德州市水利局水利施工处
在大数据环境下,企业开展财务管理工作的时候,首先需要不断提升相关标准。传统会计和信息技术的有效结合是一种必然方式,可以有效的提升企业财务管理效率,通过详细划分和组织财务信息,充分实现财务信息精细化管理目标。除此之外,企业财务管理信息化建设过程中还需要重视信息资源保护,加强技术资源整合,不断提升财务人员的专业技术水平。
数据作为企业财会工作中的重要组成部分之一,各种数据信息经常会出现在财会工作之中,对相关的账单以及财会报表等数据信息进行完整的记录。由于财会工作具有一定的复杂性,尤其是在大型企业中表现的比较明显,所以会涉及很多的财会人员。随着大数据时代的不断发展,传统会计工作并不能达到企业发展的实际需要,对于一些大型的企业,已经运用计算机来处理信息内容,并实现了自动化、智能化,很大程度上提升了财务部门的工作效率,节省了大量的工作时间,减少了财会部门的工作量,以免因人为操作失误而出现差错。大数据为财会工作提供便捷条件的同时也面临着急剧的挑战。企业的发展速度越来越快,对财会人员的要求也越来越高,传统财务管理人员并不能适应大数据时代下财务工作需求。因此,相应的财会人员必须要对大数据环境下企业发展的趋势有一个全新的认识和了解,并且,企业要重视财务专业人员培养,从而有效的提升财会人员自身的综合能力[1]。
优秀的企业财务信息化建设,首先要保障企业在财务信息上的安全性,要实现标准化的运作,让责任明确到人,进而各司其职,同时,也应加强对财务系统的管理与维护,对于其中的变更要做好存档,严禁工作人员擅自更改工作指令的行为,操作人员一旦变更密码,就需要跟进相应的操作系统内容,避免数据信息出现问题。要让工作人员有保密意识,并签订保密协议,只有这样企业的信息才能够避免更多的人为因素而外露。企业也应根据自身的发展状况以及市场环境,对数据进行分类处理,促使企业的财务信息化发展更加科学、有效,部门与部门之间要实现合作与信息共享,为提升企业财务数据分析的能力打下坚实的基础。
企业要提高财务管理信息化建设工作的质量,首先就要完善财务信息软件功能,根据信息管理岗位严格权限管理工作制度,提高信息软件功能的使用效率,根据业务需要优化财务信息软件功能,提高财务信息软件的个性化设置水平,彻底解决财务管理信息系统监督管理机制不完善的问题。同时,企业要重视财务信息管理系统的安全性和专用性,提高办公软件和硬件设施的安全性与稳定性,实现对办公设备和办公网络环境进行动态监督管理,以便保证财务数据和信息的质量。此外,企业要根据财务信息化管理的实际需求建立健全监督管理机制,并对财务信息管理系统实行动态监督,提高企业财务风险的识别和防控能力[2]。
企业要充分利用信息技术将财务管理工作流程标准化和智能化,及时了解信息技术更新迭代的情况,加大财务软件的开发力度,加强与软件开发商的沟通和合作,提高财务软件的个性化,以便实现针对企业的实际情况开发高效和安全的财务辅助软件,满足企业业务差异化和多元化发展需求,以便充分发挥财务信息化管理平台的作用。同时,企业要提高财务管理信息系统的兼容性和衔接性,实现财务管理系统与企业内部其他信息管理系统的有效衔接,加强财务管理部门与业务部门、信息科技管理部门等的沟通,提高信息对接工作水平,积极推动内部各个部门团结协作的工作机制,以便为企业信息化服务建设工作提供保障。
在信息化的环境下,加强对信息系统的维护并制定维护计划,避免因系统故障造成信息缺失或财务工作中断。一是建立操作防范机制。应通过加强计算机用户身份管理、设置访问权限、绑定电脑IP地址、建立防火墙及定期检测网络病毒等手段,形成有效的防范机制。二是加强对数据的加密和备份管理。运用信息技术手段,确保数据在传输和存储过程中的安全,以免因数据泄密或丢失给企业造成损失。同时,采用各种方式,比如物理备份、单机备份、异地备份等定期备份数据,确保数据的安全和完整。三是重视培训,重点就信息管理与维护技术、操作规范、风险管理制度等对相关人员进行培训,提高人员的风险防范意识。
在信息技术的推动下,企业的信息化和管理精细化程度越来越高,对财务多维信息需求的也不断增加,同时在法律层面随着电子发票的推广、《电子签名法》的出台以及《档案管理办法》和《会计法》的修订,推行会计资料无纸化已是大势所趋。推行会计档案电子化,进一步深化企业财务信息化管理,降低企业因管理纸质档案产生的运营成本,也是会计行业为环境保护做贡献的重要举措。经过构建完善的业务财务高度集中的体系,规范企业各项业务办理程序,并且需要对业务前端传递来的营收、采购、运营等活动信息进行完整记录。这些信息中关于会计核算内容要严格遵守相关标准,从而可以自动化生成对应的会计凭证,进而自动生成会计档案的内容,从而实现会计信息的标准化、规范化、自动化管理。
新型财务系统不仅能有效、快捷、准确地处理大量的财务数据,还能监控和分析企业拥有的数据,及时发现影响企业经营管理的关键因素。企业要针对财务相关的海量数据进行全面的搜集和分析,深度发掘潜在的价值,从而为企业发展提供数据支持。