5G自身智能化及赋能智能产业之路

巩显峰

【摘要】近年来，在国家相关发展战略大力支持下，我国各项科学技术都得到了快速发展。其中，5G技术作为一种新式技术，更是得到了许多人的重点关注。就目前形势来看，5G已经深入应用到了各个产业中。从5G网络本身特点来看，其存在着较为明显的智能化优势。相应的，这也是其得以在其它产业中得到深化应用的重要原因。从该方面特点来看，对于网络效率提升、企业运营成本的降低都能够产生积极作用。在社会需求不断增长背景下，将5G和AI技术进行有效结合，能够产生巨大经济效益。为此，本篇文章在综合了相关学者、专家研究之后完成，浅析5G自身智能化和其赋能智能产业的未来发展。

【关键词】5G技术;智能化;赋能智能;产业发展

中图分类号：TN94                     文献标识码：A                     DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2020.24.021

对于整个通信行业来看，2019年是一个值得载入史册的一年，对于技术和市场融合发展发挥了重要作用。在2019年，5G商用范围便得到了大幅度提升。相应的，各个产业也在谋求和5G技术深度融合和发展，希望能够对产业经济效益的提升产生积极作用。在具体应用过程中，案例种类繁多，对于5G网络具体要求也存在着很明显的差异。其中，表现最为明显的便是人工智能的深度融合。在此背景下，5G自身能否彰显其智能化优势，便成为了一个值得深度考虑的问题。

1. 5G自身的智能化表现

1.1 5G基础网络自身智能化

若想实现基础网络自身的智能化需要有效借助到智能预测、优化举措等AI技术优势，并结合互联网中核心网、传输网等多种网络技术积极作用，将相关内容传输到网络实体中。在提升网络业务能力方面主要发挥的是网络运行中的功能、环节和参数等多方面的智能化优势。同时，还需要对其进行优化和调整，从而更好提升用户体验效果。当前阶段，其应用场景主要包含了以下几个方面的内容。

1.1.1 无线智能资源管理

在无线智能资源管理中，其主要将无线网络结合预测技术或者优化决策技术的积极作用，实现对网络化资源的有效管理。为了进一步提升资源利用效率和用户体验效果，还可以结合AMC策略、载波聚合策略等多种策略达到该目的。

1.1.2 智能移动性及连接管理

在5G网络运行中，其连接的不仅仅是个人用户，还包括了同一数据网络中的多个用户。不同用户对网络需求不同，也使得其移动性出现了千差万别的变化。如果仍然采取统一化、集中化管理方式，必然会造成大量资源浪费和不必要成本支出。为此，从核心网角度进行分析，其需要根据用户行为和历史操作信息等相关性内容进行分析。并且有效借助于预测、分析与决策等方式的积极作用，实现对用户信息的科学化、合理化控制与管理，为用户提升提供更具针对性的服务。

1.1.3 智能路由调度

结合对5G运行网络的运行特点研究可以发现：在传输承载网上因为网络用户较多的原因，经常会出现整体空闲或者局部堵塞性问题。当出现该问题时，将会直接影响到网络正常运转和用户的体验效果。在传统流量处理技术应用过程中，其尚未具备快速分流调度的能力，从而出现了传输链路故障性问题的发生。如果问题较为严重的话，还有可能导致流量过载现象的发生。为此，如果能够有效借助到网络资源、业务流量的积极作用，对其进行实时感知和分析，将可以在一定程度上有效提升网络运行效率。借助到机器学习技术的优势，能够实现对整个网络系统的智能化管理，有效提升网络运行效率和安全性。

1.2 5G网络管理智能化

1.2.1  智能网络规划

在智能网络规划中，主要包含了网路覆盖、网络质量等方面内容。这些信息和相关性数据将会直接影响到用户行为。借助到自动模拟基站的积极作用，完成相关信息的规划性工作，实现对网元设备有效管理。

1.2.2 智能故障管理

在智能故障管理方面，主要是从网络性能、日志、配置等相关性内容进行分析，并结合系统在运行过程中所产生的一些数据，多个角度、多方面影响因素，进行智能化分析和管理。在其中，还涉及到了智能推理、智慧识谱等技术。将其运用到5G智能化工作中，也能够产生积极作用。具体来看，在应用过程中，如果出现了任何故障问题、系统运行参数异常问题，其都能够对这些问题有效解决。另外，根据具体工作需求，还可以对故障进行定位和数据模型分析，从而进一步提升问题解决针对性。在技术不断发展过程中，智能管理系统动态化特征越来越明显，对于故障快速定位和排查以及故障解决准确率能够产生积极作用。如果在系统运行过程中，发现了任何问题之后，还会自动发出警告。操作人员能够根据前期所提供的各种数据，提升问题故障解决效率。

1.2.3 智能自组织网络优化

借助到网络平台上所提供的各项数据，借助到机器学习等相关性算法，可以实现动态化场景的构建。在完成上述工作内容之后，可以得到SON功能策略和阈值。这些信息和数值和邻区、用户特征、场景等产生了直接联系。在数据应用过程中，还能够实现对某区域、某时段阈值的动态化管理。

2. 5G+AI赋能智能产业的发展

2.1 促进生产方式升级

当前阶段，伴随着5G技术的深入发展，已经在工业、农业和新能源多种产业种得到了深化应用。借助到该技术优势，对于产业发展结构、生产效益以及其运营模式的调整都产生了一定影响。其中，涉及到了许多智能化、数字化产业内容，这能够在一定程度上有效推动数字化转型与发展，进一步提升产业经济效益。比如：在智慧工廠的发展中，对5G技术表现出了较大需求。在具体应用过程中，其主要是借助于以太网积极作用，将大量用户信息和原有工业链进行连接。并借助到柔性制造的积极作用，实现对各项生产活动有效管理。将人工智能技术应用到此过程中，让其模仿人类相关行为，推动生产活动有序开展。同时，还会涉及到工业机器人核算、图像识别能力的训练，从整体上真正实现无人化智能工厂的构建。又比如：在智能农业发展中。其主要是通过5G技术将各个传感器应用到此过程中，结合人工智能优势，对于农作物生长情况进行判断。从其影响来看，这能够在一定程度上有效提升我国农业经济发展效益，推动农业可持续性发展。在农作物收获和种植中，可以借助到新型化、无人机农业机器的积极作用，实现农业精细化发展。

2.2 有效提升生活品质

从整体经济发展形势来看，5G技术和AI进行有效结合，已经成为了一种社会必然发展趋势。当前阶段，这种技术性结合已经深入应用到了医疗、教育和娱乐等各个领域中，对于人民生活水平提升产生了巨大推动型作用。比如：智慧医疗的出现。其就是借助到5G技术高效、稳定、安全的优势，替代原有的Wi-Fi和有线网络，有效提升了医疗效率。在开展各项检测工作中，主要是通过人工智能图像识别的积极作用，进一步提升了数据和信息获取的速度与效率。在传统医疗检测工作中，所获得各项数据都需要医疗人员手工摘录和获取。并根据具体工作需求，完成数据的抄录。如果这些数据出现了丢失性问题，将会对后期工作产生极大影响。然而在智慧医疗中，便可以有效避免上述问题的发生。在整个医疗系统中，会存在着一个数据库系统，所有数据都可以保存于其中。

再比如：智慧教育的应用与发展，其对5G技术也表现出了较大需求。在技术应用过程中，主要是希望通过对数据高效获取、信息有效整理的方式，為学校、学生、教师和其他用户提供更为流畅、稳定性的体验。将人工智能技术应用到此过程中，其能够实现对海量数据高效处理，为后期教育评价和教学总结工作的顺利开展创造良好条件。为此，从该方面特点来看，不仅能够方便学生学习。对于教师来讲，能够实现对学生的实时化、全面化监测，提升教学内容的针对性和有效性。

2.3 推动社会治理提升

5G技术功能广泛，在连接能力方面，也表现出了较为明显的广泛性特征。将人工智能技术进行融合，进一步提升社会治理能力。比如：在智能安防工作中。其应用的核心便在于借助到智能化监测的方式，实现对各个领域全面化监控。这种智能化监测的方式，相比较于传统安防方式，在图像清晰度、信息传输速度方面表现出了较为明显的优势。另外，这种网络化系统网速较为稳定，在图像识别技术方面优势也较为明显。除此之外，其动态化特征也是智能安防得以在较短时间之内快速发展和应用的重要原因。

3. 结束语

综上所述，科学技术不断发展背景下，5G技术已经得到了深入发展。但从另一方面来看，其中还存在着一定弊端，整个网络通信作为一个庞大而复杂的体系，需要相关工作人员不断加大研究力度。针对其中所存在的各种问题，进行及时、针对性解决，从而进一步推动我国5G技术应用与发展。

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