天然气管道内腐蚀速率的预测方法

该技术提供了一种天然气管道内腐蚀速率的预测方法，属于天然气管道领域。其中包括：获取目标天然气管道的内腐蚀因素数据和内腐蚀速率数据，作为样本数据；通过灰关联分析法分析样本数据，确定影响目标天然气管道内腐蚀的敏感因素；将敏感因素数据归一化；根据数据归一化后的敏感因素采用遗传算法，对小波神经网络的连接权值、伸缩因子和平移因子进行优化；将优化后的连接权值、伸缩因子、平移因子作为小波神经网络的初始值，根据数据归一化后的敏感因素，进行小波神经网络训练，确定连接权值、伸缩因子、平移因子的最终值，得到天然气管道内腐蚀速率预测模型；根据天然气管道内腐蚀速率预测模型，对内腐蚀速率进行预测，预测内腐蚀速率的精度高。