大数据和云计算在通信行业中的应用

何亚 常德职业技术学院

未来通信行业随着更加多元化的技术发展，将会遭遇更大的挑战，如果大数据与云计算服务能够做到更高效、更全面，那么新挑战的出现也将伴随着新机遇的到来。

一、大数据及云计算相关概述

（一）大数据概念

传统的网络监控系统通过报警形式提醒故障点，但不能显示网络通信的实时状况、缺乏分析手段，无法做到全面的运维管理。在信息时代，大数据技术是将网络中的大量信息通过收集的信息数据集合，然后将收集汇总的信息进行采集、挖掘、抽取、清洗、转换与分析。一方面，大数据是目前通信技术行业惯用的专业术语，这个巨量资料库存信息种类不计其数，信息下载速度快、真实度高。另一方面在大数据技术背景下，信息数据采集和分析能力效率极高，对社会具有很大的商业价值。大数据技术应用在医疗、美食、通信等行业都可以为其提供信息以供使用，以此来促进其经济效益，进一步拉动产业经济增长。

（二）云计算

由于社会经济科技快速发展的因素，云计算技术指的是一种超级计算的模式，可以很快的把多个用户连接在一起，提供非常高效的服务。除此之外云计算技术还有这高超的运算能力以及存储能力，可以很好的满足于当前人们经常使用的电脑以及手机等智能设备，所以越来越被重视。

二、大数据和云计算应用于通信行业的优势

（一）强大的计算能力

在利用大数据技术的时候，其主要的优势是具有很强的运算能力，这个优势对于通信行业来讲是非常重要的，随着当前通信行业的发展，高速宽带网络的使用和人工智能的应用对数据的需求越来越大，对计算能力的要求也越来越高。但是，现在的简单的计算机已经不能满足用户的需求，而快速发展的云计算技术可以更好地解决这一复杂的数据计算，对数据进行大批量的操作。

（二）大数据的整合需求

在21世纪的今天，互联网得到了很快的发展，大家在生活中无处不在的在使用手机和电脑，同时在使用的过程中可以收集大很多的大数据，很多的应用程序以及浏览器能够让使用这得更加充分的体验，但是这些程序在使用的时候会产生大量的数据，从相关用户所使用数据中能够有效的发现，当前大数据的主要发展方向是大数据云计算在应用过程中产生的大数据的集成需求。

三、云计算在通信行业中的应用

（一）通过海量数据挖掘高价值信息

大量的数据计算处理程序和服务器的整合就如同地球表面的水受热蒸发直至高空遇冷凝结成可见的小水滴或是冰晶，它们聚集在一起形成了可见的云。它通过对各种计算、存储、数据、应用等大量的分布式计算资源进行整合，以虚拟技术为核心，根据用户的需求提供基础设施、平台、软件等服务。“云计算”强大的数据处理能力是其被广为运用在通信行业的重要原因之一。在这个信息化时代下，人们在使用手机、电脑等终端设备时所产生的上网行为数据如果能进行处理和分析就可以挖掘出具有极高价值的信息，例如对用户进行清晰的定位，除了统计学意义上的基础数据之外，还能洞察出他们的喜爱偏好、行为习惯、消费水平等等。信息化程度越高，能收集到的信息也越多，对需要处理数据的要求也更高，云计算能够存储海量的数据并对此进行分析处理，从中为用户得出更有价值的分析。运营商可以运用云计算，根据用户的行业特性从而制定差异化的解决方案，更符合用户需求的服务不仅能为企业创造价值更能获得用户的认可。

（二）服务类型与安全保障

在通信行业，云计算基于虚拟化技术与分布式计算进行构建，所提供的服务类型分为IaaS、PaaS和SaaS，为不同行业和领域提供了更加契合的服务内容。为用户提供安全可靠的数据存储保障非常重要，这表现在对数据防止泄漏的保密措施和数据备份保存两个方面。云计算的存储系统由于极其严谨的权限管理策略，所以有很好的稳定性和安全性。它能够对相关的设备进行检测，及时发现具有破坏性的病毒存在，防止它对数据的盗取和损坏。当云计算在运行安全系统的时候发现某个终端设备有不能安全保存数据的问题后，“云”就会启动数据另外备份和修复机制。

（三）云服务

三大运营商会像所有的客户提供云服务，在个人用户方面提供的是个人云服务，在家庭用户中提供的是可以多人进行共享的云服务，而对于一些企业来讲提供的是安全级别更高的安全云服务，比如：在中国电信发展过程中向个人永和提供的天翼云个人版，而对于一些企业来讲提供的是天翼云企业版。

四、大数据在通信行业中的应用

（一）5G通信网络中大数据技术的应用

网络化的时代对于我们的通信技术有了更高的要求，人们也在前人的基础上不断地进行技术更新。对于从事通信行业的人员来说，提高网络服务质量是最大的追求目标。大数据技术在5G、通信技术中的应用融入5G通信网络，提高了5G通讯网络的可行性，进一步推动5G通讯网络发展。大数据是时代发展的必然产物，结合云计算、物联网技术，应对海量数据进行处理，使得数据量即便是剧增，降低管理难度，如RfID射频、数据传感器、数据社交网络等，数据来源方式不同，丰富的大数据技术的应用可以实现结构化、半结构化智慧运行。因此即便是存储形式各异，存储内容种类多样，大数据应对下，对于5G通信网络天线数量过大、网络数据类型多样、用户访问较多带来安全问题等完全可以化解。运用大数据技术，实现了5G通信网络下的数据收集、存储、分析、查询等功能。通过大数据挖掘，进行数据的分析、存储、处理，使用合适的数据挖掘算法，挖掘出有效信息，并进行可量化的评价，以可视化的形式展示给用户。满足智慧城市对网络差异化需求，5G作为最新一代的无线通信技术，人、机、物深度融合发展；新一代信息技术的深度融合的大数据技术，拥有超高速率、超低时延、超大连接特性，成为支撑城市发展的重要毛细血管，为智慧城市赋能。与大数据、人工智能、云计算、物联网等融合，5G网络实现智慧城市万物智联，灵活配置网络资源，根据末端应用场景对智慧城市建设产生巨大的影响。

（二）基于客户感知的网络监控体系

以客户感知为起点和终点的网络监控体系，主要工作流程是通过大数据收集大量客户识别信息，将信息整理到仓库，与现有网络结构库、资源库、设备报警库等相结合并进行分析处理，形成区域网络服务质量视图。区域网络服务质量视图可以用不同颜色显示区域网络服务的质量水平，一定期间内的网络服务质量对比变化以及造成变化的原因，提出维护建议、网络优化及网络发展建设建议。为合理分配、制作各种各样的工单，并对各职能岗位进行派发，达到改善顾客的认识的目的，合理控制工单的接收、执行和退单。通过大数据技术来检测，在同一个时间、不同客户端进行数据对比，可以体现出数据的真实性。再经过技术运算可以推断出网络信号强弱，进而可以优化整个网络系统。在大数据环境中运用大数据分析技术可以帮助网络信息监控系统顺利运行，可以同步反应信息的所处情况，对信息进行分析与质量评测，提升通信网络信息的质量。

（三）电力信息通信预警技术具体架构

电力通信系统近几年来得到了全面的发展建设，数据化水平不断提高，因此产生了很多数据处理解决方案，最为突出的是HADOOP和SPARK这两个平台。其中前者可以支持大规模的集群操作，可有效解决历史数据中存在的问题，在短时间内完成对海量数据的分析，后者则是可以进行实时运算，利用流式处理和内存并行计算的方式，对实时性数据进行分析。可以说，二者相互补充，综合应用效果最优。从目前设计的电力信息通信预警技术平台来看，大部分都采用了综合性的架构方式来进行综合性分析。在实际应用过程中，利用两个平台分别对旧有数据和实时性数据进行分析，在风险发生的第一时间把控问题，管理人员也能更加从容的面对突发情况。值得一提的是，两个平台的集群操控特点非常突出，可以实现海量数据的精确计算，而且随着数量的减少，计算速度也会随之提升，是电力信息通信预警系统中必不可少的存在。

五、结束语

总而言之，由于科学技术的不断进步，使得移动通信行业有了更好的发展前景，在其中很好的利用大数据以及云计算技术能够使得大量的数据达到合理的存储以及计算，使得通信行业有更加广阔的发展前景，所以在这方面要增强重视和研究。