基于低碳经济视角下的我国风力发电发展研究

杨瀛

摘 要：由于世界人口的快速增长和经济发展的规模，对能源的需求正在增加。由于传统能源的枯竭和对环境的负面影响，提出了“低碳经济”的概念。在低碳经济的背景下，可再生能源的积极发展已成为人类的共识。在21世纪，由于可再生能源的开发和使用技术的不断改进以及传统能源价格的持续上涨，作为可再生能源的风能具有巨大的竞争优势和巨大的发展潜力。近年来，中国的风能产业呈指数增长，并且仍然活跃。随着大型风力发电项目和革命性发展，讨论低碳经济中风力发电的可持续发展尤为重要。

关键词：低碳经济;风力发电;新能源;发展

一、可持续发展下的低碳经济理论分析

低碳经济的提议源于全球变暖日益严峻的挑战，这些挑战突出了人类的未来发展。如果要在社会和经济发展过程中减少碳排放，我们必须努力优化人类生产过程并提高能源效率。[1]低排放经济的本质是能源效率，清洁能源的发展以及对低碳GDP的追求。能源技术创新，系统创新以及人类生存和发展观念的根本变化是低碳经济的核心。通过创建低碳经济发展模型，最终将实现缓解气候变化和可持续经济社会发展的目标。当前，低碳经济处于政府政策的中心。在经济发展中，所有国家都将经济复苏与经济变化相结合，以取得这一令人振奋的结果，并努力追赶新的增长周期。[2]尽管已就“低碳”发展达成了全球共识，但各国之间的情况有所不同，必须根据每个国家的情况制定类似的低碳战略。低碳发展的基本目标和长期目标是相同的。低碳经济的发展是在企业层面上意味着公司必须尽快推进能源密集型和污染反向模型，以促进节能和减排以及社区一级的“低碳”创新。这也适用于提高意识和保护低碳行为的手段。因此，解决这个问题意味着必须找到一种根据国情发展具有中国特色的低排放经济的途径。

二、我国风力发电实现低碳经济面临的问题分析

（一）风力发电电力行业结构性不均

在这个阶段，我国的能源工业正在迅速发展，但是电力结构和布局的不均衡发展将限制我国风力发电能源工业的可持续发展。我国开发和开发新的清洁和可再生能源的能力不足，电力能源生产资源的位置没有意义，也没有能力優化输配电网络中的资源分配。我们需要增加最终能源消耗中的电力份额。我国大部分的燃煤电厂都位于经济发达的东部和中部地区，而用于发电的煤炭主要集中在西部地区，因此有必要将煤炭从西向东运输。随着我国煤炭工业的不断发展，这种矛盾继续存在。通过发展煤炭运输和运输，煤炭运输和发电来满足华东和华中发达地区的能源需求，减轻我国的运输负担并确保我国的可持续发展。在我国风能资源丰富的地区，与我国的电网输电能力和吸收风能的市场价值仍然存在严重的不利关系。由于风能的不稳定性，风能的下降是更严重的现象。

（二）风力发电与输电发展不匹配

我国用电量的地区差异主要与不同地区的经济发展水平和工业化程度有关。我国的电力消耗主要集中在发达和高度工业化东部地区，中西部地区对经济消耗的电力较少，导致我国发电量和消费量的区域存在较大的不匹配问题。同时，应用程序站点迁移会增加资源转移的压力和区域之间的功耗，[3]从而导致在传输过程中损失大量资源。经济发展与能源分配之间的不平衡阻碍了我国的国家能源优化分配。诸如风能和太阳能之类的新一代能源的随机性和不连续性，将增加输配电网络满足其需求的能力以及新一代能源的输出。对于大规模发电和电网连接，应该对其进行改进，优化和调整能源结构。输配电网络的发展必须与社会经济发展协调一致，以促进可持续的经济和社会发展。[4]否则，输配风力发电网络的发展不符合电力工业的发展。随着我国风力发电能源工业的发展，发电侧的不合理结构和发电侧的不平衡布局是制约我国能源工业可持续发展的重要因素。

（三）风力发电电网调峰能力不充足

作为清洁能源，风能自然具有相应的特性，例如随机性和不连续性，这就导致风力发电中电网峰值管理能力不足的问题。为了解决这个问题，有必要通过快速峰值控制来增加电源数量，以确保电源系统的最大可靠性。世界上风力涡轮机数量最大的国家是西班牙和美国。[5]相关数据显示，西班牙的快速峰值功率是风能的34%或1.7倍，而美国的快速峰值功率是风能的13倍。[6]与这两个国家相比，我国某些地区风力发电调峰速度的最大功效百分比非常低，不到2%。[7]虽然，加快风电场建设，不仅可以减少能源问题，还可以避免不必要的事故和其他损失。但是，实际数据表明，在我国许多地方，仍不可能建立大规模的风力发电。

三、推动我国风力发电实现低碳经济的策略分析

（一）优化风力发电能源结构

首先，改善社会经济发展模型，以增加输配电网络的容量，优化资源分配，并适应和优化供电结构的合理位置。[8]减少碳能源在发电中的比重，增加风力发电这类清洁能源的比重，监测核能和水力发电，增加以风能和太阳能等非化石燃料的开发和使用，并减少污染物的排放。

其次，提高输配电网络在区域之间分配电力的能力，并改善从西部、中部和东部负荷中心的电力输送。[9]将传输和分配网络进行资源的更大规模地优化分配，改善风力发电，转移和吸收风能绿色能源，并转移和分配能源，以实现能源的跨区域和跨境分配。

最后，提高燃煤发电机组的运行经济性，设备质量和燃料管理能力，优化风能发电机组的运行，减少燃煤发电机组的煤炭消耗，并优化输配电网络。提高电源系统的效率，并促进我国能源行业的节能减排。[10]如此，能够减少能源消耗，资源和污染物排放，降低能源、资源消耗和污染物排放，对风力发电等清洁新能源进行鼓励和保护。

（二）完善风力发电与输电的协调并行

第一，设置网络并网运行。与电网并网运行相连的风力发电模式的主要优点是可以保护环境，最大化资源效率。风能是可再生能源的来源，它有助于人类发展和环境。提升风力发电的利用率很大程度上要求风力发电的管理的提升，这就需要尽可能地整合风能技术和能源利用。[11]通过风力发电与输电的并网运行，不仅实现了生态目标和低碳经济型风能生产，而且为风能发电创造了更好的环境，并为发电研究提供了更多的方向[12]，更有效地解决了发电输电不匹配的问题，在中国大部分地区实现风力发电与输电的均衡的主要目标。

第二，需要建立大型风力发电厂，充分利用风能资源，并考虑不同地区的风和负荷特性。风能技术的开发，传输，能源消耗的研究和改善，完整的风能产业化体系的建立，与风能发电技术网格互补的技术的开发等。[13]发电技术降低了风能的成本并使风能变得经济以市场为目标，稳定持续发展。

（三）构建电网调峰数据云台构建

推广绿色能源大数据混合云平台，并基于云平台扩展和升级关键的软件和硬件资源，以创建风力发电绿色能源大数据云平台，实现来自风力发电绿色能源的数据信息、电网侧数据信息、数据消耗信息，能流交易数据统计。[14]基于云平台，創建用于存储和清理大数据的科学管理系统，实现风力发电数据库处理，清理，分类，标记和创建集成的产业链，提供安全可靠的数据以及高效的存储管理服务，促进风力发电绿色能源数据服务。根据统一的数据和技术标准，开发系统，为风力发电绿色能源和能源行业的信息服务提供大数据、现场能量交换和大规模数据共享、应用程序引擎设计以及大规模服务。[15]分析和服务提供广泛的支持，从而加速了风力发电新技术的采用并实现了可观的技术成果，拥有大量数据的复合体开发风力清洁能源数据系统，以进行大规模数据分析，加快此类数据的协调与构建开发和供需分析，在大型数据模型中风力发电的电网调峰。

参考文献：

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（东北电力大学  130021）