以促进青少年体育课堂中情境兴趣的发展[4]。一些学者还指出，学校支持学校和学校之间开展体育活动，这可以增加年轻人参加学校体育活动的机会。学校身体健康测试的严格程度越来越高，可以明显增加参与体育锻炼的年轻人数量[5]。

3.3.4 社会因素

社会因素的特征值为1.028，方差贡献率为4.894 %，这是阻碍青少年体育锻炼的第四个主要因素。在表7中，我们也可以看出，社会因素这个因子中，“因为课外体育锻炼缺乏指导”，“参与体育锻炼可以使我获得更多友谊”，“住所附近没有便利的运动场所”，这三项指标对青少年体育锻炼影响最大，路径系数都在0.7以上。除此之外，该因子还包括“因为缺少一起锻炼的同伴”这一个指标。

一些研究还指出，在个体因素中，人际层在社会生态模型中处于近端层面，社会支持是反映人际关系层面的重要维度[6]。

表7 青少年体育锻炼阻碍因素模型的路径系数分析表

4 结论与建议

(1)“由于家里的经济条件，我不准花钱去收费场地锻炼”“因为父母不喜欢我参加体育锻炼”[7，8],这两个家庭因素指标对青少年的体育锻炼有较大影响，表明了父母对孩子参加体育运动的态度、孩子在体育方面的经济支持会影响孩子参加体育锻炼。因此，要促进孩子参加体育锻炼需要父母的支持，让孩子接触更多的体育锻炼活动，并让孩子对体育锻炼感兴趣。

(2)在个人因素中，“我不知道如何锻炼身体”，“因为体育对自己的升学因素很小”[9，10]，这两个指标对青少年体育锻炼有很大的阻碍作用。因此，我们应该加强对青少年体育作用的认识并改变其对体育的态度，让更多的青少年了解体育的好处，提高对体育的重视程度。

(3)在学校因素方面，“由于学校没有良好的体育锻炼氛围”[11]这个指标对学生产生了重大影响。因此，更好的体育氛围可以提高学生的运动参与，所以要求学校领导者增加对体育的支持，并开展课外体育活动和比赛，让更多的学生与体育联系，参加体育运动，养成锻炼身体的习惯。

(4)在社会因素中，“参加运动可以让我获得更多的友谊”“因为住所附近没有方便的运动场所”，这两个原因阻碍了青少年参与体育锻炼。通过体育锻炼可以认识更多的好朋友，拓宽交际领域，传达这种观念可以使孩子更加主动去参与体育锻炼，而锻炼场所是参加体育锻炼不可或缺的一个重要条件。因此，我们应该加大对体育运动的宣传力度，让更多人了解体育锻炼的好处，同时，还应增加社区周边公共体育设施。