新AI工具“听”咳嗽声鉴别新冠肺炎

2020-02-23 06:46
医学信息学杂志 2020年11期
关键词:咳嗽声健康人感染者

据美国趣味科学网站近日报道,麻省理工学院(MIT)研究人员称发明了一款新人工智能模型,可以通过倾听健康人和新冠肺炎患者之间咳嗽的细微差别,发现新冠肺炎无症状病例。目前正对这一AI工具开展临床测试,也已向美国食品和药物监督管理局提出申请,希望能获批作为新冠病毒筛查工具。该AI模型识别出新冠肺炎病患的准确率为98.5%;识别出无症状感染者的准确率为100%。可以帮助发现无症状感染者,从而遏制新冠肺炎疫情的蔓延,还能发现流感等其他疾病患者与新冠肺炎患者之间的区别。

猜你喜欢
咳嗽声健康人感染者
爸爸的咳嗽声
爸爸的咳嗽声
基于16S rRNA测序比较探讨气虚证患者与健康人的肠道菌群的结构特征
恶性梗阻性黄疸患者与健康人粪菌群的对比
爸爸的咳嗽声
艾滋病感染者就医和就业歧视状况调查
不同意
化学位移MRI对初诊2型糖尿病患者及健康人胰腺脂肪含量的比较研究
HIV感染者48例内镜检查特征分析
艾滋病感染者管理新模式