基于大数据背景下的财务管理模式创新研究

□贾秀丽

（江苏财经职业技术学院 江苏 淮安 223000）

大数据影响着社会的方方面面，财务管理工作也不例外。财务管理需要利用好大数据才能更好地为企业管理服务。

1 大数据的概念及特点

大数据来源于社会生活，是对生产生活信息的记录，应用大数据可以服务于社会经济生活。关于大数据的界定，从不同的视角出发，其定义也不同。主要研究财务管理创新，因此关于大数据的概念及特征主要基于管理视角展开。

1.1 大数据的含义

大数据的产生和发展过程对经济生活的管理方面产生了深远影响。大数据影响了社会生活的方方面面，显著地改变了人们的消费方式，影响了管理和决策机制。

从管理视角看，大数据是一类能够反映物质世界和精神世界运动状态及其变化的信息资源，具有决策有用性、高速增长性、可重复开采性和功能多样性，对管理和决策具有多种潜在价值，对大数据进行研究具有重要意义。

1.2 大数据的特点

1.2.1 决策有用性

大数据是对客观世界信息的一种记录。记录本身的价值是有限的，但是通过对数据进行分析和挖掘，可以为现实提供决策支持。

1.2.2 高速增长性

大数据具有高速增长性，与现实世界中的实物资产有着本质不同。实物资产的价值是通过消耗实物资产的方式来实现的，因此实物资产会随着价值消耗而不断减少且不可再生。大数据是不断增长的，并且呈指数式增长[1]。

1.2.3 功能多样性

基于不同的开发目的和方式，大数据资源具有多样化功能，可以用于社会生活的方方面面。大数据资源可以用于宏观方面，也可以用于微观方面，还可以应用在管理和生产中。

2 财务管理模式分析

2.1 财务管理模式的内涵

财务管理模式是指在财务管理理念指导下，在财务管理活动中逐渐构建的一系列管理制度的综合体系，包括财务管理理念、财务管理方法制度、财务管理目标等一系列财务活动所形成的标准化模式。

2.2 财务管理模式的影响因素

2.2.1 外部因素

一是政策环境因素。企业在经营管理过程中，必需遵守国家相关经济政策。政策环境通过影响企业的管理战略和管理决策，进而影响财务管理模式的运行。只有在充分了解国家政策法规及行业政策制度的基础上，财务管理决策才更加适合企业。二是经济发展及市场环境因素。经济发展主要影响财务管理模式的运用方式、目标和内容。企业经营过程中会面临不同的市场环境，需要根据不同的经济及市场环境开展适合企业自身发展的财务管理活动。三是技术环境因素。科学技术是第一生产力，技术进步影响企业生产和企业管理模式及方法。技术工艺稳定的企业，其管理方式也比较稳定，财务管理模式偏向于稳健型，其管理方式多为精细化类型。技术不成熟的企业，财务管理模式则比较灵活。云计算、网络、大数据的出现，改变了企业传统的经营方式，对企业财务管理模式产生了巨大冲击[2]。

2.2.2 企业内部因素

一是企业组织因素。企业组织结构是经营管理的基本框架。企业在选择财务管理模式的过程中，要结合组织结构的特点。从企业规模来看，不同规模企业的管理广度和层次都存在差异。对于小规模、经济业务单一的企业，其产权结构比较单一，组织层级较少，财务管理相对集中；对于规模大的企业，其经济业务多样，内部关系也较复杂，为了满足管理需要，通常采用分权式的财务管理模式。二是战略因素。企业发展战略是企业发展的总纲领。企业要根据战略明确经营目标与计划方针，财务管理模式应该遵从发展战略。企业发展战略通常包括稳定型、扩张型和紧缩型。稳定型发展战略模式下，企业财务管理模式以稳健型为主，在稳健的前提下实现集权式与分权式结合。在扩张型战略导向下，企业以开拓发展为主线，为调动企业成员积极性，财务管理模式通常采用分权型模式。紧缩型战略的导向就是集中统一，因此要求统一资金管理和财权高度集中，以保证资金循环高效安全。

3 大数据对财务管理模式的影响

3.1 对财务管理目标的影响

大数据分析可以精准地为企业提供相关信息，因此大数据信息对企业来说是一项无形资产，可以为企业带来经济利益，改变企业的资产组成。大数据背景下，信息资源的取得不受时间和空间限制。信息具有重复开发和增长性，与实物资产有本质不同。大数据信息对企业具有双重影响，利用得当就是企业的优质资产，利用不当就会变成不良资产。同时，在大数据背景下，企业是大数据的一部分，信息将企业与社会环境紧密联系在一起，因此在大数据背景下，企业要更加关注社会责任，将社会责任管理纳入财务管理目标体系中。企业在一定时期内获得信息的途径、速度和效率会直接影响企业将信息转换成无形资产的效率，影响企业的竞争力。因此对大数据的获取、分析等同样会影响财务管理的目标和内容。

3.2 对财务数据分析方式的影响

大数据的特点是数量大、不集中，信息具有多维度，属于非结构化数据，因此大数据条件下不仅要分析标准财务数据，还要分析碎片化的多维大数据。在大数据背景下，财务工作者可以通过数据平台提取多维度信息，节约获取信息的时间和成本，提高数据真实性和信息获取效率，为财务管理活动的全面和多维管理奠定基础。在大数据背景下，财务管理由传统的数据分析管理向业务财务一体化的战略分析转变。

3.3 对财务决策流程的影响

传统决策流程以解决问题为导向，先发现财务管理过程中的问题，然后进行逻辑研究，发现问题的内在逻辑后，明确产生问题的原因，寻找解决方案。在大数据背景下，企业财务管理决策流程以数据为导向，决策流程包括建立财务数据中心、实时处理大数据进行财务分析、数据挖掘，依据数据分析解决问题。大数据时代下，财务决策更加重视从数据角度管理问题。

4 大数据背景下财务管理模式创新思路

4.1 建立大数据财务管理思维

在传统的管理模式中，企业内外部信息流通不畅，易出现信息孤岛现象，无法将数据进行有效整合，难以高效配置资源。大数据相关技术的出现为消除信息孤岛提供了有效工具，提高了信息管理效率。企业应该建立有效的数据中心，全方位收集企业内源及外源的结构化和非结构化数据，挖掘数据的潜在价值，用智能化手段对企业财务管理实施精细化管理。将来自价值创造各环节的业务数据引入财务管理，可以在数据监测中控制企业内部工作内容，从数据分析中准确把握市场需求，对全息数据中的异常进行分析并预测其潜在的风险，及时采取规避措施，优化财务管理。

实现全方位财务管理的前提是企业需搭建一个可扩展、灵活、可管理的大数据平台。财务管理精细化程度的提高需要有强大的数据分析系统提供支持。企业需要充分利用大数据技术手段搭建覆盖企业全部业务的大数据信息系统，在信息系统中吸纳财务、业务及战略决策，对信息进行透明、统一的管理，为大数据分析提供基本的信息支持。借助信息平台，分析大数据的规律，能有效提高财务管理指导企业生产、经营、销售的准确性，为企业价值创造提供新的增长点。

4.2 关注多层次财务管理目标

财务管理目标会直接影响企业的生产经营。大数据时代，企业要想在市场竞争中获胜，必须满足客户的个性化需求，占得市场先机，这就需要财务管理以客户价值最大化为导向。由于有数据支持，企业可以根据客户需要进行个性化定制。多样化的客户需求对生产提出了更高的要求。企业在财务管理中要充分整合并配置资源，实现柔性生产经营管理。大数据时代下，信息数据就是无形资产。随着知识资本成为参与分配的重要要素，企业应该着力培养数据分析人才，促进知识资本转化成无形资产，提高企业竞争力。企业在大数据时代的财务管理目标将从传统的企业价值最大化转向以企业价值最大化为核心的多维度价值最大化。

4.3 构筑保障体系，为制度性信息提供安全保障

以大数据为代表的信息技术打破了信息沟通的障碍，降低了信息流动成本，提高了产业价值链的运营效率，但信息技术的运用也引发了隐私保护问题。企业财务数据属于商业机密，对安全性要求极高，因此大数据时代必须保证企业财务数据的安全性。企业应建立安全的财务信息网，保证内外部网络环境安全，统一信息端口，防止信息泄露。同时，企业应加强对财务管理人员的信息安全知识培训，培养财务人员的信息风险管控能力，保证企业财务数据安全。大数据背景下，企业财务管理需要进行深度重构。快速运转的信息流中包含的价值使财务管理各个维度的边界被打破。应不断丰富财务管理的内涵和外延，同时推动财务管理模式向智能化、柔性化、高效益发展。