人工智能中大数据技术的应用

文/张弘宇 王钧丰

随着人工智能技术在各个领域的广泛应用，随着大数据技术的发展，在计算机网络的应用中也得到大力的开发和发展。目前，随着大数据信息时代的到来，计算机网络通过人工技能技术实施信息的采集和分类处理，在系统的运行过程中，能够通过智能化技术进行信息的精准搜索，从而为计算机网络系统提供智能化防护系统，能够对携带病毒的信息进行检索和阻拦，保证计算机网络的安全运行。

1 人 工智能在计算机网络中的发展意义

人工智能属于新兴技术，能够完成拟人动作和功能，在工业生产中应用能够实现自动化操作，代替部分人工操作，有效提高工业生产效率，同时人工智能被应用在高危行业中，通过技术人员进行程序的设定，能够代替人工进行高危作业，保证人员的生命安全，降低工作的危险性。人工智能在当前时代发展的过程中，通过不断的技术创新为人们的工作、生活创造越来越多的价值，因此人工智能已经成为计算机网络发展的核心技术。

人工智能的发展，是在计算机网络的基础上实现的，技术人员通过编程解决计算机网络的问题，从而也能保证计算机网络的服务安全性。针对人工智能技术的优化和创新，生产成本较低，在为计算机提供服务的过程中，也能达到极大的应用价值，同时也能够节省资金和资源的投入量。人工智能技术具有极高的复制学习能力，在大数据的背景下，信息种类非常多，在进行人工智能检索的时候，查找信息更加快速、准确，从而节约了人员操作的时间，提高整体工作效率。人工智能技术具有协同作业的效果，企业再实施管理的过程中，能够通过网络信息的传递特点，进行员工工作的监督和任务派发作业，从而能够促进人工智能技术的广泛应用。

2 大数据和人工智能技术的优势分析

2.1 大数据和人工智能技术分析

目前计算机网络技术处于大数据时代，是通过对大量数据的兼容和储存，准确的查找需要的信息，通过人工智能技术实现有目的的检索。大数据是按照数据的类别进行划分的，容量在10T以上，大数据信息的实时更新速度非常快，能够方便用户及时的进行信息的查看，在系统运行的过程中，通过数据信息的更新，能够保持系统处于比较活跃的状态下，从而保证系统运行的稳定性，还能保证准确的实施信息的分类。人工智能技术的广泛应用，能够确定系统的思维模式，从而能够使人工智能保持信息单独处理的能力，同时还能实施系统的监测，保证系统能够安全、正常的运行。

2.2 实施网络系统的优化

图1：人工智能的发展历程示意图

计算机网络在投入使用的过程中，通过数据信息交换完成指令从而实施运行。对网络系统采取智能化管理，能够进行数据信息的模糊扫描，进行信息的筛选，从而通过合理的分析完成数据信息的搜索，提高网络的运行效率。智能管理手段，是根据大数据信息的分类，做好信息的预处理后，针对独立运行的手段，完成网络信息环境的监督，同时还可通过对系统程序的设置，扩大网络信息管理的范围，从而促进计算机网络环境的持续优化。

3 大数据技术应用的关键点

3.1 收集数据

计算机技术的发展，数据信息的数量逐年上涨，平均每年以50%的速度增长，因此数据的收集也成为非常复杂的工作，大数据技术的应用能够有效解决这些问题，传统信息技术也实现了转变，在查找、分类等方面实施数据的处理，通过大数据技术的应用能够节省大量的物力和人力，通过人工智能读取大数据收集来的信息，能够实现数据处理的智能化，从而保证人工智能的精准度。

3.2 数据存储

大数据的存储是通过数据库的应用实现的，这种手段的应用非常广泛，工作性能也非常高。通过人工机器人的应用，能够实现在原有数据块中提取有价值的信息，与智能机器人结合起来，将没有价值的信息删除，从而能保证有更多的空间留给有价值的信息进行储存，同时机器人也利用核心数据降低大数据存储的风险。

3.3 表示、检索、随机访问数据

大数据的特点让数据在表示上比较复杂，传统的数据管理中，在进行数据检索的时候，系统在不同的服务器上进行关键词的共同搜索，但是这不利于大数据的处理，查找信息的结果也有一定几率无法达到用户的预期，要解决这个问题，就必须转变现有的手段，举例来说，用户在实施HDFS系统实现大数据信息处理的时候，系统属于Apache Hadoop的基础上，通过这一系统能够实现大数据的随机访问。

3.4 数据的使用和挖掘

在大数据技术实施和发展的过程中，要必须重视数据挖掘措施，一般数据库的规模较大，信息不够全面，还具有极强的随机性，在庞大的数据库中提取有价值的信息，能够降低企业、个人在生活和工作中的风险率，有利于保证企业以及个人判断失误的准确性和科学性。

4 大数据技术在人工智能方面的应用

4.1 人工机器人

人工智能机器人在感知、操作以及认知方面都要进行合理的设计，从而保证机器人能够帮助老人、儿童找到需要的内容，能够为用户播放音乐，为用户提供实时的信息等，人工智能和大数据的结合，让机器人具有人类大脑般的功能。通过信息传感器进行数据的收集，然后利用模式识别引起分析大数据的结构和系统特点，在制定人工机器人学习技能的时候，通过数据和算法完善其学习成果，操作的时候也能提高训练资料数据，神经元节点的增加，也提高了智能机器人在对语义的识别能力。

4.2 智能制造

智能制造方面，包括智能制造系统和智能制造技术两个不同方面，在进行制造的过程中，通过推理、分析、决策等一系列只能活动，开展智能制造，从而进行自动化理念的创新应用，促进自动化的智能效果和柔化效果。大数据是制造业的基础，智能化制造和定制平台的时候，都需要大数据作为依托。

4.3 智能电网

大数据技术被广泛应用在电网的各个环节，通过分析用户用电的情况来实现对电网配电和供电计划的完善和优化，让网络监控效果更佳完善，提高电网的可靠性。智能电网在人民生活中的应用，智能电网大数据服务的发展更加全面和有效，有利于促进我国国家电网工作效率的提升。

5 小结

在大数据时代飞速发展的当下，人工智能技术在应用和推广上都具有一定的局限性，将人工智能技术与人们的生活和工作情况结合起来，通过不断的完善相关措施，不断改进技术，找到发展人工智能技术的有效手段，能够促进人工智能技术与社会发展密切联系起来，从而能够通过发展大数据技术为人们的生活和工作提供更加高效、优质的服务。