大数据背景下供应链金融风险管理创新研究

赵铜飞

摘 要：在大数据背景下，供应链金融受到了中小企业的认可，但其在满足中小企业融资需求的同时，也面临着风险。因此，本文基于大数据背景下供应链风险管理现状，提出几点加强金融风险管理的创新建议，希望为相关行业提供借鉴。

关键词：大数据  供应链金融  风险管理

一、大数据背景下供应链金融风险管理现状

现阶段，我国供应链金融发展程度较为落后，远远比不上美国、日本等发达国家。但就总体情况来看，依然处在快速发展的状态。据查阅有关资料得知，截止到2018年供应链金融市场规模接近16.5万亿元，同比上年增加了2万亿元。但与此同时，也存在着大数据获取难度和成本高、大数据信息真实性偏低以及用户隐私安全保护力度不强等风险因素，不利于我国供应链金融的健康发展。

二、大数据背景下加强供应链金融风险管理的建议

（一）对信息共享模式进行优化，控制数据获取成本

想要实现对数据获取难度和成本的有效控制，创新数据来源势在必行，只有这样，才能打破旧有数据来源渠道的限制，同时，这也是实现信息共享的重要途径。主要体现在以下方面：

（1）结合供应链金融和社交网络。在大数据背景下，网络上充斥着海量的信息，如何对这些信息数据加以利用，成为了供应链金融发展需要考虑的问题，而将其与社交网络相结合，利用社交软件收集和处理数据信息，可以有效解决信息获取难度大和成本高的问题。究其原因，主要是掌握融资主体动态信息是供应链金融风险管理前提基础，因此，在采集信息的过程中，需要把握细节，以加强对融资主体的了解，最终实现对金融风险的有效防控。

（2）使大数据核心处理能力得到强化，能够在提高数据处理效率的同时，对大数据处理成本进行控制。与供应链内部所产生的数据相比，供应链外部的数据多为非结构化数据，无法被直接应用，需要对其进行处理，才能满足风险管理的需求，在处理数据的过程中，如果可以对格式标准进行明确，即可降低处理难度和控制成本，此外，应用专业的数据分析工具和数据挖掘技术，可以取得相同的效果。

（二）通过区块链技术的应用，使数据真实性得到保证

区块链技术的出现和应用，使传统供应链金融模式发生了巨大的变化，这项技术可以将完整的金融市场细化分解为多个组成部分，分别为交易、区、块和链，然后对其进行合理的总结和串联，就可以降低风险管理的难度，简言之，区块链技术的应用，在强化供应链金融风险管理效果方面，发挥了重要的作用。应用区块链技术分割金融风险管理活动，并串联和整合不同部分的活动及要件，通过函数计算方法的使用，对合约交易进行函数算法加密，之后予以存储，可以防止数据信息泄露问题的出现，数据信息的真实性也会得到保证。

（三）借助法律和先进技术，使用户隐私得到保护

就当前实际情况而言，在供应链金融模式之中，服务者往往处于主导地位，其在掌握用户信息时，通常不会采取保护措施对用户隐私信息进行保护，致使用户隐私泄露，故加大了金融风险出现的概率。针对此类现象，建议金融服务者和用户借助法律合理划分权利、义务和责任，并签订责任书，要求服务者在采集用户信息时，必须要提前与用户进行沟通，并征求其同意，在获得用户同意后，服务者方能利用数据技术，对用户信息进行采集和处理。

除了法律手段以外，利用数据脱敏技术处理用户数据，亦可起到保护用户隐私的作用。究其原因，主要是数据脱敏可以通过提前设置完成的规则，改变用户数据信息的形式，这样一来，就使用户隐私信息泄漏的概率大幅度下降。为此，金融服务者应该按照要求，对用户隐私信息进行脱敏处理，如有特殊需要，由系统内部员工手工處理亦可，但这种人工脱敏处理流程较为复杂，且容易出现错误操作。为解决这一问题，建议相关企业基于大数据技术，制定规则统一的脱敏产品，促使其数据脱敏实现产业化发展。

三、结束语

综上所述，在大数据背景下，供应链金融迎来了发展的契机，但与此同时，也产生了一定的风险隐患。建议金融服务者和用户应采取对信息共享模式进行优化，控制数据获取成本、通过区块链技术的应用，使数据真实性得到保证以及借助法律和先进技术，保护用户隐私保护等措施，从而强化风险管理效果。

参考文献：

[1]冯娟，原春芬.大数据背景下供应链金融风险管理创新研究[J].商讯，2019（33）：82-83.