探索健康管理新模式

编辑整理/本刊编辑 唐超

《精准健康管理》

作 者：陈大方

出版社：北京大学医学出版社

出版时间：2020年9月

“大健康”“大数据”“精准”，这三个高频用词反映了新时代人们对健康更高的需求、对生命复杂性和异质性更深入的认识，以及更强的掌握和使用大数据的能力。而当前每天来自高通量测序平台的生物医学大数据和来自医疗机构、卫生行政管理部门的医学大数据已成为健康科学的重要组成部分。在此背景下，精准健康管理应运而生。如何全方位、全周期管理健康信息，深入挖掘不同来源的海量数据，并将其转化为精准健康管理实践，即实现动态精准健康风险评估、监测预警、跟踪随访、精准健康干预指导，提高健康管理服务的可及性，使其精准化和智能化，是精准健康管理的主要研究内容。

而《精准健康管理》一书，则从理论、服务模式、新技术推广应用等方面探索新的健康生活和健康管理模式，充分发挥现代科技的引领作用，努力推动覆盖全生命周期的个性化的健康促进、疾病预防和身心康复发展，以便更好地满足人民群众对高品质健康生活的需求，最终为实现“健康中国”行动目标提供有力保证。

该书介绍了精准健康管理的当前进展，体现了现代移动物联网信息技术、高通量生物组学技术、大数据挖掘技术和人工智能应用技术发展的过程。该书共分四篇，共19章。第一篇为精准健康管理信息，包括绪论、健康大数据、环境因素、遗传因素、多组学、暴露组与表型组学6章。第二篇为精准健康风险评估，包括精准健康风险评估、精准健康评估关键技术和精准筛查3章。第三篇为精准健康干预，包括健康干预、健康教育与健康促进、健康咨询、营养干预、运动干预和睡眠干预6章。第四篇为精准健康管理各论，以2型糖尿病、脑卒中、高血压和遗传病为代表，介绍精准健康管理在这些代表性疾病方面的研究与应用进展。

该书作者认为，精准健康管理的本质是健康管理，是针对健康、亚健康、疾病人群的健康危险因素进行监测、评估、预测、干预，以促进和改善健康。对亚健康状态、潜在疾病状态、临界疾病状态、亚临床状态的精准识别、预测和干预是促进和改善健康、有效减轻人群疾病负担的重要途径，也是健康管理目前努力的方向。