关于大数据环境下工程造价信息化建设的深思

黄义蓉

福建省二建建设集团有限公司

1 引言

随着信息技术的发展，人们进入大数据时代，推动各个行业不断发展和创新，更多的科学技术得到推广和应用，使得人们生活和生产方式不断变化，传统的管理方式难以满足新时代发展需求，不利于各项工作的开展，注重信息化建设，提高生产和管理水平。随着工程行业的发展，工程造价也在快速发展，出现大量的工程造价数据，应当注重信息化建设，推动工程行业发展。

2 工程造价信息化建设中大数据的作用

2.1 有利于设计方案整合，提高概算科学性

目前，建筑工程设计的过程中，信息化应用并没有全面发展，各项数据难以第一时间更新，使得新技术得不到应用，难以设计出完善的设计方案，使得设计图纸预算和设计概算存在问题，影响工程整体造价工作质量。借助大数据分析系统，可以为工程师提供可行性强的报价清单，对以往工程相关数据进行分析，为优化设计和限额设计提供参考，可以有效降低预算超概算情况，提高工程造价水平，有效降低工程建设成本。

2.2 有利于施工成本的合理控制

建筑工程项目有着比较大的风险，投资成本比较大，并且周期比较长，在施工管理中，借助大数据分析系统，有效利用数据信息系统，对施工现场消耗量和价格进行整合和分析，构建完善的数据库系统，将技术、经济等融入其中，结合投标项目基本数据对工程造价指标进行自动化分析，结合数据库中的价格变化和机械情况，对工程项目成本进行测算，作为企业决策的重要依据。从施工管理中造价控制来说，借助多样化的数据库控制施工过程，提高工程项目的经济效益。

2.3 提高造价咨询工作水平

对于造价咨询部门来说，实际工作开展需要很多的价格信息，主要是相关机构发布的人工和材料信息，缺少完善的数据库系统，缺少相应的查询方式。政府部门是造价资源信息的发布方，在造价信息发布中存在较多问题，信息更新较慢，缺少正确的指导等，在实际的计价中，缺少相应的数据库系统作为支撑，查询计价需要花费较多的人力和材料，难以对市场材料价格进行把握，难以获得准确的数据信息。借助大数据分析技术，可以保证工程造价工作效率。

3 大数据背景下工程造价信息化建设中的问题

3.1 数据标准缺乏统一性

在工程造价中，对信息数据缺少统一化的标准和要求，缺乏完善的工程造价管理体系，在数据信息的采集、加工和处理中，编码和分类缺乏统一性，在不同的地区，有着其独自的造价管理内容，难以实现工程造价信息的跨地区查询。在实际的造价管理中，工作人员缺少相应的沟通和交流，缺少整体性规划，部门之间缺乏全局意识，影响造价工作的有效开展。

3.2 工程造价信息共享难度较大

由于缺少统一性的工程造价管理标准，编码和分类不同，不同的信息管理系统中，其数据存储方式不同，交换协议和接口缺少明确的标准，难以实现工程造价信息的共享。在工程造价信息化建设中，应当注重实时性和动态性，但是，目前工程造价信息化系统中，信息更新不够及时，信息发布时间和规律不够固定，给工程造价人员工作带来困难，和市场情况不相符。

3.3 工程造价信息化水平有待提升

在工程造价信息化建设中，信息质量和数量非常重要，不少工程造价信息采集和管理技术较为落后，使得其实际信息量比较少，并且消耗的时间比较多，难以及时做到信息的更新、采集和加工，使得工作和实际情况存在不足。加上缺少统一的分类标准和方式，使得数据加工非常困难，对信息质量和准确性造成影响。

3.4 造价人员专业素质有待提高

在工程造价信息化建设中，无论是网络系统建设，还是实际工作效果，都能够看出工程造价信息化能力不足，缺少专业化培训，对信息技术了解不足，难以充分发挥信息技术的价值和作用。专业人员数量比较少，缺少相应的工作经验，不利于工作的顺利开展。以往的工程造价信息化建设中，仅仅是进行信息的收集和整理，缺乏深层次分析，并且对信息缺少深入发掘，难以作为决策的重要依据。

4 大数据环境下工程造价建设的策略

4.1 构建统一的数据标准

在大数据环境下，加强工程造价信息化建设，需要构建统一的数据标准，设定典型工程和数据标准，如标准设定、编码分类、工程资料、数据分类、数据格式等，保证数据收集质量，提高数据的可用度。注重数据标准体系构建，完善工程造价数据库体系，保证数据交换结构的统一性，明确软件数据导出等格式，做好各项技术指标的规范处理，完善信息管理系统，注重信息管理相关人员资质等各种指标体系。

4.2 借助多途径采集数据

在造价工程信息化建设中，借助数据库建设收集有价值的数据。从项目工程对象入手，开展相应的收集工作，逐渐进行信息拓展。在数据收集中，应当从设计源头入手，收集图纸信息数据等，构建统一的典型案例库，完善全国估算指标等，借助国外先进的做法和形式，构建各种项目案例采集模型，对各种类型建设项目资料进行收集活动，将各种类型的工程录入相应典型案例，通过规范性的处理，将其存入工程造价数据库，实现社会资源共享。

4.3 构建优质的数据库平台

目前，数据存储模式主要是非关系型数据库。在数据库中，将海量的数据信息在不同地域和类型服务器中存储，通过服务器之间信息的传递和交换，获取用户需求的信息。例如，在百度文库中，构建相应的工程造价行业数据云平台，营造良好的循环和数据共享环境，满足用户的个性化需求。在国家工程造价数据库工作流程中，借助大数据和云计算等信息化技术，对造价管理机构的中各类工程和不同阶段工程造价数据进行收集，对其进行数据积累、分析和使用，定期发布各种建设工程造价指标，利用相应的数据发掘技术，对建筑市场、固定资产投资以及工程质量安全等进行研究和分析。在工程造价数据库建设中，工程造价管理改革是工作的重点，也是造价管理机构职能转化，提升相应的造价管理能力。在完成数据库建设中，为政府部门提供相应的服务，如投资管理、财政设计、质量安全管理等，提供相应的服务。借助智能化和系统化管理，使得造价指标更加科学有效，符合市场经济实际情况。通过造价信息查询平台的构建，为社会公众提供各种类型造价信息查询服务。

4.4 加大数据发掘技术利用

数据发掘是根据数据统计，借助相应的信息技术，借助相应的数据库管理技术，从数据中提出有效地信息和知识。根据其他属性的值，对其特定属性值进行预测，如回归、分类以及异常检测等，或者找出数据的潜在联系，如关联分析、聚类分析以及序列模式发掘等。在数据发掘的过程中，将寻找数据发掘可视化方式作为重点，使得知识发掘能够被用户接受和理解，实现信息发掘过程中人机交互。通过相应的数据发掘，结合相应的服务器，能够实现网络环境下工程造价的信息化管理，实现各项信息资源的共享。借助多样化的服务器模式，为网络工程造价提供数据发掘服务，随着数据发掘技术的完善，在智能决策系统、数据仓储系统和数据分析等辅助决策系统中，提高建设夏目各方面的分析水平，保证工程造价管理水平，为造价管理信息化建设奠定良好的基础。

4.5 构建有效地数据分析系统

在大数据背景下，数据分析是关键环节，对现有的数据进行分析，能够有效激活和利用数据信息。通过对以往造价数据进行分析和测算，分析工程造价的走势，形成相应的造价指标指数，构建相应的价格走势图表。通过这样的方式，对材料的价格浮动服务进行预测，企业管理人员将其作为成本控制的重要依据。在对数据信息进行发掘时，由于此项工作较为枯燥，具有一定的专业性，需要有专业人员开展。对于工程造价人员来说，复杂、庞大的数据结果难以直观的理解，引入相应的可视化技术，帮助造价人员明确数据分析过程，了解数据结果的价值和作用，能够更好地利用，指导生产工作的开展。数据可视化和信息绘图、信息可视化有着很大的关系，通过对相关造价软件和网络进行分析，开展可视化研究，借助相应的模型构建，将相应的数据转化成2D、3D图形，与其他数据有着一定的关联性，为造价人员使用提供便利，更好地查看和应用。

4.6 完善信息查询和发布制度

在工程造价信息化建设中，应当注重数据发布系统构建，有效利用现代信息技术，有效缩短数据采集、汇总、存储和发布等环节的时间，保证数据信息能及时更新和发布。在发布载体、时间和频率选择时，应当注重其灵活性，将适时发布和定期发布有效结合，为社会提供更好地服务。构建综合价格和品牌价格有效融合的价格发布制度，满足造价人员对不同造价数据的需求。面对海量的数据信息发布和共享，信息安全问题是重要问题，有效利用大数据技术，保证大数据信息安全，保证分析结果的可靠性，解决工程造价管理中的问题。在数据安全维护机制中，需要做好人员权限分组，对不同人员的权限进行细分，对不同操作人员权限采取分别对待方式。对于重要的工程造价信息，在采集之后采取加密措施，避免重要信息被破坏、更改和泄漏。通过数据维护机制的构建，由专人负责，并且定期开展数据检查工作，及时做好工程造价信息添加和修改，做好工程造价信息数据库维护工作。

5 结语

在工程项目建设的过程中，工程造价是重要的内容，工程造价信息化建设可以保证工程造价科学、合理开展。在大数据背景下，加强造价工程信息化建设，有效发掘和利用数据化技术，对工程造价数据进行预处理，构建完善的数据库系统，完成数据处理之后，在相关主题数据库中存储，从发掘相关的知识，做好工程造价预测工作，应当坚持与时俱进，加强工程造价信息化建设，最大程度地提高工程项目经济效益和社会效益。