甘肃省新型城镇化对城乡收入差距的影响研究

柴洪 李滋婷 杨林娟

摘 要：通過构建VAR模型，研究了甘肃新型城镇化对城乡收入差距的动态影响。通过测算1990—2016年甘肃城乡收入差距基尼系数，综合评价甘肃新型城镇化的发展水平，研究了甘肃新型城镇化与城乡收入差距的关系，提出甘肃在新型城镇化进程中缩小城乡收入差距的建议。研究结果表明：甘肃新型城镇化与城乡收入差距之间呈现负相关关系，二者之间存在单向的因果关系，新型城镇化是城乡收入差距的Granger原因;长期内甘肃新型城镇化对城乡收入差距具有正向冲击作用，甘肃城乡收入之间的差距会随着新型城镇化发展水平的提高而增加;长期内甘肃城乡收入差距对其自身的影响程度高于新型城镇化对其产生的影响，但是城乡收入差距对其自身影响的贡献率呈下降趋势。根据结论提出了缩小甘肃新型城镇化城乡收入差距的建议。

关键词：新型城镇化;城乡收入差距;基尼系数;VAR模型;相关关系

中图分类号：F 327 文献标识码：A 文章编号：1672-7312（2020）01-0091-07

The Impact of New Urbanization on Urban-Rural Income

Gap in Gansu Province

CHAI Hong1，LI Zi-ting2，YANG Lin-juan1

（1.College of Finance and Economics Gansu Agricultural

University，

Gansu Regional Agricultural and Industrial Organization

Research Center，Lanzhou 730070，China;

2.Northwest Normal University，Lanzhou 730070，China）

Abstract：By constructing VAR model，the paper studied the

dynamic impact of new urbanization on urban-rural income gap

in Gansu province.By calculating the Gini coefficient of

income gap between urban and rural areas in Gansu province

from 1990 to 2016，the paper comprehensively evaluated the

development of new urbanization in Gansu province，and

studied the relationship between new urbanization and income

gap between urban and rural areas in Gansu province，and put

forward some suggestions to narrow the income gap between

urban and rural areas in the process of Gansus new

urbanization.The results show that there is a negative

correlation between new urbanization and urban-rural income

gap in Gansu，and there is a one-way causal relationship

between them.New urbanization is the Granger cause of urban-

rural income gap.In the long run，the new urbanization has a

positive impact on the income gap between urban and rural

areas.The income gap between urban and rural areas in Gansu

will increase with the development of the new

urbanization.The income gap between urban and rural areas has

a greater impact on itself than that of the new urbanization

in the long run，but the contribution rate of the income gap

between urban and rural areas on its impact is

declining.According to the conclusion，some suggestions are

put forward to narrow the income gap between urban and rural

areas in Gansus new urbanization.

Key words：new urbanization;urban-rural income gap;gini

coefficient;VAR model;correlation

0 引言

党的十九大报告强调我国农业现代化稳步推进，年均城镇化率提高一点二个百分点，8 000多万农业人口转移成为城镇居民，城乡区域发展差距逐步缩小[1]。农业现代化可以推动新型城镇化快速发展，有助于转移农村剩余劳动力，促进公共资源在城乡之间有效配置和城乡经济协调发展，缩小城乡收入差距。根据《甘肃省国民经济和社会发展统计公报》，2012年甘肃常住人口城镇化率38.75%，2018年甘肃的常住人口城镇化率达到47.69%.甘肃城镇居民人均可支配收入由2012年的17 156.89元增长到2018年的29 957元，农村居民人均纯收入由2012年的4 506.7元增长到2018年的8 804.1元[2]。2018年与2012年相比，甘肃常住人口城镇化率提高了8.94%，但是城镇居民与农村居民人均可支配收入绝对差由2012年的12 650.19元扩大到2018年的21 152.9元[3]，甘肃城乡收入差距随着城镇化水平的提高在逐渐扩大。因此，如何加快城乡融合发展，缩小城乡收入差距，实现全面建成小康社会是甘肃经济增长过程中需要解决的难题。文中首先对甘肃省新型城镇化发展水平进行综合评价，其次实证分析甘肃新型城镇化对城乡收入差距的影响程度，根据研究结果提出缩小全省城乡收入差距的相关政策建议。

1 文献回顾目前有大量文献研究了新型城镇化与城乡收入差距的关系，提出新型城镇化对城乡收入差距具有负的溢出效应，张悦等（2018）认为地级及地级以上城市其生产率与人口规模呈显著的负相关关系[4]，范兆媛等（2018）认为人口城镇化对西部地区具有显著负的直接与间接效应，加大了中部地区的城乡收入差距[5]。新型城镇化建设以来我国城市化水平不断提高，李广析（2018）、陈小丽等（2016）认为我国城乡居民收入相对差距在收敛，但是绝对差距在扩大，对经济持续增长会带来负面影响[6-7]。有效缩小城镇化进程中的城乡收入差距是我国城镇化发展亟需解决的重大问题，高远东等（2018）认为中国城镇化发展对于城乡收入差距的影响存在“单门限效应”和“双门限效应”[8]。万朝阳、蒋玉石等（2018）认为城镇化率、产业结构调整对城乡居民收入差距的影响均呈现出先增加后减小的“倒U”型关系[9-10]，張萌等（2018）提出需要对“丝绸之路经济带”沿线的重点小镇进行产业定位[11]。吴先华（2011）认为城镇化没有起到缩小城乡收入差距的作用，反而加剧了城乡收入差距进一步扩大，原因之一是进城务工的农民工并没有成为城镇居民[12]。陈斌开、林毅夫（2011）研究了我国省际面板数据后发现，由于城乡二元结构导致农村劳动力流动性弱，农民收入增长缓慢[13]。杨勇（2018）认为缩小城镇化进程中的城乡差距，需要通过加大对农村地区扶持力度，改革农民户籍制度和社会保障制度，通过构建新型农业经营体系促进农民增收[14]，罗芳（2019）等提出增加一个地区对外的开放程度，更好接受来自中心城市的政策、经济、人才、科技、交通的辐射力[15];于喜展（2019）等提出在特定的城市创新的环境下建立有效的高质量产业集群共生机制[16]。

2 甘肃新型城镇化综合水平评价

2.1 构建评价指标体系文中在参考保永文（2012）、张乐（2015）、赵永平等（2014）学者们选择评价指标的原则基础上[17-19]，充分体现以“五位一体”新发展理念为主导的“新型城镇化”，强调在收入增长方式、产业结构、生态环境、社会保障、土地资源利用等方面实现由“乡”转“城”的城乡统筹和持续发展模式。按照数据的可得性、客观性、真实性原则，结合甘肃省新型城镇化发展进程选取城镇人口比重、二三产业就业人员占就业人员比重等17个二级指标对甘肃省新型城镇化发展水平进行评价，并通过SPSS软件进行因子分析，依据旋转成分矩阵对选定的17个指标进行归类，归类名称依次为人口、经济、土地和社会的城镇化，作为综合评价的一级指标（见表1）。

2.2 甘肃新型城镇化综合水平测算文中选取1990—2017年甘肃省上述指标的相关数据（数据来源于《甘肃发展年鉴》与《中国统计年鉴》）。为了使数据具有可比性，首先对数据标准化处理消除量纲的影响。通过SPSS 17.0软件对原始数据进行主成分分析。通过计算得出：由于KMO值为0.862，同时在5%的显著性水平上通过了巴特利球形检验，因此标准化处理后的数据适合做因子分析。对数据的主成分进行提取，结果见表2，前3个成分的累计贡献率为95.28%，大于85%，说明这3个成分包含了原始数据中95%以上的信息，且三者的特征值均大于1.因此文中将成分1，2，3选为主成分。在载荷数的基础上计算3个主成分在线性组合中的系数，见表达式（1）。参考廖可（2016）的研究方法，通过式（1）首先计算出各主成分的得分，其次各个指标的值由上文选出的3个主成分得分代替，并与主成分特征向量相乘[20]，得到新型城

镇化综合指标的公式（2），以各主成分的特征向量为权重代入式（2），最后计算出新型城镇化水平综合得分（见表3）。

由于因子的得分情况是用经过标准化处理的数据计算出来的，所以各年的得分有正有负，通过对整体得分均加14，将所有得分数据调整为正值，能够更好地反映甘肃历年新型城镇化的相对水平，调整后的甘肃新型城镇化水平见表3.

3 甘肃省基尼系数恒量收入差距的指标有绝对指标和相对指标。城乡收入差距的绝对指标可以用城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入的差值计算得出。1912年意大利经济学家基尼根据洛伦兹曲线推导出用于反映时点收入差距总体情况、衡量城乡收入差距大小的综合指标，即基尼系数。基尼系数的计算方法有很多，主要有差值法、图形法、等分法和曲线回归法等。参考保永文（2011）研究方法，文中综合考虑数据的可得性与计算方法的简易程度选取差值法计算甘肃基尼系数，计算公式为

G=Iu-Pu=Pr-Ir

（3）

其中G为基尼系数;Iu和Pu分别为居民总收入中城镇居民收入占比、总人口中城镇居民人口占比;Pr和Ir分别为农村人口占总人口的比例、农村居民收入占居民总收入的比例[21]。G∈（0，1），G值越趋近于0，表明城乡收入差距越小;G值越趋近于1，表明城乡收入差距越大。根据公式（3）和甘肃发展年鉴数据资料，计算出甘肃城乡收入差距的基尼系数，结果见表4.从表4可以看出甘肃城乡收入差距的基尼系数呈现出阶段性变化。

1995—1998年，由于受农副产品收购价格上调、东南沿海劳动密集型产业的迅速发展，吸纳了大量的甘肃农村劳动力，增加了当地农民的非农收入，甘肃省城乡收入差距基尼系数由0.287降至0234.1999—2007年，城乡收入分配差距逐步扩大，一方面由于粮食作物需求价格弹性较小，“谷贱伤农”导致农村居民收入增长缓慢;另一方面在这一阶段国家为了扩大内需，刺激消费，实施了有利于城镇居民的收入分配政策。2003年以后，甘肃基尼系数增长放缓，2007年达到最高值0.349，主要是因为2006年1月1日国家废止了《农业税条例》，取消农业税后农民收入显著增加。2008年以后甘肃省城乡收入差距基尼系数趋于下降，主要是因为国家在十六届五中全会提出了新农村建设，甘肃在2008年5月启动了促进农民增收的6大行动。

4 新型城镇化对城乡收入差距的影响分析

4.1 模型选择文中采用主成分分析法计算出的新型城镇化综合指标作为解释变量（U），城乡收入基尼系数（G）作为被解释变量，通过构建VAR模型来研究新型城镇化对城乡收入差距的动态影响。VAR模型是1980年由西姆斯提出的，主要用于预测相互关联的时间序列及随机扰动对系统中所有变量的动态冲击效应。VAR模型的基本原理是基于数据的统计性质建立模型，该模型将系统中所有内生变量作为被解释变量，系统中所有内生变量的滞后值作为解释变量来构造模型[22]。在构造VAR模型之前，为了消除数据可能存在的异方差性首先对原数据取对数，Log G表示取對数后的基尼系数，Log U表示取对数后的新型城镇化综合水平。

4.2 平稳性检验经济活动中大多数经济数据是非平稳数据，若在变量是非平稳的情况下建立VAR模型进行分析会出现“伪回归”现象。因此，在建立模型前文中采用ADF检验对数据进行平稳性检验，检验结果见表5.

表5检验结果显示，序列Log G和Log U在5%的显著性水平下存在单位根，为非平稳时间序列。随后为使两序列平稳，进行了一阶差分处理，处理后的一阶差分序列DLog G和DLog U通过了显著性检验，说明一阶差分序列是平稳的时间系列，不存在单位根。由于DLog G和DLog U序列均为一阶单整序列，因此可能存在协整关系。

4.3 协整检验构建VAR模型之后，先确定模型的滞后阶数，文中运用Eviews软件进行數据处理，5种检测最优滞后阶数的信息标准：LR（似然比）检验、FPE检验、AIC信息准则、SC准则和HQ检验中有3个指标认可了3为最优滞后阶数。协整检验仅对非平稳的序列有效，由前面序列的平稳性检验可知，序列Log G和Log U均为一阶单整序列，满足做协整检验的条件，因此文中采用JJ检验来验证变量之间的长期均衡关系，检验结果见表6.从JJ协整检验统计量检验结果看，两变量之间至少存在一个协整关系在5%的显著性水平下，标准化后的协整方程如式（4）式所示

Log G=-0.104 250Log U（4）

从上式可得新型城镇化水平对城乡收入差距的弹性系数是-0.104 250，即新型城镇化水平每提升1%，城乡收入差距将会相应缩小0.104 250个百分点，所以新型城镇化水平的提高可以抑制城乡收入差距扩大。

4.4 Granger因果关系检验Granger因果检验通常对变量进行双向的检验。文中运用Granger因果检验进行因果分析，通过SPSS 17软件运算结果见表7.

新型城镇化不是城乡收入差距的Granger原因的原假设在10%的置信水平被拒绝，而城乡收入差距不是新型城镇化的Granger原因的原假设在10%的置信水平下没有被拒绝。说明新型城镇化是产生城乡收入差距的原因，但城乡收入差距不是促使新型城镇化发展水平提高的的原因，故二者之间的关系是一种单向作用。

4.5 脉冲响应及方差分解

4.5.1 脉冲响应分析脉冲响应函数用以刻画在误差项上加一个标准差大小的冲击对内生变量当期值和未来值所带来的影响，可以用来测算新型城镇化与城乡收入差距之间的动态关系（如图1）。在第1期，当新型城镇化一个标准差的冲击后，会对城乡收入差距产生一个负向的冲击作用，这种冲击作用在第3期达到最小值并出现了拐点，之后开始呈现出上升的趋势，在第6期由负值转为正值随后这种作用在一定的正向水平上稳定，这表明从第6期开始，城乡收入差距会随着新型城镇化水平的提高而扩大。城乡收入差距的自身冲击作用在初期时的冲击效应最大，并开始不断下降，从初期到第6期是正向效应，从第7期开始由正值转为负值并且稳定在一定的负向水平上。

图1 新型城镇化与城乡收入差距的脉冲响应

4.5.2 方差分解分析由于脉冲响应函数只刻画一个变量的冲击对另一变量的动态影响，而方差分解则会分析出每一个结构冲击对内生变量变化的贡献度。因此，经过上文的脉冲响应分析后，采用方差分解的方法对新型城镇化和城乡居民收入差距之间因果关系的强度进行进一步分析。

从表8可以看出，在长期，城乡收入差距不仅会受新型城镇化的影响，还会受到自身波动的影响，第1期城乡收入差距对自身的贡献率为100%，而同期新型城镇化对城乡收入差距的贡献率却为0.但是从第2期开始城乡收入差距对自身的贡献率持续下降，而新型城镇化对城乡收入差距的贡献率却持续上升，由第2期的0.242%到第10期时达到8932 2%，因此，从长期看，随着期数的增加新型城镇化对城乡收入差距的贡献程度逐渐增加，并且在长期形成一种稳定的影响关系。

5 结语

1）甘肃新型新型城镇化水平每提高1个百分点，相应城乡收入差距减小0.104 250个百分点，二者之间存在显著的负相关关系。2）甘肃新型城镇化水平是城乡收入差距的Granger原因，但城乡收入差距不是新型城镇化的Granger原因，二者之间存在单向的因果关系。3）长期甘肃新型城镇化对城乡收入差距的冲击作用是正向的，即甘肃城乡收入之间的差距会随着新型城镇化发展水平的提高而增加。4）长期甘肃城乡收入差距对其自身的影响程度高于新型城镇化对其产生的影响，但是城乡收入差距对其自身影响的贡献率呈下降趋势，新型城镇化对甘肃城乡收入差距的贡献率逐步增加。

5）通过一二三产业深度融合，创新甘肃农业发展模式，开发“农业产业+文化产业+旅游业”的特色新型城镇

。基于目前甘肃省农村经济的发展状况，要缩小全省城乡居民收入差距，大幅增加农民收入，需要通过继续推进农业现代化进程，转变甘肃农业发展模式，提高农业生产率和农业产业竞争力，生产出更多优质的农产品，创造更多的农产品价值。通过一二三产业深度融合，因地制宜，突出小城镇历史文化、农耕文化、自然景观，通过发展特色新型小镇，形成”农业产业+文化产业+旅游业”的融合。例如：在建的敦煌小镇和陇南成县西狭文化小镇等;提升临夏市回藏风情旅游线上的补给站和中转站的功能;充分发挥甘南合作市农畜产品加工、藏汉交流、商贸集散地的功能和文化旅游特色。

6）加快农转城居民的市民化进程。要让农业劳动力转移人口享受到城镇基本公共服务，加快农转城居民的市民化进程。通过加快城乡统筹户籍制度改革和教育改革，解决农户随迁子女落户问题和义务教育问题，加强农转城居民的技能培训，推进农民职业技能培训，提高农转城居民的就业创业能力;完善新型城镇农转城居民的社保制度、最低生活保障制度;推进完善新型城镇社会化服务的基础设施，保障农转城居民享受到城镇基本公共服务，逐步实现农转城居民的市民化。

7）因地制宜，通过强化区域优势加快地区农业产业化发展速度，提高农民收入。作为甘肃省农业主产区的河西地区其农业现代化水平和农民收入较高，所以要充分发挥河西地区农业资源的优势地位，加快新型城镇化的建设步伐。陇东陇南地区在加大对生态环境保护的同时，着力加快高原特色生态畜牧业、旅游文化产业、中药材、优质牧草种子、苹果业等特色优势产业的发展速度，依托资源优势和农业产业发展基础，形成新型的特色农产品深加工、农业物流产业链。陇中地区城镇化发展水平较高，通过增强兰州、白银地区的城镇辐射带动力促进农业产业结构调整，发展环境友好、资源节约的集约型现代农业，缩小城乡收入差距。

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（责任编辑：王 强）