向量优化问题弱有效解一类新的最优性条件
2020-02-22 11:42:58重庆交通大学数学与统计学院张云淞张明杨徐胜威吴朝凯
数学大世界 2020年1期
重庆交通大学数学与统计学院 张云淞 张明杨 徐胜威 吴朝凯
集值映射的(高阶)导数在刻画向量优化的最优性条件时起着非常重要的作用。Corley 借助集值映射的相依导数，获得了集值优化问题的最优性条件。Jahn 和Rauh 引入了集值映射的相依导数得到优化问题的最优性充要条件。Li 等人定义了集值映射的广义二阶合成相依上导数并建立了集值优化问题的最优性充要条件。王其林等人引入了集值映射的二阶弱合成相依上导数并获得集值优化问题的二阶最优性条件。Chen 等人引入了集值映射的高阶弱(邻近)相依上导数并建立了连续集值优化问题Henig 有效解的高阶Kuhn-Tucker型最优性充分条件和必要条件。
一、预备知识
二、高阶雷达上导数
三、向量优化问题弱有效解的最优性条件
考虑集值优化问题
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