人工智能在计算机网络技术中的应用

董礼 庞洋

（哈尔滨职业技术学院 黑龙江省哈尔滨市 150081）

面对网络信息的迅速增长，网络环境的日益复杂，人工智能在计算机网络技术中的应用不仅早已体现出了更高的价值，二者的良好结合，更是大大的提升了人们的工作、生活质量，满足了各行各业的新时代发展需求。所以，人工智能在计算机网络技术中的应用受到越来越多人们的高度关注。为此本文笔者即结合个人研究经验与相关参考文献，首先阐述了人工智能的概念，其次分析了将人工智能应用到计算机网络技术中的优势，最后对其具体应用展开详细剖析，以期为广大专家、学者的研究与交流，提供有益的参考。

1 人工智能的概述

所谓的人工智能技术，其本身就是一门借助于计算机技术，对人类的思维处理、行为方式加以模拟的新兴科学。因此，在某种意义上研发人工智能技术的目标，便是为了使机器能够像人类一样去处理问题，甚至是处理一些人类无法解决的问题。当然在不同的时代背景下，对于无法解决的工作理解，也是不尽相同的。

而经过近些年来众多专家、学者的不懈努力，现如今的人工智能技术在拟人性上虽还有所欠缺，可人工智能产品已经得到了相当广泛的应用，并在人工模拟操作以及智能型拓展，这两个方面取得了较大的商业价值。且借助于专家系数以及大数据技术，人工智能还可以基于人类智慧不断的进行学习，具备自主学习能力。所以，自人工智能诞生至今，其应用领域日益托大。可以设想，未来的人工智能势必会成为人类智慧容器。

2 将人工智能应用到计算机网络技术中的优势

面对大数据时代的快速来临，计算机技术早已得到了质的飞跃。而人工智能在计算机领域中的应用，更是在全球范围内得到了高度重视。这是因为将人工智能应用到计算机网络技术中，不仅能够大大提高网络本身的防护水平，还能够最大保障网络的信息安全。

具体而言：基于大数据时代背景下的计算机网络系统，最为突出的优势便是高速与瞬时。而这个优点恰恰对计算机网络管理技术提出了相当高的要求。为此，要想切实保证计算机网络的安全、稳定、高效运行，此时就必须要借助于人工智能技术，将其应用到计算机网络中，使其成为计算机网络管理的重要技术工具，才能够真正发挥出大数据时代下计算机网络系统的最大优势。同时，人工智能最为突出的一个能力便是对未知问题的处理，对于相对模糊的数据给予更为准确的描述。而现如今人们所处的大数据时代，面临的许多信息往往都是模糊的、未知的，此时借助人工智能本身具备的准确处理模糊信息的能力，在某种意义上恰恰能够大大的提升计算机网络信息处理效率，更好的推动计算机向着智能化方向进一步发展。此外，因为人工智能本身具备自主学习能力，能够更为深入的挖掘出网络中最具价值的信息，且在实际运算过程中所需消耗的资源相对较小，运算速率又相对较快，在短时间内可做到一次性完成，也就在某种程度上有效降低了计算机网络的计算成本，提高了经济效益。

图1：人工智能在网络安全技术中的应用

图2：专家系统结构图

图3：人工智能在智能故障溯源中的应用流程

3 目前在计算机网络中人工智能的具体应用

3.1 在计算机网络安全上的应用

正是因为计算机中包含着各种各样的重要信息，一旦遭遇攻击势必会造成不可预计的损失。所以，在计算机网络技术的实际发展应用中，最为核心的问题便是如何保障网络信息安全。而人工智能技术的出现，恰恰解决了这一问题。这是因为将人工智能应用到计算机网络技术中，可以借助于人工智能所具备的自动识别技术，打造出更为科学化智能防火墙系统、反垃圾有限技术，以及人工神经网络优势，为网络信息提供一个更为安全的保护屏障，如图1所示。

具体来讲：通过人工智能打造出的智能防火墙系统，可以对计算机网络内部的所有信息进行实时检测，进而在一定程度上避免感染计算机网络病毒的可能性。同时，智能防火墙系统本身具备的智能检测功能，还能够及时找出计算机网络系统之中可能存在的潜在漏洞问题，对其展开自动化修复，不给不法分子留下任何的可乘之机，极大的确保了计算机网络系统的安全性。此外，当计算机网络用户在实际的访问过程中，如若偶遇到存在风险问题的网站，那么智能防火墙系统便会自动弹出对话框，提示用户此网站存在异常问题，以提升用户访问本身操作的安全性；反垃圾邮箱技术的应用，可以在保护用户信息安全的前提下，对用户邮件进行扫描与检测，对可能存在的垃圾邮件加以标注，此时用户只需要看到这些特殊标注，便可以得知这些邮件的分类，从而给予批量处理，大大节约了人们浏览垃圾邮件的时间与精力，避免遭受垃圾邮箱骚扰的同时，因为没有直接浏览垃圾邮箱，也在一定程度上规避了感染病毒的可能性，最大限度的保证了邮箱信息的安全；将人工智能应用到计算机网络安全的管控中，可以充分借助于人工神经网络的巨大优势，全面提升计算机网络系统在检测过程中的有效性。同时，快速、准确的辨识出计算机网络中的潜在病毒，判断出不安全的网络信息，以此确保入侵检测工作切实符合工作需求，确保计算机网络信息的安全性。

3.2 在计算机网络管控上的应用

将人工智能应用到计算机网络技术中，恰恰可以提高计算机网络系统的管控效率，最重要的是可以降低管控难度，进而帮助使用者做出更加科学合理的决策。所以，为了确保计算机网络管控的高效性，必须要做好人工智能技术的应用。通常情况下，人工智能技术在计算机网络管控上的应用，主要表现在智能问题求解与专家知识库，这两个方面。

具体而言：智能问题的求解，主要是以数据挖掘技术作为重要的基础，在特定的条件下分析与处理问题所能涉及到的相关数据，随后按照相关步骤加以计算，并将其转换成为计算机编码予以解决，这便需要借助于人工智能的模糊计算能力。需要注意的是在使用智能问题的求解过程中，需要科学的开展空间判断，利用公式完成相应的计算工作，从而打破传统计算机网络技术存在的局限性问题，充分发挥人工智能优势，提升计算机网络管控效果；相较于传统的计算机网络技术而言，专家系统虽与其有着很多的类似之处，但却是一种更加智能化的计算机程序，其本身主要依托于大数据技术，通过积累各个领域的专业知识，将其录入到专家系统之中，使其成为专家知识库的一部分，打造出一个相对完善的数据库系统，从而在为当前数据提供自动化分析与处理时，达到优化自身决策的根本目标，结构如图2所示。需要注意的是，为了切实提高专家知识库在决策上的科学性，还应该借助于反馈信息，对其内容进行不断的更新与丰富。此外，在计算机网络评价系统的实际运行过程中，还应该结合计算机网络本身的瞬变性、动态性，开展科学化管理，形成更加系统的评价，更加客观的开展管控工作，从而确保计算机网络系统的安全运行。

3.3 在计算机网络运维上的应用

当计算机网络发生问题时，需要及时开展网络运维工作，从而第一时间判断问题，解决问题。然而传统的计算机网络运维方式，主要是依托于工程经验，借助报警信息与网络KPI 分析，对存在的网络问题加以分析、处理，最终实现优化调整。这种运维方式的最大问题就在于处理效率相对较低，且处理效率相对较差，以至于计算机网络本身的运维技术根本无法满足计算机网络技术的发展需求。

而将人工智能应用到计算机网络运维之中，等同于为计算机搭建了一个智能化引擎，建立了一个智能化的故障监控系统。在二者的共同作用下，便可以实现对计算机网络技术参数的有效监督与分析，进而达到问题自检、自优的目标。为此，笔者通过图3，更加直观的展示出人工智能技术在智能故障溯源的实际应用过程，对其展开分析，从而更好的展示出人工智能技术的应用优势。具体应用流程如下：首先提取故障的共性特征，然后结合经验优化提取出的数据信息，对故障加以诊断，给出必要的解决措施，最终将解决措施反馈入诊断资料库之中。

4 结束语

正是因为计算机网络技术早已成为人们工作、生活不可获取的重要工具，在各行各业中都发挥着不可取替的重要作用。所以基于大数据时代背景下的今天，面对日益复杂网络环境，更要充分借助于人工智能技术的优势，将其应用到计算机网络技术中，以此提升计算机网络的管理质量，确保计算机网络系统的安全性，并且进一步拓展计算机网络技术的实用性，从而更好的服务于计算机网络用户，创造更大的经济效益。