大数据技术在水利工程信息化建设中的运用

朱丽丽，林 勇

（德州市水利局，山东 德州 253000）

近年来，国家经济实现了快速发展，人们的生活质量逐渐提高，基础设施建设也变得越来越完善。作为当今社会非常重要的组成部分，水利工程项目的建设质量和其他要求也变得越来越高。为了更好地满足社会发展需求，在开展水利工程施工时，要充分利用现代化技术和信息技术，尤其是要充分发挥出大数据技术价值和作用，为建设水利工程信息化提供重要支持，确保水利工程的建设工作顺利开展，也为人们生活质量的提高奠定坚实的基础。

1 大数据技术和水利大数据概述

1.1 大数据技术

大数据技术就是通过收集分析海量的数据信息，为实际目标任务提供重要的参考依据。相比传统的随机分析方法来说，利用大数据技术能够实现全方位的数据分析处理工作，尤其是决策方面，具有非常显著的效果。在应用大数据技术时，其突出特点主要有以下几点。

（1）量大。这是大数据最为显著的特点，因为收集和处理海量的数据信息，才能将数据的价值充分体现出来。

（2）高速。大数据技术处理数据信息的速度和效率非常高。

（3）类型多。应用大数据技术，不但会涉及传统的数字信息，还会涉及视频、图片等，因此需要处理各种类型的数据信息。

（4）价值高。大数据技术可以涵盖多方面的内容，并且在各个行业都突显出了非常显著的效果。

1.2 水利大数据

水利大数据就是在水利行业中应用大数据技术，通过海量的数据分析，为水利人员提供重要的数据支持。水利部门在开展传统运营活动的时候，收集的很多数据是没有价值的，需要做的就是通过大数据技术筛选收集的水利数据信息，通过对比研究找出数据存在的规律，为水利人员提供重要参考。目前，在水利行业中对于遥感技术、射频技术、自动化采集技术应用越发深入，水利数据量也变得越来越大，主要涉及的数据信息有地下排水管道分布、泵站水闸运行、地形地质、地区年均降雨量、径流水环境、气象、水文等与水利相关的数据。因为在较短的时间内无法通过常规分析手段处理数据，所以应用大数据技术能够实现数据共享，为水利管理决策提供更加科学的参考依据。

2 大数据技术发展现状

2.1 发展现状

在20世纪80年代初期，由美国阿尔文·托夫勒发表的《第三次浪潮》中，将大数据技术比喻为“第三次浪潮的华彩乐章”。经过近些年的快速发展，大数据已经成为前沿的数据分析技术，并在各个领域广泛应用，如能源、金融、电信、餐饮和汽车等。以汽车制造行业为例，在制造汽车的时候，会配置数据监测装置，对汽车的运动轨迹、空气化学成分的变化、温湿度和方位进行监测和监控，形成海量的数据信息。通过大数据技术就可以专业化整理有价值的数据，使汽车产品质量管控更加完善，这也是大数据技术在越来越多的行业中开始广泛应用的关键所在。

2.2 可行性分析

对水利工程而言，要想将大数据价值充分发挥出来，首先，需要把“数据薄弱意识”转化为“数据精准认知意识”，并根据自身的发展态势做好大数据的推广和应用。其次，整理信息数据价值，进一步强化数据汇总、采集和存储功能，使信息化数据不足之处得到改善。最后，强化信息的开放性。数据的价值要想实现最大化，共享机制是非常重要的一部分，尤其是在当前网络开放环境下，实现数据的灵活运用和自由组合，才能制定更加完善的经营决策。

3 水利工程信息化建设中现存的问题

随着信息化时代的到来，我国水利工程在开展信息化建设的时候，受到技术、人员等因素的影响，相比发达国家还存在一定差距。尤其是我国水利工程信息化起步晚，专业封闭，使水利工程的信息化应用程度不深，管理水平较低，严重影响了水利行业的快速发展。

3.1 缺乏顶层设计

水利工程信息化建设投资回报较慢，无法在短时间内形成可观的收益，并且还需要在建设、维护水利工程信息化的时候投入大量的资源。有很多水利单位就是因为需要投入大量的人力、物力、财力，导致水利工程信息化建设无法顺利开展。而且很多单位领导对信息化建设缺乏正确的认识，制定的顶层设计方案、体系架构无法满足当今时代的发展要求，顶层设计又直接关系到水利工程的自动化性能，这就导致信息化建设始终无法高效开展。

3.2 缺乏有效的协调平台

作为信息化系统的核心组成部分，协调平台能够对水利工程产生的各种信息进行妥善处理，如工程故障、文书档案、生产经营信息等。如果协调平台存在缺陷，必然会影响信息的流通性和顺畅性，无法高效处理收集的信息数据，从而产生信息孤岛问题，无法实现资源共享，导致大量资源被浪费。

3.3 无法满足行业发展需求

在当前信息化时代背景下，水利行业也在开展深化改革工作，并取得了非常显著的成果。目前，对于环境影响评价、生态化设计、信息化建设越来越重视，这也在一定程度上给水利工程建设提出了更多更高的要求。采用传统的数据采集方式已经无法满足当今时代的发展需求，信息深度不足、处理效率慢的问题越来越突出。并且，实现水利工程信息化，需要有强大的技术支持，如控制中心、泵站的自动化运行，而依靠目前的技术还存在很多缺陷。

4 大数据技术在水利工程信息化建设中的应用

为了改善当前水利工程存在的问题，需要结合本行业的发展趋势，制定科学的信息化建设方案，使信息化平台功能逐渐完善，充分利用大数据技术。水利部门也应当加大投入力度，为建设水利工程信息化提供重要支持。

4.1 大数据下水利信息化建设拓展

要想使水利信息化平台实现长足发展，必须及时更新和拓展数据，只有全面、先进的数据支持，才能确保水利行业有更加准确的发展定位，对提高水利工程信息化具有非常重要的作用。另外，已经确定的水利项目，需要相关人员根据分析的数据及时进行改进和调整，使水利工程建设信息的实时性和有效性特点充分发挥出来。

4.2 进一步优化基础与制度

要想顺利实现信息化建设，必须有完善的制度基础进行保障，因此水利单位要结合自身的发展状况制定完善的制度体系，并确保方案的有效性和科学性。在当前大数据环境中，在建设信息化管理平台的时候，必须有高速稳定的网络和强大的软硬件支持；并且，水利单位领导层要充分认识到信息化建设的重要性，加大投入力度，采购高性能服务器，定期整改老旧机房设施；还要科学评估信息化管理平台网络环境安全，根据实际情况对软硬件设备进行完善，建立综合性的管理系统，将云计算、数据挖掘和信息共享的价值充分体现出来，并发挥出VPN系统的优势，提高系统的易用性和安全性。

4.3 三维数字化协同设计平台建设

首先，智能化数据建设。智能化数据库涵盖专家系统、云计算等，能够对数据信息进行存储，并自动转化统一格式的电子文件，实现数据统计、汇总。水利工程实现信息化管理，能够随时采集相关运行信息，并通过专家系统分析某一阶段的信息波动，提出科学的决策建议。其次，协同平台建设。在开展平台建设的时候以各专业独立试用为基础，让相关人员能够熟练运用各种新型信息技术，实现可视化操作，加强对信息的掌控和数据共享。

4.4 综合性信息化管理系统

构建综合性信息化管理系统，最终目的是提高信息化管理的协同性、效率性，强化内部技能，实现集成性的平台管理功能。搭建综合性信息化管理系统，主要涉及模块有数据档案管理模块、测绘勘测模块、设计模块、技术模块、经营模块、办公模块等，从而实现信息共享，使大数据利用率得到有效提升。对系统平台大数据信息进行整合，能够大大提高数据价值和信息利用率，实时掌控水利工程进度，减少工作人员的工作压力，提高水利工程的社会效益和经济效益。

4.5 提升工作人员核心素质

目前，在开展水利工程信息化建设的时候，工作人员主要分为两大类，一类是各高校的毕业生，还有一类是具有丰富实践经验的老员工。虽然当前各大高校基本都开设了水利建设专业，确保了我国水利信息化建设人才的力量储备，但实际在水利建设行业中，受到国际形势、市场经济等因素的影响，我国水利事业想要实现可持续健康发展，不仅仅需要扎实的理论基础，还需要具备丰富实践经验的人才。因此，水利单位在开展日常经营活动的时候，需要积极招纳有实践经验和丰富理论知识的技术人员，为水利工程信息化建设提供重要支持。尤其是在信息化时代下，人工智能、大数据的影响越来越大，水利单位必须确保人才具备一定的核心竞争力，具备相应的核心素养。

5 结束语

总之，在当前全球化经济背景下，各行业想要实现有序健康发展，就需要紧紧围绕时代的发展需求，充分利用大数据技术，建设水利工程信息化项目。这就要求相关单位充分了解社会的发展需要，顺应时代发展潮流，重视并加强大数据技术的应用，结合水利工程信息化建设现状，完善信息化平台框架和制度，建立三维数字化协同平台，搭建综合性管理系统，使水利工程信息化管理水平得到提升，促进水利行业的可持续健康发展，也为我国社会主义现代化建设贡献一份力量。