网络安全分析中大数据技术的应用

吴红英

(义乌工商职业技术学院，浙江 义乌 322000)

近年来，网络安全问题经常出现在人们的生活中，不仅对个人造成严重影响，也对国家信息安全产生重要影响。2016年初，我国就出台了相关文件，首次将网络安全问题纳入到了国家层面。要想从根本上解决网络安全问题，就必须要利用新型互联网技术，其中网络安全分析中的大数据技术就是一门非常重要的技术手段，能够通过采集、存储相关的有效信息，对这些信息进行分析，最终提升整个系统的安全性能。

1 网络安全问题

1.1 传播不良信息

在互联网上传播信息的门槛极低，要想追踪到源头的难度也很大，因此现在互联网上不良信息泛滥。不良信息的主要内容包括虚假诈骗信息与黄色信息等。虚假诈骗信息的出现可能源于一个微不足道的玩笑，但它也能够迅速发展成为对社会有着严重危害的信息。有一些不法分子恶意在互联网平台上发布一些虚假诈骗信息，对国家和人民的生命财产安全造成严重的影响，对社会治安也有着非常严重的影响。

1.2 病毒入侵

网络病毒最致命的威胁就在于其能够进行自我传播与复制，直接侵入连接公众互联网的终端设备，对人们的工作生活造成严重的影响。它还很可能导致整个网络崩溃，云服务器被侵蚀、数据直接被销毁，造成巨大的经济损失。常见的网络病毒的后果包括格式化硬盘、破坏数据库、删除系统文件、远程操纵计算机等。

1.3 盗取数据

黑客通过互联网入侵到办公系统中，盗取大量工作数据。黑客采用的主要入侵手段是窃听，在进入系统后盗取个人信息，再将这些窃取所得的信息高价出售，通过这样的方法来获取高额利润。这样的黑客行为会对国家安全造成十分恶劣的影响。

2 网络安全分析中大数据应用的重要性

要想有效保护网络安全，提升信息安全性，大数据技术是一个可以被采用的好办法。在网络安全分析中，大数据技术所能做的事情主要是对数据进行分析。由于网络信息发展十分迅速，数据量也在呈几何倍数的增长，传统的数据分析方法由于采用了传递技术，根本无法满足如此广大的数据需求。随着大数据技术的发展，其能够在海量、无规律的数据中进行处理并保证准确率和效率，这是传统技术所完全不能比拟的。因此，要想从根源上来保护信息安全，采用大数据技术是非常有必要的。大数据在当今互联网安全领域能够被广泛地利用，主要原因就是其能够提升网络安全信息分析系统的存储能力。整个互联网的信息十分复杂、庞大，通过大数据的帮助就能够将其进行集中的分析保存。除了在数据处理方面大数据技术具有巨大优势之外，它还能有效地降低网络安全维护的成本。

3 网络安全分析中大数据的应用

随着网络技术不断地发展，所包含的数据量也在呈几何倍数的增长。这就对网络安全维护单位提出了更高的要求，需要更加专业的人员来采用相关技术对数据进行收集、存储、分析。

3.1 信息收集

信息收集是大数据一个最主要的功能，它能够将零散的数据和日志收集起来，并按照数据库的分类进行良好的存储。要想在数据收集时花费的时间最少，很多专业技术人员所选择的方法是将大数据的技术功能与Flume、Scribe这两个工具进行有效结合。这样不仅实现了数据的全面分布采集，同时花费的时间也特别短。

3.2 信息存储

在进行完数据的收集工作后，更重要的一点是需要将收集的数据进行一个良好的存储，这在整个网络信息安全系统中是非常重要的。使用大数据来进行信息存储也有几种不同的技术手段，主流的技术手段包括了分布式系统、NOSQL数据库、云数据库等。因为传统数据存储方法所采用的轻型数据库无法满足当下网络信息安全所包含的结构化、半结构化、非结构化的海量数据存储与管理，因此这三种存储数据的方式就成为了现在的主流手段。

3.3 信息检索

目前的信息检索所采用的技术都是基于NapReduce结构，该技术能够有效地对整个存储数据进行加工处理，并分析计算。用户在接入互联网之后，利用搜索引擎就能够有效地完成搜索，获取自己所需的相关信息。部分更为智能化的搜索引擎还能够根据用户的信息和搜索情况，来判断用户所需求的内容。

3.4 数据分析

在目前的互联网大数据技术中，关于数据分析的技术主要包括两种。第一种是对数据进行实时分析，第二种是对一些历史数据进行分析。对实时数据分析所采用的主要是流式技术，再利用关键分析算法、CEP技术来进行辅助分析。对历史数据的分析主要是将其进行分布式的处理，再对其进行深入处理，一定程度上规避风险。

4 基于大数据技术构建网络系统安全分析

4.1 结构化管理数据

在大数据时代，整个数据规模都是呈现几何倍数的增长，其所包含的信息结构也是越来越复杂。整个信息被分为了两个类型，一类是结构性信息，另一类是非结构性信息。对于非结构性信息，往往会将之忽视，因为其缺乏相应的分析价值。具有重要价值的结构性信息，需要对其进行有效的管理和分析，避免有非法信息入侵。

4.2 加固网络层端点数据

传统的网络层所采用的主要数据安全模式是利用分层所构建的，但这并不能够很好地适用于大数据技术。在当前的大数据时代，人们往往是将网络层数据进行辨识结构化，也将其设置地更加智能化，与本地的系统监控进行有效的配对。

4.3 建立异构数据库安全系统

由于互联网上的网络安全问题非常严重，因此要想有效地保持信息的安全性，就必须建立一个异构数据库。利用异构数据库的安全系统，能够让节点的服务器在根本上实现自治管理，对所创建的用户规则进行有效的管理和控制。因此，教师在进行日常教学实践的过程中，应将教材内容与互联网的发展形势进行紧密结合，强调教学内容的严谨性和实效性。

5 结语

随着社会与科技水平的快速发展，网络安全问题成为了一个非常受关注的话题。网络安全问题从本质上来讲就是网络信息安全问题，一些不良的网络安全入侵者将一些个人信息和国家机密信息泄露出去，这给个人与社会造成了非常严重的影响。传统的数据处理方式不能被很好地用于现在的社会中，解决不断出现的信息安全问题。大数据技术的出现给整个网络信息安全保护提供了一个有效的解决办法，它能够明显地提高解决问题的效率，还能够有效地节约成本。将大数据技术应用到网络安全分析中，就能够有效地为用户提供一个良好的工作和生活环境。