大数据背景下财务会计向管理会计转型的策略

□李 鹏

（江西财经职业学院 江西 九江 332000）

1 大数据概述

大数据是拥有大量数据并对数据进行分类的一种技术。大数据不仅能方便快捷地整理分析大量数据，而且结果的准确性和真实性极高，具有很强的说服力，可以作为企业发展的依据，对各行各业来说都具有极大的作用和意义[1]。

2 大数据背景下财务会计面临的问题

2.1 财务会计的局限性大

财务会计一般是利用信息化手段直接进行会计核算与管理，一定程度上减少了工作量。会计核算必须按照会计准则和法律法规的要求进行，因此传统的财务会计报表格式固化，报表有周期性且灵活性差，滞后性明显，无法满足大数据时代下半结构化和非结构化系统核算的要求，难以达到“加工”和“价值创造”的要求[2]。

2.2 财务会计不符合大数据的处理方式

随着时代快速发展，企业规模逐渐扩大，相对应的就是企业财务数据过多，因此传统财务会计核算企业财务数据的处理难度增大，通常表现为数据处理结果出现误差的可能性增加。数据核算出现错误是企业难以承受的，会造成严重后果，管理会计则可以有效避免这一问题。

管理会计可以根据企业的实际发展情况为企业管理者提供相应的建议，确定长远的企业战略。相比之下，管理会计比财务会计更能满足大数据背景下企业的发展需求[3]。

2.3 财务会计人员的专业素养不高

目前，影响财务会计行业发展的重要原因之一就是财务会计人员的专业素养不高。传统的财务会计工作稳定，财务人员很少考虑提高自身的技能和专业水平。只要工作没有出现较大失误，工作几乎不会变动，工作环境相稳定。在以往的招聘中，企业看重财务会计的经验，其次才是学历和等级证书，从业时间越久，会计人员在企业中就越受欢迎。因此，大部分财务会计人员依靠以往的经验开展工作，久而久之，财务会计人员愈加懒散。这样导致财务人员不仅跟不上企业的发展脚步，还会成为企业发展的不利因素，必须杜绝这一现象[4]。

2.4 技术面临巨大挑战

大数据背景下的财务数据分析不仅需要财务人员具有专业的知识和分析能力，同时还需要更强的技术支持。通过运用科技设备以及相关技术，可以在较短时间内帮助企业获得更多信息，进而通过云计算以及人工智能技术进行分析计算，为财务管理工作提供准确的财务信息。

在实际的管理工作过程中，引进技术支持需要耗费一定的人力和财力。很多管理层对这项工作重视不足，导致现阶段很多财务会计使用的硬件和软件落后，不能满足现阶段财务会计的工作需求[5]。

3 财务会计向管理会计转型的必要性

3.1 企业发展需求

在社会经济发展过程中，无论是企业产品还是服务，都在一定程度上出现了同质化现象，给企业财务管理工作带来了一定影响。传统财务会计无法满足企业需求。财务会计的职责范围不能仅局限于企业资金核算，还要分析企业所需的资金费用所产生的数据，通过分析企业的业务数据和财务数据，可以为领导决策提供准确依据。管理会计的工作职能更多、更全面。财务会计向管理会计转型后，能够有效提升企业的财务管理水平，避免出现财务风险，使企业能够长久、稳定发展。

3.2 财务会计的需求

随着科技进步，大数据的运用影响着各行各业，为企业带来各种便利的同时，也带来了新的挑战。企业在发展过程中会产生各种各样的财务问题，通过运用大数据、云计算，可以对相关数据进行收集、整合、分析，以满足企业财务工作的需求。在实际的财务工作过程中，为了保证工作的有效性，提高企业财务工作质量以及工作效率，需要实现财务会计向管理会计转型。应当全面提高企业财务人员的综合素养和专业技能，在更好地服务于企业的同时，推动会计管理行业发展进步。

4 大数据时代背景下财务会计向管理会计转型的途径

4.1 改变传统数据收集方式

传统会计核算以纸质原始凭证为数据源头，这样不仅耗费了大量资源，还占用了大量空间。管理会计是在互网技术和信息化系统的广泛应用下产生的，利用计算机等技术完成财务管理工作，例如软件管理、资料下载、财务信息传递等，逐步从原始凭证向无纸化过渡，数据类型也呈现多样化。利用计算机软件对企业财务数据进行全方位、整体分析，不仅提高了数据的准确性，还可以利用先进的管理理念为企业发展提出可靠建议，实现了降本增效，提升了企业的价值创造能力。

4.2 改变传统的数据内容与存储方式

随着大数据时代到来，数据来源和种类形式丰富多样。在传统的会计工作中，财务部门负责提供准确的财务数据，数据记录和财务验证由财务会计收集完成。传统的关系型数据库处于主导地位，但其功能与存储空间有限，因此关系型数据库仅能处理结构化数据。管理会计所需的劳动力减少，主要通过计算机实现数据筛选和资源整合。大数据时代的数据不协调、不规则，有效数据和无效数据混合在一起。财务会计从单纯的技术会计发展成为信息管理和数据管理的多能型管理会计，是大数据时代下公司发展的要求，在公司发展中有重要作用，关乎公司的财务成本、业务发展及风险规避等。

4.3 改变传统的数据加工分析方式

众所周知，受传统企业发展模式的限制，传统财务会计工作量比较小，资金数据较少，财务会计数据来源单一，存储、管理和分析工作量小、效率低。大数据时代到来后，企业顺应时代发展进行转型，随之而来的就是数据量增加，大多通过关系型数据库和并行数据库进行处理，因此统计出的数据准确率非常高。从使用并行计算提升数据处理速度角度而言，传统财务会计核算数据的速度慢、准确率低、成本高，这些问题应避免在财务工作中出现。

5 大数据时代背景下财务会计向管理会计转型的具体策略

5.1 提高财务人员的综合素质

传统的企业模式评判财务会计的标准是其工作经验，而且传统企业财务数据量小，财务会计的工作量也相对较小，工作内容单一、环境稳定，综合原因导致财务人员的专业水平相对较低。

大数据时代对企业财务部门产生了影响，财务部门的工作调整，难免会出现“人不配位”现象。因此，应重视财务会计人员的综合素质。可以通过组织培训的方式加强对财务管理人员的思想和专业能力培训，提高财务会计人员的工作水平和资金核算、预算、管理能力。同时改变财务人员原有的思想观念，明确财务会计和管理会计的差别及管理理念，改变落后的管理理念，最大程度缩小差距，促进企业稳定发展。设立考核制度，对财务人员的日常工作进行监督和考核，提高财务人员的工作积极性。提高财务人员的招聘标准，加强对专业能力、综合素养的考核，确保财务会计人员符合企业发展的要求。

5.2 应用计算机技术

在大数据时代，计算机技术是财务工作中必不可少的。对财务人员来说，应用计算机技术可以提高工作效率，尤其在资金核算和预算方面，能够保证极高的准确性，提高财务人员的整体工作效率。现代企业在生产和运营过程中需要处理大量信息，这就需要财务会计部门掌握相关的数据并进行分析，因此会计人员要加强学习计算机技术，善于使用计算机技术优化企业的组织管理结构、整体工作质量和工作效率，帮助企业降低成本。

5.3 完善内部信息化结构

传统的财务管理工作与大数据时代下的管理会计工作内容和工作量差异较大。财务人员已经习惯了传统的工作模式，一旦企业转型，财务人员会出现抵触情绪，这对公司的整体发展非常不利，会严重影响公司的稳定性。

因此，企业不仅要加强思想培训，还要使用先进的管理软件进行辅助，加快公司内部信息的构建速度。这样不仅可以减少阻碍，还能确保数据的准确性，帮助企业吸引人才和资本，提高整体的建设水平和信息化建设质量，帮助企业更好地发展。

6 结束语

大数据时代背景下，财务会计已经无法满足企业发展需求，不仅无法帮助企业更好地发展，还有可能成为企业发展道路上的“绊脚石”。财务会计转型为管理会计，能对企业的大量数据进行快速、准确的预算和核算，为企业减少成本，提高资金利用率，帮助企业更好、更快发展。