移动互联网用户行为感知与分析技术

文/张东霞 付宁

网络社交通讯已经成为了人类日常生活中的重要内容。人们既可以借助它召开紧急会议，又可以使用它联系亲朋好友，方便了人类的生活。除此之外，移动互联网通讯还可以使信息飞速的传播，进而引导社会的舆论走向，对社会产生重大的影响。所以，对移动互联网用户行为感知技术的分析，也就显得至关重要。

1 移动互联网用户在社交网络下行为感知分析数据

现今较为流行的社交软件有QQ、微信、微博、Facebook、Google等等。这些移动互联网社交软件能够通过大数据的信息采集来帮助使用者收获其想要得到的信息，给人类的生活带来了极大的便利。如图1所示，是移动互联网用户在社交网络下的行为感知架构。通过图1中的行为感知架构可以看出，首先需要移动互联网社交网络通过通过收集信息来获取社会舆情和话题热点，其次再进一步从中筛选出用户所感兴趣的内容进行推荐。再对已经被提取出的热点内容通过分析其时间、人物、节点等，利用空间映射技术进行路径提取和还原。最终，还需要对群体发现、个体特征、组织结构、组织行为判断进行技术分析，从而达到对移动互联网用户在社交网络下行为感知分析的目的。在这其中，主要的关键点就在于下文中的社会舆情热点分析技术。

2 社会舆情热点分析

2.1 社会舆情热点发现技术

2.1.1 舆情内容识别

由于移动互联网用户的群体极为广泛，所以他们的需求也呈现出多样性的特征。这要求社会舆情热点的内容要从移动互联网用户群体的实际需要出发，将用户的需求进行归类和总结，同时对网络上浩如烟海的文本内容进行增量化分析，保证社会舆情热点能够准确的推送到移动互联网用户面前。在对社会舆情热点进行归类时，可以针对其特征为其贴上不同的标签，同时借助全局统计的方式来对内容、背景、环境等进行分析，以达到科学归类的目的。首先，需要对社会舆情热点进行数据建模，将其特征凸显出来；其次，通过对其特征的分析，探究出影响该舆情热点的客观因素，并将这些客观因素进行总结，输入特征建模之中，从而计算出客观因素对舆情热点的影响，最后分析其中的重要比例。

2.1.2 数据库的构建

当前大多数移动互联网用户获取社会舆情信息的方法主要是通过对热点的聚集和分类，进而经由大数据检测的方法完成的，基本上由后台为用户进行随机推送。这一类推送方法会在一定程度上受到客观因素的影响，造成推送的内容与用户的需求并不相互匹配，进而对用户造成不佳的使用体验。基于这种现象，文章中借助增量式的反馈技术方法对移动互联网用户的使用需求进行探讨，同时指出应当在此基础之上建立起能够最大程度上满足用户需求的数据库。在社会舆情数据库中，后台通过对用户的需求进行统计，进而分析移动互联网用户的内在需求，同时面向不同层次和不同群体的用户，找出他们之间的联系，并探究用户需求在不同时间、不同空间下产生的不同变化，最终完成移动互联网用户需求的提取。

2.1.3 关系挖掘

现实社会中任何事物都具有着千丝万缕的联系，不存在任何联系的事物的不存在的。在虚拟网络中，这种联系特征体现得更为明显。某一社会舆情热点中，包含着热点事件的主体、文本、事件等，而虚拟网络关系的挖掘也主要是从中找寻到影响社会因素的群体，同时针对其挖掘出内部的隐藏关系。

2.2 社会舆情传播还原技术

2.2.1 物理路径还原

图1：移动互联网用户在社交网络下行为感知架构

要对社会舆情传播路径和还原技术进行分析，需要按照已经拥有的物理位置和网络身份来进行现实空间和虚拟网络空间的建设，指出两者之间的联系，以此来将其物理传播路径进行还原。总体上看，社会舆情信息传播的渠道主要有虚拟网络传播渠道和物理传播渠道两种，两种传播渠道呈现出交替传播的状态。所以，应当将两种传播渠道进行综合考虑，使两者的优势结合，最终实现社会舆情的还原。

2.2.2 人物、节点的挖掘

对人物和节点进行挖掘，需要首先对社会舆情的话题特点进行分析，其中包括：时间、内容等。同时部分时间特征要求建立在其它数据分析结果的基础之上，所以，需要保证社会舆情话题数据信息的完整性和准确度。其次，要针对社会舆情话题的空间特征进行分析。包括：话题出现的区域、传播人员、传播渠道等等。然后需要针对社会舆情话题进行传播路线的计算，例如：当有新的舆情热点话题在网络上出现时，会被疯狂的进行转载、评论，同时还会有诸多网络账户对该话题进行跟踪报道。这些都属于社会舆情热点的传播路线。最后，需要针对社会舆情热点对其中的人物、节点进行评估。测绘出重要程度较高的主体。在评估的过程中，需要注意对该热点综合考虑，以此来获得最准确的数据。

2.2.3 时间点的挖掘

对社会舆情热点的时间点进行分析，可以找出社会舆情热点随时间而变动的规律。对社会舆情话题传播路径图的绘制仅仅是给出一个静态存在的数据，并不能够反映出某一时间段内动态的规律。所以，针对社会舆情热点时间点的挖掘和分析也就显得较为重要。大多数话题都具有一定的时效性，从前期的酝酿、发展，到爆发和归于平淡，这是属于社会舆情热点的生命周期。所以，必须要准确把握住话题的时间点，尤其是话题的酝酿期和爆发期，是推动话题发展的两个关键时间点。

2.3 社会舆情组织行为判断

2.3.1 个体行为特征

不管任何群体都是由个人所组成的，所以个人的行为也对群体的行为造成影响，组织群体的活动也是通过个体行为所表现出来的。因此，对社会舆情组织行为进行判断，需要对这一话题中参与到的个体特征进行分析，例如：个体移动互联网用户的发帖时间、跟帖时间、发帖内容、发帖类型、账户活跃程度、IP地址、覆盖范围、网站数量等等。这些内容都有助于分析个体行为的特征，进而对社会舆情组织行为作出正确的判断。

2.3.2 组织群体

组织群体是个体组合在一起的整体性行为，具有统一性。组织群体中的成员会根据组织活动的内容建立起一个统一的活动目标，其目的性较为明显，组织群体中成员的行为也具有相似性的特征。针对这一特征，可以对个体行为的特征进行归类总结，进而将具有相似特征的个体归纳为组织群体，从而更好的推送社会舆情热点，满足移动互联网用户的需求。

2.3.3 对组织群体行为的判断

在对个体用户和组织群体进行分析之后，已经能够归纳总结出其中的部分规律。例如：组织群体的发帖规律、发帖时间、跟帖频率等等。这时，需要对组织群体内部的人员分工和内部结构进行分析，以此来挖掘出组织群体中的行为目的和行为方向。具体方法可以从群体内部人员的话题关注点、语言倾向、话题内容等多个方面进行分析，从而保证分析结果的科学性和合理性。

3 结论

本文通过对移动互联网用户行为感知技术和舆论热点的分析，总结了移动互联网用户的行为心理，同时对正在应用的重要技术进行探究，整理出移动互联网的虚拟空间与现实社会的联系，进而希望能够加深虚拟移动网络与现实社会之间的联系，为移动互联网技术的发展作出贡献。