朱晓晗 姜 红 满 吉 刘 峰 段 斌
(1.中国人民公安大学侦查与刑事科学技术学院,北京,100038;2.北京华仪宏盛技术有限公司,北京,100123;3.南京简智设备仪器有限公司,北京,100020)
塑料瓶的检验与认定是法庭科学中一项重要的工作,纵火、盗窃、交通肇事等犯罪现场中,塑料瓶作为盛装助燃剂等有害液体的容器出现,会被遗留于现场,可被侦查人员作为物证被提取,利用一系列光谱方法对其进行检验分析,可确认其品牌、追溯其来源,从而为追踪和认定犯罪嫌疑人提供参考和依据。
塑料瓶生产厂家为了提高其性能、降低成本或为满足其他需求,常会使用不同填料和一些填料比如碳酸钙等。不同品牌、同一品牌不同系列塑料瓶的颜色、厚度也有所差别,辅助光谱分析仪器和测厚仪、spss分析软件等,可达到对塑料瓶区别检验的目的。
为了达到对光谱数据的进一步深挖,对塑料瓶的红外光谱、差分拉曼光谱以及X射线荧光光谱数据运用化学计量学的方法进行处理,例如系统聚类、K-Means快速聚类、Fisher判别分析、皮尔逊相关性分析和因子分析等,不同的算法可以利用数据达到不同的目的,与光谱法相结合,可实现数据的降维、变量的聚类、模型的建立以及对新数据的预测,对数据进行多指标、多变量的综合分析,符合大数据潮流。
红外光谱技术作为一种常用的检验技术,极大简化了对难溶及难粉碎物质的检验,使结构分析变得更加快捷。一直以来,红外光谱在光学计量与测试研究领域有着十分广泛的应用,其中指纹区吸收峰的特征性强,能反映分子结构的细微变化,可用于区别不同化合物结构上的微小差异,该区域犹如人的指纹一般,故称为“指纹区”[1-4]。
实验条件:傅里叶变换红外光谱仪(赛默飞世尔公司);Smart Performer采样器(波数范围为4000~600 cm-1,赛默飞牌);测厚仪(杭州研特科技有限公司);数显(千分)指示表(北京时代山峰科技有限公司)。
利用以上实验条件,对57个不同品牌的塑料饮料瓶进行检验,检测样品根据检测结果可分为聚乙烯 (PE) 和聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)两大类材质,且不同样本的红外光谱图吸收峰不同,可以达到区分检验的效果。此方法快速无损,可用于公安实际办案[2]。
差分拉曼光谱能通过降低光谱荧光背景,来检测那些荧光背景较强的样本。差分拉曼光谱是使用两种波长光源对样品照射,获取两张光谱,理想情况下对两张谱图进行差分处理,对于检测荧光背景强的样品效果较好。
实验条件:便携式差分拉曼光谱仪(采集时间40s,功率220W,南京简智仪器有限公司)。
根据差分拉曼光谱图,也可初步将样本分为聚乙烯 (PE) 和聚对苯二甲酸乙二醇酯 (PET)两大类,对于每一类,根据特征波段特征峰的不同可以进行进一步区分,这主要由于不同品牌不同用途的塑料瓶所添加的填料往往有所不同。此方法快速简便,且无需样本特殊前处理,可用于测定塑料瓶里的有机物。
X射线荧光光谱法 (XRF) 因其灵敏度高、分析元素范围宽、分析精密度高、分析速度快,目前,已在许多领域以及法庭科学中得到广泛的应用。
实验条件:能量色散型X射线荧光光谱仪(英国牛津公司,采集时间为60s)。
利用X射线荧光光谱法对塑料瓶进行检验,因不同种塑料瓶所添加的碳酸钙填料质量不同,我们可以根据实验数据中特征元素Ca元素质量分数对样本进行很好的区分[2]。
化学计量学是进行光谱数据处理的一类必不可少的方法。在塑料瓶的检验过程中,我们分别运用了因子分析、系统聚类、K-Means快速聚类、相关性分析以及Fisher判别分析的方法[5]。
由于红外光谱数据和差分拉曼光谱数据所存在的特征峰变量较多,为了在减少变量的同时又不大量损毁数据原有信息,因此我们采用因子分析方法中的主成分分析法,对大数据实现降维,指定因子变量,从而使数据处理更简便快速,此后的数据处理便可以在此基础上进行。系统聚类又称层次聚类,系统聚类计算每个样本的距离,根据样本距离的远近进行分组。为确定在并类距离为几时效果较好,同时进行K-Means快速聚类,确定样本的分类组别,效果较好。为了进一步验证分类结果的准确性,对同组不同组样本进行相关性分析,结果表明,同组样本相关性系数在0.9以上,表明距离较近,相关性强;不同组样本相关系数低,表明距离较远,相关性弱。而Fisher判别分析是在此基础上进行新数据变量的预测的一种算法,通过计算每一组样本的质心,建立判别函数,从而推断出新数据类属于哪一组,并将每组质心在判别分析图中绘制,以达到直观区分的目的。Fisher判别分析将42个样本的差分拉曼数据分成了9组,质心区别明显,效果较好[6-7]。
为了在犯罪现场中对常见的塑料瓶类物证达到区分效果,分别利用红外光谱法、差分拉曼光谱法以及X射线荧光光谱法对不同品牌不同系列的塑料瓶样本进行检验,使用控制变量法,统一变量,可实现对塑料瓶类物证的检验分析,也可采用两种光谱方法相结合,分别实现有机与无机的检测,效果更显著。为了对光谱数据进一步研究,使用化学计量学,对光谱数据实现降维、聚类、预测等,为公安办案提供依据。