大数据提高油田管理效率

张博凯，殷 龙，吴怡璇，张伊鲜

（长庆油田第十一采油厂，甘肃 庆阳 745000）

关键字：大数据；油田企业；管理效率

1 大数据概述

1.1 大数据技术

信息技术发展促使中国逐步进入信息时代。随着大数据广泛应用于各个领域，大数据技术所发挥作用也逐渐增大，同时也带来海量数据，大数据就产生在这样的背景中。大数据技术，又称海量数据，顾名思义，大数据技术也就是大数据应用技术。

1.2 大数据技术特点

1）庞大的信息量。同传统数据存储技术不同，大数据技术属于崭新资源分析方法，大数据技术产生及存储数据容量等明显变大，这样有利于满足人们日益增长的信息量需求，随着社会数据信息量逐步增加，这就使得分析结果与利益价值逐步增加。

2）多样化的传输类型。现代社会信息呈现出多样化、复杂化，大数据技术打破传统数据便捷，实现各类数据的有效整合，数据类型也呈现出多样性，诸如，图片、文本、音频、邮件等数据，不仅促进各行业发展，还转变了人类生活方式以及工作方式。

3）快速的信息传输速度。大数据技术的传输速度较快，大数据技术对数据传输、数据处理具有实时性。诸如，油田企业在测井开发时，借助测井仪器测量油井液面深度，同时搜集实时数据，这就为技术人员如何继续开展工作提供了科学指导。

2 大数据在提高油田管理的价值

2.1 大数据有利于提升数据的存储效率与读取效率

中国科技水平逐步提升，这就使得石油管理工作也逐渐实现信息化、数字化，作为数字油田发展的阶段性产物，智慧油田以数字油田为基础，有效应用大数据技术，逐步达到油田企业管理的安全性、低成本、环保性的目标，全面提升油田企业的管理效率，最终实现油田企业在生产开采过程、勘探过程以及管理过程的智能化、透明化。

2.2 大数据有利于增加油田企业的经济效益

信息时代的数据资源愈发丰富，面对庞杂数据，如何集中管理才可以提升企业决策力，实现企业可持续发展。借助大数据技术知识油田企业面临庞大数据实现统一编程，达到数据统一管理。借助大数据技术，油田企业能够自动识别海量数据，为数据灵活性、数据逻辑性提供保障，提高石油企业的数据信息处理速度，提高石油企业管理效率。将大数据技术作为切入点，不仅能够满足石油企业数据管理方面需求，还能够全面审视、全面考虑、全面规划油田建设的信息化，统筹优化油田企业的数据，提升油田企业的经济效益。

2.3 大数据有利于为生产作业安全提供保障

大数据技术应用于油田企业管理中，发挥大数据技术优势，这样有利于更好开展油田企业的生产安全。大数据技术的洞察发现力以及洞察决策力较强，大数据技术应用于各类海量数据中，有利于快速的掌握有价值信息，为油田企业管理者的决策提供有效依据，有效规避人工诊断失误，提升油田安全生产中保障能力。

3 大数据提高油田管理效率的对策

3.1 实现顶层设计的完善化

为了能够提升大数据技术在油田企业管理中的应用水平，为油田企业开采安全性提供保障，相关管理工作人员可以遵循新时期发展要求，从顶层设计着手，着眼全局，做好制度完善，促使智慧油田建设中大数据技术呈现出制度化、常态化以及标准化，将大数据技术有效应用到油田企业管理的各层次、各方面、各层次，相关管理者可以着重构建油田数据的开放性、共享性平台，促使各个部分能够制定数据共享范围边界，促使人们能够更加关注大数据技术，实现大数据技术蓬勃发展。

3.2 促进信息的共享

当今社会，非常多领域开始广泛应用大数据技术。大数据技术发展推动科技发展进程，但是大数据影响力主要拘泥于互联网领域，同时也体现在油田管理领域、交通领域、教育领域、医疗领域以及社会保障领域等等。随着信息共享需求、信息开放需求逐渐强烈，为了能够提升大数据技术在油田管理中的应用效率，那么就需要逐步推动信息上的共享。油田企业管理者需要具备信息共享意识，根据生产需求、成本需求、市场需求以及贸易需求等搭建企业内外部共享标准工作体系，不断提高数据的整合技术，实现数据查询、数据浏览和数据检索的高效性、便捷性。油田企业各部门只有实现数据互联互通、数据开放共享才能够规避数据矛盾与生产管理的问题，做好油田企业管理数据的分析，有效解决油田企业管理中所存在的问题，为油田管理提供有效指导。

3.3 做好安全管理的强化工作

考虑到油田开采数据属于艰巨性、复杂性、系统化工程，这就使得油田企业安全管理难度非常大。油田企业需要注重安全管理意识培养，搭建更加健全的安全生产制度和安全管理制度，以更加合理、更加科学安全管理制度为油田企业工作人员的油田开采行为提供约束与规范，确保油田企业生产活动能够实现安全的基础性管理，搭建契合安全管理需求石油生产模式，石油企业相关工作人员需要做好岗前培训，根据正确工作流程实现机械设备操作，促使油田企业工作人员能够根据正确工作流程进行机械设备操作，促使工作人员能够规避危险的生产措施，提升对于复杂问题的处理能力以及实践能力，全面提高工作人员安全生产素质，有效排除在油田开采过程、油田生产过程的隐患，尽可能规避失误和危险。

4 大数据在油田管理中的应用前景

从近些年来看，中国数字化油田建设已经获得显著进步，特别是云计算项目、物联网项目等，油田数字化实现了从分散到集中、到集成化的跨越，现代化管理模式在其中具有至关重要的作用，数字化油田推广与普及为油田管理的一体化提供支持，同时也是油田企业为了能够实现可持续发展必然选择，对提高企业综合竞争力具有非常重要的作用。随着现代化信息技术飞速发展，处于“互联网+”发展战略上，实现数字化油田向智慧化油田的方向转变，这也是数字油田发展趋势，但是并不意味着最终结果，数字化油田发展没有终点，油田企业属于民生工程，建成数字化油田在很大程度上降低了油田企业工作人员工作压力，从长远角度来看，数字化油田有利于显著提升企业的经济效益，无论是从企业角度来看，还是从社会发展的角度来看，都具有非常大的优势。此外，大数据技术能够动态处理油田企业生产中所产生各类数据，这样能够确保油田企业有效掌握油田生产情况，进而有效调整油田企业的生产计划，尽可能满足油田企业的实际生产需求。为有效解决目前油田企业管理中所存在的问题，那么就需要借助专门数据处理算法与专门硬件结构，提升数据处理的有效性，达到数据处理的规范化，提升数据处理效率。

5 结语

现代社会发展致使互联网信息技术不断进步，大数据分析技术和大数据应用技术也愈发广泛。随着油田企业逐步开展油田建设的智能化，油气生产也紧锣密鼓开展大数据采集，在国际油价持续下跌情况下，如何发掘数据的隐藏价值、提升数据的利用率等则成为油田企业管理中需要重点关注的问题。时代不断发展对油田管理提出更高要求，油田管理也面临外界因素变化。为了能够提升油田企业的管理效率与管理质量，那么就需要将大数据应用于油田管理中，借助海量数据分析能力与海量数据处理能力，对油田管理实际情况及时掌握，及时调整油田管理计划，为油田管理质量提供保证。作为时代发展新趋势，大数据技术成为油田企业提升管理效率的突破点。大数据技术应用于油田管理中，那么就成了油田企业的管理者需要重点关注问题，大数据技术有效应用于企业管理的各个方面，实现油田企业管理的信息化与智能化，最终达到油田企业可持续发展。