文| 李京蔓
(1)处理财务会计数据的局限性。会计核算是传统财务会计最主要的智能,基本上只能对数据进行初步处理,并不能对数据进一步整合与加工,无法处理庞大的数据量,也无法应对多种结构多种类型的数据,不能从数据中挖掘出有价值的信息。在大数据背景下,这些问题会给企业的生产运营带来诸多的困扰,逐渐衍生出的管理会计能够对数据进行处理、加工和分析,统筹掌握数据信息,并在企业运营管理中进行实时分析,掌控企业管理的各个环节,为企业的决策提供有价值的数据信息。[1](2)侧重财务会计的事后核算。管理会计和财务会计相比较,财务会计仅仅是反映企业过去经济业务的发生状况,而管理会计不仅仅是反映企业过去的经济业务,还能预测企业未来的发展趋势,给企业提供经营方针和决策报告。其前瞻性能够影响企业的生产运营、市场营销、研究开发等多个方面,紧密结合企业运营的各个环节,从企业利益出发,进行资源配置、风险管控,从而为公司创造财富。(3)遵循财务会计的工作原则标准不同。财务会计和管理会计在工作原则的标准上有不同点,财务会计必须严格按照《企业会计准则》《企业基础工作规范》等会计指导性原则处理会计实务,并着重系统地反映企业的生产经营活动,登记账簿、填制凭证、编制报表形成综合性的工作程序,有固定的记账原理。而管理会计的重心主要放在企业生产经营方面,在工作程序上采用的范围广,不追求统一性和规范性,是根据不同的需求采取不同的应对方法,其最主要的目标是如何提高企业的经营活动效率和其产生的效果。
(1)管理会计的服务对象更广泛。就服务对象而言,管理会计的服务对象比财务会计的服务对象更广泛。管理会计的最高目标是提高企业经营者的工作效率和公司的经济效益,在财务管理工作中不具有很强的侧重性,因此企业经营者作为管理会计的利益相关者,在服务范围内部会受到限制,管理会计就能够面对更多的服务对象。而财务会计的利益相关者为外币投资人,在财务管理工作中的侧重性很强,这样就会对服务对象作出要求,导致服务对象和服务范围受到了一定的限制。(2)管理会计的数据处理更高效。就数据处理而言,在信息数量迅猛发展的今天,一个企业最具有有难度的挑战是如何处理和整合庞大的数据信息,企业的财务会计在处理海量的数据方面存在的弊端日益暴露出来,逐渐衍生出企业用管理会计高效的处理财务信息并能同时有效的处理非财务信息。在企业日常的管理工作中,管理会计不仅能整合企业资产数据,而且还能管理到企业的经营活动层面,这样不仅仅能预测企业的发展趋势,同时也能对企业的数据进行合理的评估。(3)管理会计的实施难度比较低。就实施难度而言,从财务会计的工作性质来看,财务工作人员主要是采集企业的财务信息,并经过加工后以财务报告的形式上报到公司的管理层面。财务会计需要企业各部门的高度配合来完成从采集加工到上报的这一系列流程,只有这样才能确保企业各部门财务信息的准确性,有效确保企业的经济效益,而管理会计不需要企业各部门高度配合来完成,它会引导各部门完成财务会计工作,并将各部门的财务信息统一整合成财务报告的形式上报到管理层,通过监督和奖惩的方式来保障财务各部门管理的有序性和规范性,这样会大大提高企业财务管理工作的效率并降低企业实施财务管理工作的难度。
1.财务工作内容的转变。在大数据背景下,财务会计要转向管理会计,首先应该考虑财务人员的工作内容,财务人员要参与到企业的运营、研发、生产和销售等环节中,通过各个业务部门的工作内容掌握财务信息,并将这些财务信息收集整理和分析出对企业有用的数据,从而为企业的未来发展做规划。
2.财务共享管理模式的建立。要想提高财务部门收集、整理财务信息的能力,提高数据分析的效率,增加企业的经济效益,就必须要规范财务相关的工作业务,转变财务部门职能,加强各部门之间业务交流后,建立财务共享管理模式,通过对数据进行多维度的分析,这样才会降低企业的运营成本,提高处理业务的效率和速度,节省业务流程所需要的时间。
3.信息化技术平台的搭建。企业要发挥管理会计的职能,首先需要建立全面的企业信息数据库,通过收集企业内外部信息和各个业务部门的数据,结合企业的内部网络对企业的管理信息和会计信息进行整合,并将信息放在数据库共享平台,对各类信息整合分类和对各种问题进行针对性的分析,加强对数据和信息的管理,提高数据库的安全度,保证信息在传递过程中的稳定度,这样能给企业管理层在做出决策时提供有价值的数据报告,降低企业风险,提高效益。
综上而言,在如今以大数据为背景的时代,很多公司都慢慢开始由财务会计转变到管理会计上,这是必然的发展趋势,而企业在此转变过程中,需要搭建属于自己的信息化技术平台,从技术平台的大数据中挖掘出对企业经济决策有利的数据信息,并为企业制定经济决策提供有力的支持,促使企业降低经营风险值,保障企业可持续性发展。