周浩
(中国航发沈阳发动机研究所,辽宁 沈阳 110015)
与传统设备类似,航空科研设备也应劳逸结合,不可能永劳无逸,做永动机,都需要做定期的管理维修,以保持最佳状态的连贯性,一旦运行状态不佳,经过到位的维修管理跟进,马上满血复活,迎接下一个工作期的挑战。因此,定义设备的临界运行状态,施以有效的应对管理手段,可以保证科研设备能在不同运行阶段均能出色完成既定的任务指标,以一流卓越的工作效能现身说法,同时更有宜于操作人员准确辨识设备的运行状态,跟进紧密衔接的有效程序操作,进一步杜绝工作失误。通常情况下,设备状态视角管理论可将设备管理概括为正常使用管理、维修维护管理两大模式,同时细分步计量送检、样品封存以及过损报废多种状态,保证不同管理阶段有各自不同的说话,有不同的阶段功用性,达到可视化管理的中心目的,确保航空科研设备均能在既定的准确时间,做出正确的使命担当。
应当承认,如何建立一套行之有效的设备保养维护章法实乃航空科研设备运作保障的头等要务,故障处置得力与否对管理水平的评价可谓一针见血,管理效率如此,多说无益。因此,设备的运行故障率降低了,无形使其使用寿命大为提高,即便有小的故障,顷刻便可化解,在日常维护章法上、 管理运行机制上已经做出了保障,设备的高效运作必然会驾轻就熟,使用效率必然会得偿所愿。就设备保养维护而言,并非一概而过,是需要进行设备分类与等级划分系统展开的,针对类型与等级的差异,合理展开其各不相同、错落有致的维护周期。具体操作中,分门别类做出详细的维护计划,切实做到维护时间有保证,维护项目分层次,维护记录详实、有据可查。同时,让充分重视日常维修手册修缮编制,做到事无巨细,有章可循,有法可依,既要简单明了,又要体现超强的可操作性。
单纯就管理而言,实质上是在做人的素质培养文章,是在重点讨论如何强化岗位职能的中心主题。要看到,伴随时代的进步,我们的航空科研事业呈现一排欣欣向荣的喜人景象,设备自动化、经营集成化、管理精细化发展已成整体气候,促成了科研设备越来越精细的设计思路,当然精密是管理高效心必然保证,但也导致了设备故障愈发复杂的问题,要求我们在设备日常管理中,投入更加高精尖的技术处置手段,确保达到操作高能效、维护精到位的设计初衷。因此,必须对设备管理机制付诸更精心细致的努力,落实定岗定责,无论管理岗位、操作岗位还是维修维护岗位,均事无巨细,有章可循。做此保证之后,关键一点在于岗位的专项素质培训,确保技术吃得透,职责记得牢。在此基础上,应进一步做好科研人才的深造培养系统工作,整体打一支特别能战斗的技术攻坚队伍,为设备管理创新发展组建百折不挠、勇于奋进的生力军。
毋容置疑,安全生产无小事,牵一发而动全身,是科研管理重中之重的头等大事,容不得半点松懈马虎。要知道,设备运行是否安全可靠,使用操作人员能否游刃有余的处置安全问题,靠的是系统管理大文章的全面保证,靠的是安全机制上日积月累的真功夫,安全管理环节非常重要,措施到位与否,应急处置见真章,否创,必然一失足成千古恨。对此,必须引以高度重视,确保安全意识、安全措施并驾齐驱双保障,方能有的防矢,彻底杜绝隐患。在科研试验实践当中,要做到设备使用安全与质量安全意识两到位,既要勤于做好思想观念问题,又要善于查漏补缺,唱好设备安全运营日常维护重头戏。不仅要全面规范每台设备、每道工序的日常操作安全规程,而且必须注重应急处置能力的系统培养,一旦有问题发生处变不惊,依靠精熟的安全处置技术迅速排解,游刃有余。
全寿命管理的说法在航空科研设备方面已是老话儿,一再老调重弹的目的,无外乎强调设备管理的系统性。旨在通过设备使用效率的提高强调经济管理的重要性,设备的使用效能提上去了,自然设备性价比、使用价值以及使用寿命会同步提高。由此,科学而系统分析评价显得非常重要,问题看得清楚,抓住工作的重点,才能管理思路明确,做到有备而战,战之能胜。当然影响航空科研设备的试验使用因素不少,缺乏一定明确性,但总结起来万变不离其宗。要么是选型、论证存在不足的纠结,要么就是存在使用与维护管理秕漏的原因,归根结底是管理机制不完善的结果。因此,关键要做好管理机制的整体完善课题,首先必须科研设备优质而可靠性强的运行周期,以优化维修费用搭台,唱好降耗节能戏。同时,要勤于探索设备大修的最佳周期,既要避免检修工作的盲目性,又要确保精准检修的系统性,确保航空科研设备能够全寿命展开高效而安全的整体运行。
强调科学化、精准化的管理保障是当今航空科研设备运行的基本着眼点,因此,大数据的介入是其与时俱进的明智选择。相对航空科研设备管理而言,急需海量信息的快速融合,并依托大数据的深度挖掘进一步实现实时传输与海量存储,完善日常安全维护等等。
处于大数据中的航空科研设备维护保障工作,已经彻底走出传统意义上的日常维护管理,很大程度表现为竞赛式的维护管理信息的精准分析,抢入式的资源保障调配借鉴等,无形以独到的信息实时性为设备维护管理提供了革命性的技术大跨跃。应用大数据以及其高精尖技术含量可使航空科研设备维修管理全面步入电算化时代,各类作业可借助终端的强大数据分析处理,精准获取故障解码,无论设备的改装与拆解、修理与更换等,皆通过维护管理数据的海量传递整理,形成大到任务计划、细到维护岗位人员信息的一体化全维型管理保障资源库,使设备维护管理工作更精准,更迅捷高效。
(1)巨大容量的决策信息取之谒。大数据尤以起强的存储功能见长,全天候、全方位的存储信息服务是其最大的服务亮点,大数据当中,不仅各类航空科研设备维护数据大而全,而且海量维护管理信息可实时获取,更以一流的信息处理服务打动人心。
(2)融合迅速的决策信息随时应对不时之需。大数据更在于服务器群的队伍庞大,可分解复杂的任务分兵把守,并可续写同步运行的多服务器并行神话,同时为同一问题的用户提供互动式服务,根据实际需要可快速融合航空设备的维护管理信息,为决策机构提供随时随地的信息传疏及方案推荐。
(3)使决策信息应用更为便捷。大数据的技术应用,重大能够将迅速归纳出最新的设备维护保障数据信息,并经融合能够快捷展示态势实时图显,完成实时同步推送,使决策机构能够迅速做出判断,针对问题能够快速做出反应。
(1)保证维护任务直接对话基层。通过大数据技术的应用,能够确保数据格式与编码标准统一,使数据库信息更具格式化的优势,便于航空科研设备维护管理快速步入规范化的新格局,完成格式化管理数据的无缝对接。
(2)保证维护管理更具精确性。依托大数据的技术应用,可互联互通系列管理职能,不仅可实时调取远程诊断、信息故障处理服务功能,并且可随时随地借助维护管理资源库数据信息,与数据内维护人员就实际问题展开对话交流,以解设备维护管理当中的燃眉之急。
系统加快航空科研设备质量保障监测运行系统建设,开发维护效率评估仿真系统,以及辅助设备任务决策保证系统;迅速展开所有覆盖航空设备的机、特、电等相关专业的管理子数据库,具体针对地理环境的气候环境的不同以及任务对象的不同等建立数据应用库,借助仿真模拟技术系统建立效能数据评估库。借助数据的海量分析挖掘,重点处理好一些多发性、复杂性的设备管理难题,为进步强化航空科研设备管理工作提供强而有力的决策性支持。
(1)加强现有信息网络平台的升级改造,进一步强化SRU 内场与LRU 外场融合维护处置能力。在此基础上,重点展开传感系统的标准化集成改造,在完善设备自动化升级上做文章,确保科研设备管理信息的综合处置尽早破题,多有建树,切实解决现有的综合判别能力弱、未能规范显示解决态势等问题。
(2)将新型航空科研设备保障信息网络传输纳入研发日程,以全面满足目前信息容量大与强抗干扰、超常距离通讯与保密安全性能强的时代需求。
(3)及时完善更新数据,保证航空科研设备管理信息资源丰富完善,使保障维修仿真效能更充分,管理自动比对质量效益更突出,全面推进航空科研设备管理辅助决策智能化进程。
依托存储架构以及服务器的拓展应用,大幅调整现有信息管理整体架构,综合分布式的多项数据库技术,系统考虑航空科研设备决策机构、执行单元等方方面面因素的影响,为组建航空科研设备一体化的管理保障系统做出精心设计。系统的建立,重在突出流程的标准化,要突出同步决策的特点,达到系统实行并行作业的真正目的。
管理贵在创新,创新发展永远是前进路上的永恒主题。同理,运用全视角的系统工程思想规范航空科研设备管理,更应具备与时俱进的创新策略,以大数据时代脉路系统施展精益求精的航空科研设备管理集成效益攻略。