基于因子分析的宁波市高等教育竞争力综合评价

王媛媛

【摘要】高等教育竞争力一直是高等教育研究领域的重要内容。本文以高等教育发展相关数据为支撑，建立基于因子分析的宁波市高等教育竞争力综合评价模型，并通过与上海、杭州、南京、合肥、苏州五个长三角城市的比较研究，对宁波市高等教育竞争力进行综合评价和分析。

【关键词】高等教育  教育竞争力  因子分析

一、引言

教育是国之大计，党之大计，决定着人类的今天，也决定着人类的未来。高等教育作为教育体系的最高层次，承担着人才培养、科学研究、社会服务和文化传承创新的职能。宁波正处于加快经济发展方式转变和经济结构调整，推进“名城名都”建设的重要时期，高等教育肩负着为宁波经济社会发展提供更强大的人才支撑、智力支持和知识服务的重要使命，对于丰富区域文化内涵，浓郁文化氛围，塑造人文精神，促进城市创新文化环境建设等方面具有引领作用。而高等教育竞争力作为高等教育研究领域的重要内容，反映了高等教育在发展水平和产出实效等方面所表现出来的突出能力和相对优势，是一个区域乃至国家综合竞争实力的重要组成部分，直接关系到国家和地区的经济、文化、科技等方面的竞争能力和水平。因此，研究宁波市高等教育竞争力，明确宁波市高等教育的优劣势，对于促进宁波市高等教育内涵式发展与质量提升，提升宁波城市核心竞争力，具有重要意义。

二、高等教育竞争力评价指标体系构建

本文在借鉴高等教育竞争力评价的火箭模型的基础上，结合国内外各种高等教育衡量指标，主要从高等教育投入、高等教育发展水平、高等教育效益三个方面构建高等教育竞争力评价指标体系，具体如表1所示。

三、宁波市高等教育竞争力综合评价——基于因子分析模型

（一）数据来源

本研究采用因子分析法对2017年宁波市高等教育竞争力进行综合评价，并与长三角城市——上海、杭州、南京、合肥、苏州的高等教育竞争力进行比较分析。研究中所用统计数据主要来自于各个城市2018年统计年鉴以及《中国城市统计年鉴2018》，并由以上来源直接引用或间接计算得出。

（二）基于因子分析的高等教育竞争力综合评价模型

采用R软件中Package： psych中的fa（）函数建立因子分析模型，并采用主轴迭代法提取公因子。根据软件计算结果，前三个因子的特征值分别为3.79、2.61、1.22，方差贡献率分别为0.47、0.33、0.15，前三个特征值对应的累计方差贡献率达到了95%，即前三个公因子可以解释原来8个指标的95%的方差，已包含了大部分信息，因此文中选取前三个公因子进行分析。

表2给出了正交旋转后的因子载荷值，第一个公因子（fc1）在指标变量X3，X4，X5，X7上的载荷值较大，说明这几个指标的相关性较强，可以归为一类，反映了高等教育的规模和人才培养水平。第二个公因子（fc2）在指标变量X6，X8上的载荷值较大，可以归为一类，反映了高等教育的知识创新和师资力量水平。第三个公因子（fc3）在指标变量X1，X2上的载荷值较大，反映了高等教育经费投入情况。

为了对宁波、上海、杭州、南京、合肥、苏州六个城市的高等教育竞争力进行综合评价，本研究综合主因子构造高等教育竞争力评价模型。采用计算因子加权总分的方法，以因子的方差贡献率为权重，对因子得分进行加权平均，给出各个城市的高等教育竞争力综合得分。

（三）结果分析

根据表3，在六个长三角城市中，上海的综合排名居第一位，高等教育竞争力最强，宁波总排名位第六，高等教育竞争力最弱。从高等教育的规模和人才培养水平来看，南京排名为第一，宁波排名为第六，在六个长三角城市中排在最末位，这表明宁波市当前高等教育的规模和人才培养水平都有待提高;从高等教育的知识创新和师资力量方面来看，上海排第一，宁波排在第四位;从经费投入水平来看，上海仍然排第一，宁波排在第三位。宁波在知识创新、师资力量和经费投入方面都处于中等水平。

四、结论

由以上分析可以看出宁波市的高等教育还存在着许多不足，尤其是在教育规模和人才培养方面，落后于其他五个城市。因此，寧波市在发展高等教育时应进一步提升办学条件，适度扩大高等教育规模，加大教育教学改革力度，优化人才培养结构，提高人才培养的质量和效益，促进高素质人力资源的发展;同时，注重人才引进，促进师资队伍建设，鼓励知识创新和科技创新，注重优化各种办学资源，加强对高等教育的经费投入和政策支持，加快高等教育发展，努力提升高校综合实力，从而促进高等教育竞争力的提升，为宁波市的发展提供有力的人才保障。

参考文献：

[1]张伟，徐广宇.部分发达地区高等教育竞争力评价结果与分析[J].教育评论，2015，（12）.

[2]姚洁，刘同强，姜域.基于因子分析的高等教育竞争力研究[J].东方企业文化.百家论坛，2013，（11）.

基金项目：2018年宁波市哲学社会科学规划课题（教育）“‘名城名都建设背景下宁波市高等教育竞争力研究”（课题编号：G18JY-03）研究成果。