文| 郭文梅
有效商业模式带来的收益有时甚至无法用金钱简单地去衡量,但任何一种商业模式都有其时限性,传统商业模式在现代社会中的弊端渐渐凸显,主要反应在以下几个方面:
1.库存弊端。现代电子商务追求零库存管理模式,运用电商平台将供货方和采购方联系起来,加快物资额流动速度,减少库存费用。而传统的商业模式往往需要设置仓库来存储相应的产品,但随之而来的是高昂的管理费用和仓储费用,而且销售环节一旦出现问题,将会给企业带来相当大的损失。
2.价格弊端。现代互联网技术的发展,使得信息传递速度加快,企业可以通过网络及时掌握市场信息,以根据供求状况的变化制定科学合理的价格。传统的商业模式往往无法获得及时有效的信息,缺乏完整的信息获取和处理链条,对市场情况变动的反应较慢,不利于企业的可持续发展。
3.销售弊端。传统商业模式的销售模式缺乏针对性,很少对客户人群进行细分,顾客的价值诉求得不到满足,而企业的价值创造无法实现,顾客和企业之间的沟通机制出现问题,这是传统商业模式的一个典型问题。
(1)大数据将成为企业决策的重要依据。在传统的企业经营决策中,管理者的“经验”和“直觉”往往起到了主要的决定作用,在非大数据时代企业所能得到的数据量并不多,基于数据分析进行决策可能起不到很好的效果,甚至有时会导致决策的失误。而在大数据时代到来以后,数据量的爆炸式增长以及获取数据方式的变革,使得企业获取到的数据量大大超过以往,过去的决策模式渐渐被淘汰,取而代之的是基于大数据的分析而得出的决策结论。几乎每一部门每一方面的决策都可以利用相关的模型对数据进行挖掘和分析,以数据为支撑的决策结果具有更强的科学性和严谨性。(2)大数据将成为企业对客户做出细分并针对性地提供产品与服务的依据。对大数据的分析使得企业可以针对客户的需要生产相应的产品,安排合理的流程布局并及时发现企业中存在的问题,在赢得顾客关注的同时扩大了市场。例如,移动、联通和电信服务公司通过分析客户的话费构成、流量使用情况等了解客户对通信服务的实时要求并针对性地推荐不同的产品组合,使得业务效益获得了增长。(3)大数据在企业管理制度及运营方式创新中具有重要作用。大数据技术的发展和成熟,使其在商业中获得了越来越广泛的应用,基于大数据的商业模式构建
的案例也越来越多,很多企业也通过利用大数据获得了更好的发展。企业利用自建数据库收集顾客的信息,通过这些信息对企业的管理制度、生产流程以及销售方式进行改革,进而推动商业模式的创新。
1.基于大数据的顾客价值实现方式的创新。企业进行生产和经营的最终目的是实现企业的价值最大化。在大数据时代,企业不仅可以改善组织结构的业务流程,还可以利用大数据获得直接或间接的收入。主要通过两条途径:一是将大数据作为商品,向客户直接出售大数据产品或者大数据分析服务。二是利用大数据设计新产品或对原有产品进行创新。在信息越来越重要的今天,“商战”亦是一场“信息战”,在信息争夺中占得上风对企业大有裨益。收集、整理、分析大数据并将其出售给客户是很多大数据公司的典型盈利方式。
2.基于大数据的企业业务流程的创新。大数据具有其他资源所不具备的独特优势,它不仅可以为企业提供市场信息,还具有帮助发挥和延展其他资源的能量。例如,在企业的流程创新中,以“大数据”工具作为解决问题的思路,改善流程布局,设法提高效率。以现在应用十分广泛的滴滴打车和优步为例,利用GPS定位用户的位置并实时显示附近的空车的位置和数量,根据路程远近、路况信息以及以往的相关信息等显示出打车到达目的地的时间和费用,不仅可以为顾客提高良好的服务,而且会增加顾客的忠诚度,从而创造出巨大的收益。
3.基于大数据的企业核心竞争力创新。在对商业模式的分析和研究中可以发现,核心竞争力是一个企业抢占市场、创造收益并击败竞争对手最重要的因素。核心竞争力一个企业所独有的、难以复制的并具有长期稳定性的竞争优势。传统的商业模式中,核心竞争力主要依靠人力资源、实物资产等来建立,而在数据逐渐占据核心地位的大数据时代,企业可以利用信息资源来帮助管理和决策,并且在节省成本和提高产品质量方面也有不同程度的益处。因此,数据资源包括企业内部和外部的各种结构化与非结构化数据成为了企业商业模式运转的最核心资源。积极利用大数据工具,最大限度地收集市场上所有有用的信息,加以分析和挖掘,塑造企业独一无二的核心竞争力,将使得企业在激烈的竞争环境中占得一席之地。