大数据时代企业人力资源管理变革思考

摘要：随着我国现代经济的不断改革和创新，现代信息技术不断发展，以大数据为代表的新一代信息科技正在改变着人们的生活。大数据时代的到来，让现代企业在人力资源绩效管理中加强大数据的应用。企业通过建立大数据平台，不仅可以通过信息、资源的共享获取有价值的市场信息，提升决策水平，更能够优化人力资源绩效管理的方式，提高人力资源管理工作的效率，推动企业管理工作的创新发展。文章就主要针对大数据背景下企业人力资源绩效管理相关问题进行分析，从人力资源管理创新角度分析企业人才规划需求、人才招聘需求、组织结构优化需求，研究新时期企业人力资源管理的方法。

关键词：大数据时代;企业;人力资源

随着现代信息技术的发展，大数据给传统的人力资源管理带来了巨大冲击，但同时也给人力资源管理领域带来了更多的发展空间，包括人力资源规划、人才招聘、培训与开发、绩效管理、薪酬管理等方面。利用大数据为企业构建网络框架将各类信息进行整合，并能够根据企业信息资源的变化而实时更新，实现数据化管理和量化分析成了亟待解决的问题。

一.大数据时代企业人力资源管理中存在的问题

（一）人力资源管理模式传统化

现阶段，大部分的企业仍旧延用传统的人力资源管理模式，管理形式和手段非常单一。在企业人力资源管理过程中，严格按照规章制度进行管理，并不能够根据内外部环境的变化进行多角度调整，对人力资源管理手段进行优化，以致管理过于机械化。在进行绩效管理阶段时，往往忽视了绩效考核的实质内容与过程，很多企业将绩效与员工工资挂钩，从而形成了一种重结果轻过程的管理模式。企业只有通过改变自身的管理模式才能可持续发展。

（二）人力资源管理信息化程度不高

很多企业由于缺乏大数据平台的应用，相关人员在进行员工信息收集、绩效管理数据不及时、不准确、不全面，往往仅通过月、季度考核来了解员工的绩效，这个过程不仅不能保证信息的真实性和准确性，而且大大降低了人力资源管理的工作效率。另外还有一些企业虽然建立了信息化管理平台，但是仅仅记录员工的工资基础数据来进行相应的计算和分析，并没有根据大数据对员工进行动态化的管理，忽略了员工的动态化趋势、人员变动分析，并且不能针对外部环境变化迅速进行人员管理调整，不具有时效性。

（三）相关机构机制不健全

大数据时代中的数据非常庞大，然而很多企业对人力资源管理不够重视，没有设立相对健全的组织机构进行数据收集与分析，导致数据不全面、不具有时效性，临时收集分析数据的部门没有权威性，相应的数据也不具有说服力。只有将人力资源管理与信息技术有效地结合起来，建立健全现代人力资源信息化机制建设，才能够不断推进企业的发展。

（四）模式转变难度大

人力资源管理在企业的运营中起到了人员合理调配、业务活动安排、运营模式改进的重要作用，是企业健康运转必不可少的重要环节。人力资源管理是一个动态的监管体系，在企业的规章制度的约束下，其工作行为存在不可预见性。当内部管理体系出现空白区域时，将增加企业的运行风险。

二.大数据时代企业人力资源管理创新需求

（一）企业人才招聘需求

在企业网络招聘的环节中，企业人力资源招聘部门需要经过三个阶段的工作来开展人才招聘活动，分别为建立收集阶段、建立筛选阶段和候选人的考量阶段，但是随着信息化时代的发展，在上述三个阶段中难题也随之产生。一是如何同时管理动辄数以十计的招聘网站，二是如何从是成千上万的求职简历中筛选出企业需要的人才，三是初步的简历筛选之后如何进一步进一步进行考量和甄选，这就需要运用大数据平台和应用来进行数据挖掘和人才画像对人才进行筛选。

（二）企业人才规划需求

在大数据时代，企业需要将各项业务转变为数据信息，并且根据信息对企业进行管理，让企业实现管理智能化，加快复合型人才的培养。所以要加强人才规划管理，确保企业具有人力资源优势在市场竞争中占据有利地位。利用大数据技术的应用，企业可以将非量化的信息进行数字化发展，更有利于人才科学规划管理。

（三）组织架构需求

企业部门之间的交流和沟通是企业运作必不可少的关键环节。完成企业内部信息的快速传递是大数据时代带给企业的一个重要作用。然而信息传播速度的加快，也要求着企业信息的质量随之提高，确保企业高效运作的需求得到满足。运营大数据平台进行数据分析与传递，掌握其中的关键信息，进行企业部门间的沟通与交流，完成企业内部开放环境的建立，加强了企业文化建设。

三.新时期企业人力资源管理方法

（一）利用数据分析岗位需求，构建人才画像

将企业员工的信息详细登记在人才数据库中，企业人力资源管理人员通过对比分析各项数据，并汇总分析出员工的优秀员工的特征，并总结出相应的规律。同时，在企业招聘时，应当按照企业的管理体制和战略目标，分析梳理企业各个岗位的胜任特征。

（二）建立数据化人力资源管理体系

在建立数据化管理体系时，应当注重信息的收集。人力资源部可以根据员工在工作中的表现进行记录，从而形成一个动态的记录，将此类动态行为映射到数据体系，将这些难以量化的数据进行数字化分析，结构化数据和非结构化数据可以在统一的架构下进行处理和计算，以此来逐步完善管理体系。将采集到的人力资源数据储存到大数据软件中，利用专业工具进行分析，建立关键指标，从而明确数据分析方向。

（三）优化人力资源管理模式

大数据时代的管理结构不同于傳统的管理模式，传统管理模式是静态化管理，动态化管理模式则能够将各类信息进行整合。在大数据时代，企业应当对人力资源人才培养机制与目标相融合，以此推动企业管理服务职能转变。

（四）培育大数据专业人才队伍

在构建大数据信息化平台之后，企业的相关领导人员应该加大针对大数据专业人才的队伍建设力度，使得大数据人才队伍中包括数据架构师、数据规划师、数据应用师等专业人才，让企业的数据能够充分被人力资源管理充分分析和利用，从而为企业筛选出更符合岗位需求的专业人才。企业的相关领导还应该对企业的内部人员进行大数据技术的应用的培训，让每一个管理人员都能够运用大数据技术进行日常工作，提高工作效率，推进企业人力资源现代化进程。

四.结语

大数据时代的发展为企业带来机遇的同时也带来了挑战，为了推进企业人力资源现代化的进程，管理人员充分把握大数据技术的优势，将大数据渗透到人力资源的各个环节，促进人力资源管理的高效性，让企业的人力资源管理是平和质量不断提到。

作者简介：霍东旭，燕山大学经济管理学院，17级人力资源与管理专业。