大数据技术在煤制油化工产品价格管理中的应用研究

■连 瑞

（国家能源集团宁夏煤业有限责任公司煤制油化工销售分公司）

1 引 言

随着云计算等新兴技术的不断发展，大数据正在逐渐被应用于各个领域，尤其是其所具有的强大数据分析能力，能够为各项决策的制定提供科学合理的依据。在科技与全球化的飞速发展下，传统的营销方式正在逐渐转变，而市场中所形成的大量价格数据正在被作为原始数据，在大数据技术的支持下，能够对大量的价格数据进行系统全面的分析，并结合当前的市场情况，对产品价格进行科学合理的定位，进而为企业产品的销售建立良好的基础[1]。

当前，对于化工产品而言，价格管理策略主要集中在模型设计和运用实践两个方面，而对于信息技术辅助价格管理方面的应用相对较少。因此，建立在大量数据基础上，以价格预测为核心的大数据技术能够为煤制油化工的价格管理提供新的思路和途径[2]。

2 价格管理的大数据应用架构设计

2.1 整体架构思路

对于化工产品的价格管理工作而言，在应用大数据的过程中，不仅要对大量的价格数据进行系统全面的分析，而且还要实时处理不断增加的价格数据，这就要求其具备高容错、低延时以及可扩展等特性，由此而形成的大数据应用架构主要分为：核心结构、处理过程以及架构构成。其中，核心结构根据Lambda的架构思想，设计相应的批处理层和快速处理层；在处理过程中，由于新增数据的量级较小，经过快速处理层的处理后并入全量数据集；架构构成主要包括：数据采集、计算、存储、服务、应用以及辅助等功能，能够为数据的有效处理提供支持[3]。

2.2 逻辑架构设计

结合化工产品价格管理的策略的整体架构思路，所设计的逻辑结构需要同时满足大流量、高并发以及易扩展等要求，可以分为以下几个部分：

（1）数据采集层，其数据主要有两个来源，即化工企业内部的价格管理系统和外部的市场数据。

（2）数据接入层，该层的主要功能是对收集到的数据进行清洗、转化处理以及大数据系统的同步等。

（3）数据计算层，该层负责对大量的价格数据进行计算分析，可以分为离线和实时计算两个层。

（4）数据存储层，主要为计算层处理后的数据提供相应的存储空间[4]。

2.3 关键技术分析

在化工产品价格的大数据管理过程中，所采用的关键技术主要有：数据采集和数据分析挖掘。

3 价格管理的大数据应用功能设计

3.1 化工产品价格分析

通过运用大数据技术对化工产品价格进行系统全面的分析，并采用图表和统计表的形式将产品价格的变化进行展示，进而为负责价格管理的人员提供科学合理的决策依据。

（1）化工产品市场价格的变化情况，通过饼状图、柱状图以及趋势线等方式客观真实地反映价格的变化趋势。

（2）分品类分用途产品价格变化分析，对用户不同的产品价格进行分析，进而为价格策略的有效制定提供依据。

（3）重点产品的价格变化情况，对于企业重要的化工产品价格从多个方面和层次进行系统全面的分析，确保价格管理工作的顺利开展[5]。

3.2 价格策略订制

结合用户不同的需求和所设定的目标，通过借助大数据建模和算法技术，能够形成在某一特定条件下的最优价格策略，这就能够为价格管理人员策略的制定提供依据。

全局类型的价格策略：根据化工产品价格管理的预期目标，并结合用户的实际需求，综合统筹形成覆盖范围较大的全局价格策略。

局部类型价格策略：根据用户所指定的产品类型、地区、季节以及企业等条件，订制专属的局部价格策略。

价格策略模型：结合用户所设定的化工产品价格影响因素，通过大数据技术进行建模，设计不同偏好的价格策略模型并形成模型库，以供价格策略的订制使用，同时提供模型库的编辑修改操作[6]。

3.3 价格策略效果预测

通过利用大数据技术，其能够为用户提供化工产品价格的预期变化，进而为用户产品价格管理措施的制定提供科学合理的依据。

价格预期变化预测，通过大数据建模形成的价格预测模型，能够对化工产品的价格波动情况进行系统全面的预测，并结合用户所设定的价格标准，制定相应的价格策略。

价格策略比较评优，借助大数据技术能够对价格管理策略的实施效果进行全面的模拟，并且能结合不同用户的偏好进行比较分析，为用户筛选出最优的价格管理策略[7]。

3.4 策略监控预警

（1）预警价格管理。提供预警价格配置工具，用户可以根据化工产品价格变化的实际情况，设定价格管理策略预警的各项参数数值。当化工产品的市场价格出现较大的波动时，例如，价格发生大幅降低，这就表明存在较大的经营风险，大数据应用就能实时将预警信息推送至用户，用户就能制定应对措施，将不利影响限制在较小的范围内，避免给企业造成过大的损失。

（2）价格策略监控。实时监控价格策略的实施效果，能够为用户提供最为直观的价格变化情况，例如，图表和统计表的方式，用户能够实时了解化工产品的价格变化情况，这样就能及时采取有针对性的控制措施，促进价格管理工作水平的不断提高。

（3）价格策略预警。检测设定指标超过预设的价格时，自动预警并调用价格策略订制模块，形成可扭转当前局面的建议性价格策略供用户决策。

4 实际应用

4.1 价格组成

价格制定程序包括：确定基准价；浮动价影响因素取值；计算浮动价；“基准价+浮动价”确定线下价格和线上电子竞拍起拍价。

销售产品定价模式均以“基准价+浮动价”确定，产品基准价以上一年最后一个工作日价格，结合实际市场行情确定，每半年修订一次。

浮动价影响因素取值、计算，各产品依据浮动价因素的每日变动值、权重计算浮动价。所有产品调整价格，计算结果均以四舍五入至十位数确定。

4.2 价格分析

（1）车用柴油。

1）浮动价变化率（无竞拍）=原油期货（WTI占比50%、布伦特占比40%、SC原油占比10%）变化率×20%+山东地炼0#柴油基准价变化率×80%。

2）浮动价变化率（有竞拍）=原油期货（WTI占比50%、布伦特占比40%、SC原油占比10%）变化率×20%+山东地炼0#柴油基准价变化率×20%+分公司产品竞拍成交价变化率×60%。

市场走势判定：依据分公司产品成交率和山东地炼0#柴油基准价判定市场走势（分公司产品成交率为线上加线下销售量与当日产量的比值，下同）。

（2）石脑油。

浮动价变化率=原油期货（WTI占比50%、布伦特占比40%、SC原油占比10%）变化率×20%+山东石脑油基准价变化率×80%。

（3）煤基费托合成粗液体蜡（1#、2#）、煤基费托合成重质液体蜡（1#、2#）。

浮动价变化率=原油期货（WTI占比50%、布伦特占比40%、SC原油占比10%）变化率×10%+伊泰能源粗液体蜡1#价格变化率×70%+未来能源重质液蜡价格变化率×20%。

（4）煤基费托合成重质蜡（1#、2#、3#）。

1）浮动价变化率（无竞拍）=原油期货（WTI占比50%、布伦特占比40%、SC原油占比10%）变化率×10%+伊泰能源软蜡价格变化率×90%。

2）浮动价变化率（有竞拍）=原油期货（WTI占比50%、布伦特占比40%、SC原油占比10%）变化率×10%+伊泰能源软蜡价格变化率×20%+分公司产品电子竞拍成交价变化率×70%。

（5）煤基费托合成精制蜡（1#、2#、3#）。

浮动价变化率=原油期货（WTI占比50%、布伦特占比40%、SC原油占比10%）变化率×10%+伊泰能源精制蜡粒料价格变化率×90%。

（6）煤基费托合成软蜡。

1）浮动价变化率（无竞拍）=原油期货（WTI占比50%、布伦特占比40%、SC原油占比10%）变化率×10%+山东鑫泰150N润滑油价格变化率×90%。

2）浮动价变化率（有竞拍）=原油期货（WTI占比50%、布伦特占比40%、SC原油占比10%）变化率×10%+山东鑫泰150N润滑油价格变化率×20%+分公司产品电子竞拍成交价变化率×70%。

（7）稳定轻烃2#/石脑油（DDZG）。

1）浮动价变化率=原油期货（WTI占比50%、布伦特占比40%、SC原油占比10%）变化率×20%+分公司产品电子竞拍成交价变化率×80%。

2）浮动价变化率（无竞拍）=原油期货（WTI占比50%、布伦特占比40%、SC原油占比10%）变化率×20%+伊泰稳定轻烃价格变化率×80%。

3）石脑油（DDZG）销售价格根据当日稳定轻烃2#电子竞拍成交均价确定。稳定轻烃2#无竞拍，浮动价以原油期货（WTI占比50%、布伦特占比40%、SC原油占比10%）变化率×20%+山东石脑油基准价变化率×80%确定。

5 结 语

总而言之，为了能够化工产品价格实时系统全面的有效管理，通过将大数据技术应用于价格管理工作中，有助于促进价格管理工作水平的不断提高，进而为企业带来良好的经济效益，促进化工企业的可持续发展。