大数据背景下的高职机械制造专业的教学改革

李研

摘 要：大数据时代的到来，促进了一场新的技术革命的开展，给各领域的发展带来了挑战与机遇。随着教学改革的逐步推进，大数据被广泛应用在现代化教学中，促进了现代化教学效果的提高。对大数据在高职院校机械制造专业教学改革中的应用进行探究，围绕高职机械制造专业的教学现状，指出其中的不足之处，并针对大数据带来的技术进步，提出具体的改进建议，希望能够促进当前高职院校机械制造专业教学改革的发展。

关键词：大数据；机械；教学改革

自我国提出发展智能制造国家战略以来，制造业的智能化发展越来越受重视，岗位需求逐渐增加，对从业人员的要求也逐步提高。高职机械制造专业作为培养制造类专业复合型人才的主要场所，其重要性不言而喻。在当前的机械类专业教学中，还存在很多不足之处，制约着人才培养的效果。大数据技术的发展，为高职机械制造专业人才的培养提供了很多种可能，要重视当前大数据技术对于课程改革的推进作用，将其与现代化教学结合，以更好地培养制造业高端技术人才，满足社会的发展需求，促进我国经济的进一步发展。

1 高职机械制造专业教学现状

就现阶段的发展而言，虽然机械制造专业已经取得了较大的发展与进步。但是从实际的教学效果来看，还存在很多不足之处，在一定程度上限制了人才培养效果的发挥。

1.1 课程体系设置不合理

机械制造技术专业虽然开设时间较长、办学体系已经初具规模，但是就当前的教学情况来看，教学内容的设置与社会的发展需求还存在很大的滞后性[1]。该专业的大部分课程以理论知识的讲授为主，相关的实践教学比较欠缺。机械制造技术专业的实践性较强，课程体系并没有过多关注学生的实践学习，无法为学生提供充分的实践教学机会，使得学生的实践受限，不能有效促进其实际操作能力的提高，不能有效提高学生的就业竞争力。

1.2 教学方法单一

在当前的教学中，教师仍旧采用传统的教学方法，在课堂上进行理论知识的教学，学生被动地参与到课堂学习中去，学习主动性不高，没有发挥学生在学习中的主体性作用[2]。在日常教学中，教师教学方式比较单一，主要是以幻灯片来呈现知识点，课堂教学比较枯燥，教师与学生的互动较少，不能及时掌握学生的学习情况，不能及时调整教学方法，学习氛围比较死板，学生的学习兴趣较低、学习效果较差。

1.3 教学难度大

在当前智能制造的发展背景下，高职机械制造专业的教学需要将自动化、信息化与网络化有效结合[3]。这类专业学生学习基础普遍较差、学习主动性不强。教师的教学难度较大，并且由于教学自身的局限性，受到课堂教学时间的限制，课堂教学效果有限，在很大程度上还会导致学生出现厌学心理，不利于学生对相关知识的掌握。

1.4 缺少创新创业能力的培养

当前高职机械制造专业的教学强调针对性、实用性与先进性。在大数据时代，社会的发展與更新较快，更加重视具有创新精神与创新能力人才的培养。在实际的教学中，高职机械制造专业没有设置相关的创新课程，课程体系并不完善，学生的学习比较被动，不能有效促进当前学生学习能力的全面发展。

2 高职机械制造专业教学改革的意义

机械制造一直是我国发展的一门重要基础性学科。随着我国对外开放程度的不断提高，我国制造业得到了较好的发展，社会经济的发展也对我国当前的制造业提出了更高的要求。当前我国制造业还是主要依靠传统制造技术，其生产效率在很大程度上与发达国家的先进水平存在较大差距。在大数据时代，信息技术的发展为制造业带来了更多的机遇，要充分利用大数据的优势，推动我国社会经济的长效发展。

2.1 促进学生综合素质的全面提高

随着社会经济的发展，对相关岗位的要求逐渐提高。高校的毕业生人数也在不断增加，学生面临的就业压力逐步增大。特别是高职机械制造专业学生，由于传统教学模式过于注重理论化，学生的实践操作能力欠缺，经过高职院校的培养，其与一线岗位的工作需求还存在较大差距，教学实效性不强。应该借助大数据下的教学改革，将传统教学优化，从而有效提高高职机械制造专业教学的质量，更好地促进人才的全面发展。

2.2 促进高职院校办学效果的提高

高职院校作为培养专业性复合人才的主要场所，其教学目的比较明确。在当前的教学改革过程中，根据高职院校的办学特点以及专业需求进行有针对性的改革，有效促进高职院校办学效果的提升。借助大数据信息技术对当前的高职机械制造专业进行改革，尊重学生的学习主体地位，激发学生在课堂中的学习积极性，提高学生分析问题、解决问题的能力，更好地实现人才培养，进一步促进高职办学的发展。

3 大数据背景下的教学改革原则

3.1 安全性

数据技术的发展在为生活带来便利的同时，带来了一定的挑战。数据信息的泄漏会造成一定的安全隐患。进行大数据教学改革时，要注重其安全性，避免学生相关个人信息的泄露，有效保障学生的个人信息安全。

3.2 便捷性

大数据技术的支持为现代化教学改革提供了多种可能性。在实际的教学改革中要重视便捷性原则。优化各个教学环节中的操作流程，帮助学生以及教师更好地利用大数据技术进行教学改革，提高教学的质量。

3.3 整体性

进行大数据背景下的教学改革时，要注重整体性原则。形成集学生、学校及企业于一体的教学模式，为学生的成长发展提供多种可能性，让职业院校的学生得到更多的实践教学机会，有效提高其实践操作能力，使其符合企业的用人需求，促进人才培养的效益性最大化。

3.4 个性化

进行大数据背景下的教学改革时，要重视学生主体学习的差异性。利用数据平台对学生的学习数据进行收集与分析，掌握学生学习的特点，分析不同学习主体之间的差异性。遵循因材施教的原则，满足各个学习阶段主体的差异性需求。

4 大数据背景下高职机械制造专业教学改革的策略

4.1 利用大数据进行数据的收集与分析

高职院校机械专业在进行大数据背景下的教学改革时，要借助大数据在数据收集与分析上的优势，掌握学生的学习情况，了解学生的学习偏好以及具体的学习特点，建立相关的数据资源信息库，便于根据学生的学习情况及时调整教学措施，更好地促进学生学习效果的提高。此外，还要借助大数据设计相关的学习场景，通过智能终端学习资源、学习渠道、社群组织等，给教师和学生提供一个良好的教学环境。教师在教学时要尊重不同学习主体之间的差异性，熟悉教学内容，制定教学计划，加强重点与难点的讲解，加强与学生的互动，有效提高教学效率。

4.2 加强学生实践技能的培养

机械制造专业需要注重培养学生的实践操作能力，帮助其更好地掌握相关知识。学校要积极落实相关的校企合作以及产教融合等教学形式，加强与企业的沟通，为学生实践能力的培养提供多种可能，让学生得到良好的锻炼，提高学生的实践操作能力。高职院校应该基于大数据背景，做好相关实训实习基地的建设，帮助学生了解各项技术要点。高职机械制造专业要加强数控加工实训基地、计算机辅助设计（Computer Aided Design，CAD）室等实训场所的建设，充分利用学校现有的教学资源，为学生的实践操作提供保障。要重视实验环节设置，做好相关实践教学课程体系的安排，引进专门的实验课程教师，提高学生实践操作的可行性与合理性。高职院校还应该积极引进相关行业专家为学生教学，利用行业案例的典型作用，让学生直观地了解到一线岗位的工作经验，帮助学生更好地掌握相关知识。

4.3 优化课程体系

在当前的教学改革中，高职院校机械专业要重视其专业课程体系的设置，要立足于办学目标与人才培养的特点，基于职业能力的开发对当前的课程体系进行优化，以更好地促进学生职业能力的提高。在具体的教学中，要借助大数据信息技术的优势，将理论教学与实践教学相结合；构建跨学科的课程体系，帮助学生更好地掌握相关能力，促进人才培养效益的提高。

4.4 改革教学内容

现在高职机械制造专業的教学体系设置及教材选用都比较落后。随着社会技术的发展及相关制造技术的更新，与实际发展相比，具体教学存在滞后性。教师要对相关的教学方法以及教材进行优化改革，提高其教学的实际运用效果；要改变原有的落后的教学手段，创新现有的教学方法，提高学生的学习积极性；采用灵活的教学方式，有效提高课堂活跃度；要积极利用移动网络设备，在课堂教学中应用先进的技术，将枯燥的知识点以一种新方式呈现，满足学生的学习需求，促进教学效果的提高。在进行具体的教学时，还需要创新原有的授课方式，采用趣味性教学方法，调动学生的学习积极性，帮助学生在课堂学习中养成良好的创新思维意识，促进其全面发展。

4.5 利用大数据教学资源

在教学过程中，利用大数据技术对信息传播与推广的促进作用，充分使用各种学习互动平台，包括QQ、微信等，与班级学生及时联系，拉近教师与学生的学习距离，帮助学生有效掌握相关知识点；建立学习小组，利用新媒体平台等，给予学生充分的自主探究机会，形成互相学习的氛围；利用大数据下的信息优势优化学习环节，做好相关的信息推送。教师充分利用各大网络教学平台，丰富相关学习内容，为学生建立完善的学习体系，让学生能够突破时间和空间的局限，有效开展学习，提高其知识掌握能力。

5 结语

大数据技术的发展为当前的教育改革提供了多种机会，我国制造业的发展对高职院校机械专业教学逐步提高了要求。现阶段，高职机械制造专业要重视其人才培养方面的重要性，适应社会的发展需求进行教学改革，要优化当前的教学体系，利用大数据技术的优势，促进现代化教学效果的提高，推动我国社会经济的进一步发展。

[参考文献]

[1] 李秀红，李文辉.新工科背景下机械类专业基础课程改革研究[J].教育理论与实践，2019，39（3）：36-38.

[2] 黄燕钧，段家现.工程实践能力和创新能力的培养—基于机械专业基础课程改革的研究和实践[J].教育教学论坛，2019（16）：151-152.

[3] 淮旭国，刘健，贾文军，等.基于创新创业能力培养的机械创新设计与实践课程研究[J].实验技术与管理，2017，34（6）：168-171.