智能制造技术在钢铁工业转型升级中的应用

何 宁

（江阴兴澄特种钢铁有限公司，江苏 无锡 214400）

近年来，我国的各个行业都发生了巨大变化，钢铁工业也需要顺应时代发展潮流，不断认识到新常态下的企业发展规律，保障钢铁产业制定的措施能够满足行业发展要求，加大钢材生产质量和效率。在目前的钢铁企业中，通过对侧供给结构的改革提升了钢铁的生产总量，但是由于钢铁企业发展不平衡，造成了很多生产中的矛盾，对于实现钢铁工业的转型升级存在一定阻碍。我国已经进入了高速发展的时代，钢铁工业也需要在当前的时代背景下，结合智能制造技术实现钢铁工业的稳定发展，满足对于钢材生产的需求。另外，在我国科技不断发展的前提下，对于钢铁工业也提出了新的要求，不仅要满足钢铁的产能要求，而且还要满足质量要求和服务要求，再加上当前的生产条件和经济形势都发生了巨大变化，钢铁工业也需要适应时代发展潮流，实现钢铁工业的转型与升级。

1 应用智能制造技术的必要性

在我国经济和科技高速发展的时代背景下，我国钢铁行业逐渐发展，对钢材产品的需求量也在不断上涨，推动我国钢铁企业走向国际市场。在当前的对外贸易和战略发展不断升级的前提下，国内的钢铁行业实现了与国际钢铁行业的对接，逐渐融入社会发展潮流中，这一情况让我国的钢铁产业不断发展，在国际市场有了一定的影响力。但是，由于我国目前的钢铁产业发展时间较短，很多工艺技术在应用过程中仍然存在一些漏洞，造成了我国钢铁行业与发达国家相比存在一定的差距。因此，如何实现我国钢铁产业的转型与升级是目前钢铁工业发展的重要问题。利用智能化技术，可实现钢铁行业国际竞争力的增长，保障产品质量的提升。目前，智能制造技术属于先进的科学技术，其结合了物联网技术、信息化技术、大数据技术以及云计算技术等，将其应用在钢铁行业中，能够实现钢铁产业市场的拓宽，保障钢材生产质量增长，满足钢铁产品的营销进步，也就是说将智能制造技术应用在我国的钢铁工业中，能够保障钢铁工业稳定发展，实现钢铁工业的转型，促进我国钢铁行业走向国际化。

2 钢铁行业智能制造存在的问题

2.1 智能制造水平不均衡

将智能化技术应用到钢铁行业中，能够实现产品生产质量和效率的增长，但是由于我国目前的钢铁行业智能制造仍然处于发展的初级阶段，对于智能制造技术应用力度并不成熟，很多技术和操作均存在隐患。而且我国目前的钢铁企业生产技术和制造水平存在较大差异，一些先进的钢铁生产企业其智能制造技术应用水平较高，但是仍然有很多的钢铁生产企业其智能化制造应用水平不足，而且对智能制造理解不够全面，无法有效实现智能制造水平的增长。

2.2 智能制造基础有待提高

在我国经济和科技的支持下，我国目前的很多钢铁企业在生产过程中实现了生产设备的自动化和智能化，在企业经营方面也融入了信息化技术和自动化技术，推进了我国钢铁行业的有效发展，也为智能制造奠定了坚实基础。但是，由于我国目前的钢铁行业智能制造控制受到外界环境的影响，并不能实现生产过程中理论与实践的有效融合，造成了生产中的漏洞，而且利用智能制造技术实现钢铁企业生产，需要具备完善的生产流程计划，但是我国目前的生产流程和调度水平有限，很多企业在生产过程中需要工作人员进行生产干预，无法做到对生产流程的智能控制，很多生产过程在调度时均存在隐患。如果在钢铁智能制造过程中无法实现闭环控制和动态控制，将会造成钢铁生产过程中资源和信息无法实现共享，供应量之间也会出现较大差距，并不能展现智能制造技术的应用效果。

2.3 智能制造创新力有待提高

通过对我国当前的一些钢铁企业调查发现，在钢铁行业进行信息管理以及系统开发过程中，对于智能制造的创新能力较弱，产品生产和智能决策在集成化应用以及业务扩展方面延伸不够充分，无法解决当前智能制造中出现的问题。另外，在智能技术应用过程中，只有具备核心技术才能满足智能制造的能力提升，满足产品质量要求。如果出现创新能力较弱，将会影响到生产流程和生产质量，也不能促进钢铁行业的有效发展。

2.4 智能制造服务机构水平有待提升

目前能够为钢铁行业提供智能制造服务的机构较多，但是这些机构的水平不统一，很多服务机构存在能力较差的现象。通过对市场调查发现，能够满足钢铁行业智能制造稳定发展的服务机构对于智能化技术应用水平以及支撑服务系统的研发存在一定漏洞，并不能为钢铁制造企业提供相应的服务，无法充分发挥领军机构的作用。

3 实现智能制造推动高质量发展的建议

3.1 行业层面

通过智能制造技术实现钢铁工业的转型与优化，需要从以下四个方面入手：（1）对智能制造技术共性关键技术的研发力度加大。国家需要成立智能制造技术的研究小组，结合企业实际的生产流程，保证钢铁企业在生产过程中实现结构优化、流程优化，并且结合钢铁企业的现状建立完善的服务平台，利用先进的管理模式实现钢铁企业生产与制造过程中的商业与运营开发与管理，突破智能设计和智能制造的协调性，满足动态控制的要求。（2）建立完善的智能制造标准化管理体系。将智能制造技术融入钢铁工业中，充分发挥智能制造技术的优势，利用智能制造技术实现钢铁工业发展的引导作用，可以由政府发挥主导作用，制定与市场发展和企业生产统一的管理体系，实现钢铁工业生产的标准化。（3）在钢铁企业内部建立完善的智能制造指标。在钢铁企业的生产过程中，以智能制造技术为基础，建立专业的信息化平台，实现对智能制造中各项指标和参数的分析，利用智能化平台实现钢铁企业生产过程中数据和信息的收集整理与存储，利用大数据技术、云计算技术等将钢铁生产中所有数据进行整合再应用。（4）充分发挥智能制造的试点作用。结合智能制造技术的应用需求，在钢铁企业内部建立试点，可以选取某钢铁企业建设专业的智能生产空间或数字化生产车间，利用人工智能技术、智能管理技术和智能物流技术，保障钢铁制造企业内部实现钢铁生产工艺的仿真优化和数字化控制，满足智能制造的要求，利用试点做好智能制造的引导，及时发现智能制造技术应用中存在的问题并进行纠正。

3.2 企业层面

在钢铁企业应用智能制造技术时，需要满足以下三个条件：（1）实现智能制造基础设施的建立。在应用智能制造技术进行钢铁企业的生产时，需要保障各类机械设备操作的自动化和智能化，所有的仪器设备均要满足生产过程中的自动化数据收集，建立良好的通信网络和数据管理平台使各生产工序之间进行有效沟通，利用合理的数据分析和采集系统让所有数据实现共享和协同。（2）加速生产过程的智能化。在钢铁企业生产过程中，对应用到的生产工艺和产品性能进行分析，结合大数据技术和云计算技术等实现生产过程的优化，满足钢铁企业在生产过程中所有工序的模型建立要求，强化其智能技术应用水平。另外，还需要建立多个应用程序的协调性和高效化，进而达到钢铁工业的智能化发展。（3）实现钢铁企业内部运营管理的智能化。在钢铁企业内部利用人工智能技术、物联网技术、云计算技术等进行生产过程中运营管理的优化，建立科学的智能决策系统，满足钢铁企业中生产计划制订、生产流程管理以及库存物流的优化。利用智能化技术实现钢铁企业的生产销售全过程管理，保障其智能化水平的提升。

3.3 社会层面

钢铁企业想要实现智能制造技术的良好应用，满足企业升级与转型的发展趋势，必须确保钢铁企业内部具备充足的优秀人才。通过社会各界的通力合作，满足人才的培养与引进。首先，钢铁企业内部需要建立完善的培训体系，让更多工作人员认识到智能生产的重要性，同时加大对专业知识的培训，保障智能制造技术在钢铁企业内部应用水平的提升，在对工作人员进行培训完成之后，经过合理的考核体系，让智能制造技术在钢铁企业内部得到优化。其次，建立完善的培训基地，利用钢铁企业内部的智能制造技术，信息化技术等，培养更多的复合型人才，打造专业的智能制造队伍。最后，实现与社会各方资源的整合。加大与学校之间的交流，通过校企合作加大人才培养力度。另外还可以引进更多的社会资源，加大对各类先进技术和先进理念的学习，让智能制造经验得以优化。

4 结束语

综上所述，智能制造技术在我国的应用非常广泛，钢铁行业作为国民经济发展的支柱，更要实现智能制造技术与钢铁行业的有效融合，发挥智能制造的优势，实现钢铁工业的转型与升级。目前钢铁工业中应用的智能制造技术主要包含大数据技术、互联网技术、物联网云计算技术等，这些先进技术应用能够为钢铁工业发展提供充足的动力支持，同时也能够实现钢铁制造中的技能优化，满足钢铁企业发展需求。因此，钢铁工业需要加大对智能制造技术的应用，为推进我国钢铁工业进步奠定坚实基础。