个性化新闻推荐技术对新闻传播的影响——以今日头条为例

□ 王千卜贝

2019年，今日头条每月活跃用户数量超2亿。其运用的“算法编辑＋智能分发”能够让信息主动“寻找”用户，在提高用户获取新闻信息效率的同时，也改变了传统的新闻传播方式，对新闻消费模式、新闻传播媒介和受众产生了影响。

一、个性化新闻推荐技术的概念

个性化新闻推荐，是将算法推荐技术运用到新闻领域上的一种新型新闻分发方式。在算法发展的初期，多采用“热门推荐”，聚合计算出实时的热门新闻，引起用户关注。虽能覆盖大部分用户的阅读需求，但无法做到基于兴趣和习惯对每一位用户进行精准化的推荐。于是，Google团队将用户的新闻兴趣分解为短期兴趣和长期兴趣，以提高推荐的时效性、新颖性、多样性。

“用户的短期兴趣”是根据用户最近的行为进行推荐。如用户刚刚阅读了一篇关于“教育”的文章，或搜索了“李宁”这一关键词，则识别出用户短期兴趣是“教育”和“李宁”。其中，今日头条在10秒内就能够做出反应，为用户推出精准数据。从技术上来说，短期兴趣等同于相关推荐。

“用户的长期兴趣”也可称为用户画像。技术上是一组用户ID对应一组keyword。当用户选择QQ账号、抖音等授权登陆今日头条时，后台根据用户的职业、年龄、所在城市等信息推荐其感兴趣的内容。当其他相似的用户画像被计算整理出来后，这些人感兴趣的内容也会被推荐给其他相关用户。

在当下的实际新闻推荐中，多是融合“热门推荐”“相关推荐”“用户的短期兴趣”“用户的长期兴趣”等推荐的结果，将新闻集合展示给用户。

二、个性化新闻推荐技术对新闻传播影响的主要内容

个性化新闻推荐技术以用户为中心，打造专属的信息空间，使信息的接收变得更加个人化、更具时效性。今日头条首先对用户的年龄、爱好等基本信息通过大数据收集起来，然后用算法技术分析收集的数据，以建立和完善用户的兴趣系统。实时对用户浏览、评论的新闻内容收集整合，精准化用户的兴趣爱好，并为他们推送“量身定制”的新闻内容。该推荐算法技术对传统新闻传播中的新闻消费模式、新闻传播媒介和受众都有一定的影响。

（一）推动新闻消费模式商品化

个性化推荐算法技术最早应用于电子商务领域。目的是确保电商平台能够及时、准确的推送信息给相关用户，以减少用户浏览无效信息的时间，增加用户黏性，加快平台的扩张，提高整体的经营业绩。

如果将新闻等社会信息视为商品，那受众获取社会信息就等同于客户电商购物。如今，各平台间进行数据共享已成为常规合作，用户的各种行为数据作为服务条件被售卖给相应的广告商。例如，今日头条同淘宝、天猫、京东、微博等平台进行数据共享。用户上午在天猫搜索了“水果”，到下午翻看今日头条新闻时，就会被推送关于“水果”的广告。而广告商则可以根据用户的行为数据，更好地进行宣传，以达到售卖产品的目的。在个性化新媒体时代，用户的各种行为数据成为一种商品，个性化推荐则改变了用户消费新闻的方式。

（二）满足新闻用户的个性化需求

在传统的新闻传播过程中，由“把关人”对信息进行过滤、筛选，无法满足受众的个性化需求，更没有提供其选择新闻阅读内容的自由。

今日头条根据用户的兴趣频道进行相关推荐。在运用个性化推荐算法技术的基础上，除了“新时代”等默认频道以外，用户还可以在平台推荐的44个频道中自主添加订阅。频道涉及的内容丰富，涵盖面广，可以更准确地定位用户的兴趣，并更好地推送相关内容。这种基于算法技术的个性化推荐使新闻传播方式转为点对点、个性化的传播，为用户“量身定制”，提供其需要和感兴趣的内容。

（三）促使新闻媒介技术融合

推荐算法技术在新闻客户端的运用推动实现了媒介融合。这不仅丰富了新闻的传播方式和途径，还逐渐改变了大众阅读新闻的习惯，使当下新闻的阅读形式更加多样化、便捷化。视听相结合的新闻阅读产品让用户不受时间、场地的限制，还能随时转发、评论、互动。2017年，今日头条与澎湃新闻达成一致合作。通过个性化推荐算法技术，精准分发澎湃新闻的短视频，以推动中国移动新闻视频的发展。

三、个性化新闻推荐技术对新闻传播影响的实践探索

（一）合作共赢的版权意识

今日头条因为版权问题频频受到大众的质疑。从2013年开始，各大知名媒体如新京报网、搜狐网等都与今日头条有过版权纠纷。追根究底还是因为利益分配不均。为了促进新闻传媒产业能够更为合理平稳地发展下去，今日头条需要在个性化新闻推荐系统中树立起原创保护意识，并且与行业内各方面的新闻生产企业达成利益分配共识，从而实现共赢。

（二）人机结合的产品理念

今日头条在一定程度上提高了用户的自主选择性，但长期只推送用户感兴趣的新闻信息易产生信息茧房等问题。随着各大内容平台监管意识的提高，去年掀起了一阵反低俗低质内容风。2019年7月30日，今日头条推出反低俗小程序“灵犬”。用户在该程序内输入一段文字或添加图片、文章链接，就可以检测出内容的健康指数并得到一个鉴定结果。技术的升级在一定程度上可以降低低俗低质内容的传播，但仅仅借助技术是不够的。今日头条需安排专人做好把关工作，在使用个性化新闻推荐技术的同时设置人工推荐编辑。这一点可以参考2016年美国大选时“一点资讯”的做法。引入“推荐编辑”模式后又在内容上添加专业编辑把关，实现人机结合的报道理念。这样可以让用户接收更多的时事新闻和综合知识。

（三）算法输出的垂直产品

现如今，今日头条的编辑智能系统已荣获多项国家专利。为了能够做好市场的细分工作，还专门推出了“西瓜视频”“抖音短视频”等产品。除此之外，今日头条页面内也添加了众多服务化的垂直内容，例如彩票、游戏、互联网法院、房产、财经、汽车、三农等。其中有些是和其他平台合作的，有些则是今日头条自己建立的新产品。这些垂直产品可以更好地服务用户、满足用户需求。

四、结语

个性化推荐算法技术运用于新闻客户端，打破了固有的思维模式、运行模式，提高了传播效率，加快了传统新闻机构从大众传播理念向个性化传播理念的转变。但在新闻推荐算法技术盛行的同时也暴露出很多问题。例如，用户会连续几天都翻到同一条新闻内容，或者无意中点到的标题被系统误认为是用户感兴趣的……这时，个性化推荐算法技术“准确”“快速”“全面”等优点就会给用户带来困扰。因此，未来我们的新闻客户端要结合人工智能技术，更深层次地理解受众的阅读需求。