基于大数据时代高校图书馆文献资源建设探讨

2020-03-01 04:12霍丽蓉
卷宗 2020年29期
关键词:利用文献图书馆

霍丽蓉

(太原理工大学,山西 太原 030600)

高校图书馆丰富自身的文献资源,对于学校的发展以及培养高水平高素质人才,具有重要的影响作用。高校各个学科的健康发展,需要依托严谨的研究。在文献资源建设的实践中,如何有效的完善高校资源建设,是当前高校需要重视的问题。本文从多个角度出发,对于高校图书馆如何有效的利用大数据进行文献资源建设展开研究,并分析其中存在的问题,提出相应的应对策略,希望能够对高校图书馆的发展,以及其文献资源建设提供帮助。

1 大数据时代高校图书馆文献资源建设的具体意义

高校图书馆进行文献资源建设,首先可以增强对于相关用户数据信息的分析,随着大数据技术的出现,为建设图书馆的馆藏文献资源提供了良好的基础。多数情况下高校的教师以需要利用图书馆查找相关科研和授课所需要的知识与信息,学生可以通过图书馆内部资料拓展自身的学习范围。在师生使用文献资料时,必然会出现大量的数据,借助大数据分析技术挖掘和分析这类信息,可以获得相应的信息,图书馆能够有针对性的提供服务。

利用大数据可以进一步的完善和优化图书馆馆藏资源。图书馆进行文献资源建设的过程中,一般情况下其文献资源的建设存在一定的问题,很难有针对性的进行扩充,所构建的文献资源需要依赖数据的接收、传输,这种现象对于用户的使用造成了一定的影响。在当前的网络数据应用背景下,高校图书馆的资源构建可以实现高效的互动。在这种大数据的时代背景下,图书馆文献资源可以有效的构建,并显著提升图书馆所具有的服务效率,让数据的资源更加多样化,满足师生不同的使用需求。

大数据技术推动图书馆文献资源实现网络共享。在传统的图书馆管理中,其内部文献资源往往无法实现共享,也很难充分利用相关的文献资源,而大数据的应用,让这些资源可以纳入统一的平台管理中,在确保信息安全的基础上,实现数据资源的共享,利用这种共享充分拓展文献资源,让师生获得更加高效的文献服务。

2 利用大数据技术建设高校图书馆文献资源的具体思路

2.1 通过引入大数据技术,为采购文献资料提供指导

图书馆所涉及的信息种类多种多样,且渠道广泛,涉及文献数据、业务数据以及用户的数据等多种类型。用户在使用图书馆的过程中,会出现各种各样的行为数据,这些数据可以反映用户的反馈与偏好,让图书馆能够了解到用户的实际诉求以及阅读习惯,一方面有网络行为数据,另外还有信息数据等等。大数据技术可以有效的整合这类数据,并且利用分析和优化,明确图书馆相关文献采购的方向,并且优化图书馆相关采购的流程,从多元化的读者诉求,以及信息资产建设的角度出发,构建相应的信息资源。图书馆中引入大数据技术,对读者在图书馆中的阅读数据、交互数据等进行统一收集,将访问数据库的情况、以及浏览图书的类型,下载量、偏好等统一协调起来,做好对不同用户的判断。明确当前馆藏资源的实际利用情况,指导相应的文献采购,不管是图书馆优化资源还是进行采购指导,都可以利用大数据获得数据支持,更加有针对性的针对自身不足进行 补充。

2.2 利用大数据技术优化图书馆的管理系统

目前高校图书馆中的人文社科类书籍较多,从师生使用的实际情况来看,这类书籍的使用频率较低,借阅量较低。多数传统图书馆并没有收集用户数据的意识,也很难为用户提供相应的数据支持。为了进一步加强图书馆的管理系统建设,应当充分发挥出大数据技术的优势,构建出以图书馆管理员为核心的数据反馈系统,并制定相应的文献管理策略,根据文献作者的背景、简历,以及在专业领域的研究等,结合作者的研究背景,图书馆内的借阅数量等进行分析,为教师和学生提供更加精准的推送服务。在一些新书纳入馆藏体系中以后,将相同的专业研究方向统一起来,降低图书馆管理员的操作难度和工作量,并拓展管理模式的管理范畴,推动文献资源的发展与建设。大数据技术可以实现文献资源的动态化管理。图书馆建设文献资源需要科学整合与组织,传统图书馆资源中更加强调购买和收藏相关资源,而对于自身的资源无法有效整合。网络信息化时代大数据技术的应用,为构建动态知识体系与检索提供相应的技术支持。利用各类网络搜索引擎,让使用者更加精准的获得相关内容。使用者利用关键词可以获得相关信息,丰富知识储备。

2.3 增强对于图书馆管理员大数据管理思维的培训

在当前的数据时代,各个领域对于数据的应用已经逐渐呈现出系统化的态势。比起传统较为僵化的文献管理模式,大数据可以获得更加丰富和复杂的信息数据,建设文献资源管理模式,需要管理者具有大数据和网络化思维,客观看待不同用户的需求,并且从客户的角度出发,满足其诉求,并且以群众的要求为核心,合理的选择采购方式进行文献资源的建设。此外图书馆还需要关注数据的管理与存储,并且优化传统的管理模式。图书馆在进行文献资源建设中,能否顺利的应用大数据技术,需要从思维理念上进行调整。大数据技术本身包含有复杂和多样化的数据内容,相关技术工作者需要将不同的信息和数据统一起来集中处理。所以图书馆在实际运行中,应当让管理者学会正确利用大数据计算工具,并且合理分析与预测数据,深入挖掘数据软件,在此基础上实现高效的数据管理体系。图书馆管理员经过充分的培训以后,可以有为读者提供个性化和有针对性的服务。

2.4 通过大数据技术增强读者与文献资源的连接

将文献资源和使用者的诉求有机联系起来,本质上是一种按需分配,根据用户的实际需求配置相关资源,这也就意味着管理者应当充分掌握使用者使用文献过程中的规律与习惯,并且为用户提供精确的技术服务。如不同学科的资料与文献之间存在较大的不同。所以图书馆应当利用多种标签对数据资源加以分类,并为用户提供更加精准的信息服务,利用个性化的模式,收集到真正有价值的文献推送给使用者。并且图书馆需要做好后续工作,围绕着用户的阅读,构建出文献与需求有机结合的资源库,并且有效的整合相关数据信息资源,防止一些书籍资源成为信息孤岛,利用共享性的管理,加强与读者之间的联系,让读者能够更好、更加准确的获得相关文献资料服务。

3 总结

大数据技术作为未来社会发展的重要因素,其具有明显的时效性,同时覆盖面积很广,可以为社会上的各个领域提供全新的机遇。从高校图书馆的角度出发,必须要认识到大数据技术的重要性,通过大数据技术改变传统高校图书馆管理中存在的问题,利用大数据技术整合资源的引入与管理,从而提升对于文献资源的管理效率,满足高校师生对于图书馆的需求。

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