大数据技术在煤矿安全生产运营管理中的应用探索

郭强（中煤第一建设有限公司朔州分公司，山西 朔州036002）

0 引言

大数据技术的应用是符合社会发展的需求的，对于海量数据的记录与分析，以及平台的应用，都是对传统数据处理技术的更新、替代，对于数据记录的准确性以及分类上，大数据技术的应用效果都要远高于传统的数据处理方法。煤矿生产通常规模较大，因此每天产生的数据数量、类型繁琐，大数据技术的应用能够很好的对这些数据进行处理，分析结果准确，能够帮助煤矿安全生产管理更加的规范、科学。

1 煤矿安全生产管理及其现状

近年来对于能源的研究重点一直在新能源的开发上，但煤矿企业仍旧无法代替。在煤矿生产安全中，由于开采环境较差，采用井工开采时易受到多方面因素的影响，危险性相对较高。此外，煤矿开采时设备的安全性十分重要，要求各个系统的稳定运行，因此对于设备的运行、系统之间的配合有着较高的要求。在目前的煤矿安全生产运营管理中，首先多数企业的安全管理理念相对落后，对于安全事故的预防措施相对较差，所采用的安全管理方式并不能够解决煤矿安全的根源问题。其次存在一些企业由于对利益的追求，管理层的责任担当意识较差，对于煤矿安全管理制度的制定与维护力度较小，忽视对煤矿安全生产运营管理，这都导致了煤矿安全生产的目标难以实现。

2 煤矿大数据与大数据的建立

我们现在所处的世界中，信息繁多，传播速度快，而这些庞大的数据的交错也在影响着我们的生活，在未来，大数据在我们生活的影响必将进一步加深。而在煤矿企业中，煤炭大数据是一个相对陌生的词汇，但其实就是将煤矿生产运营中产生的数据资料与大数据相结合，从而更好的对数据进行保存与分析。在煤矿大数据中，相关技术的应用能够帮助煤矿企业更好的分析、预防安全事故发生的可能性并及时预警，甚至解决煤矿企业安全生产管理的系统问题，保障煤矿的生产安全。在煤矿生产的安全管理中，对于相关信息的集中管理就是在建立大数据的过程，把相关的信息、数据进行统一的汇总，在将这些基础的信息积累到相关的平台，就能够将通关计算、对比、分析，最终服务于煤矿企业的生产安全。当然，煤炭大数据平台的建立必须加强对于专业人才的培养，解决信息孤岛问题，对于数据的采集标准进行统一的规定，以更好的、更科学地完成煤矿企业数据平台地建立。

3 大数据技术在煤矿生产安全中应用策略

3.1 大数据带来的思维变革

大数据时代下煤矿安全生产对于数据的精确性十分看重，以此来通过对数据的分析来为煤气的安全管理提供支持。但由于煤矿生产中一些利用价值不高的非结构化数据较多，数据处理传统的模式已经无法使用于现在的煤矿生产安全。在大数据技术的应用中，能够对煤矿生产中产生的数据进行挖掘，充分发挥数据研究的价值。在大数据技术的应用过程中，相关技术人员要想完善安全生产的运营管理，就必须要尽快完成思维上的转变，除数据的精确度外，更应加强对于数据背后信息的挖掘工作，应用先进的软件及平台来实现对于众多数据的处理工作，实现对全部数据的准确划分和处理工作。在大数据时代，对于有效数据的准确分析要高于对于所有数据的记录，分析结果更加的有效、可靠。

3.2 建立大数据模型

在煤矿的安全生产运营管理等方面，建立大数据模型对于数据的分析及应用都十分重要，而大数据模型的建立涵盖的内容可以从以下两方面来进行：第一是专家知识库的建立，煤矿生产的相关安全知识，以及煤矿生产安全的相关制度与操作规范，都对大数据技术在煤矿生产安全的应用十分重要。专家知识库的建立首先要基于煤气生产安全的相关制度与标准来进行，构建安生生产的知识体系。其次就是对于安全生产建立动态的数据模型以及评价标准，通过对系统的不断更新与完善来提高专家知识库的应用效果。第二是评价指标库的建立。煤矿生产的安全管理包括人员的安全、生产系统的安全以及机械设备的安全等，在每一个环节，可能存在的安全隐患多种多样，造成安全事故的原因也不尽相同，因此对于安全事故的预防工作十分重要。对于危险源进行全面的评估，并建立相应的评价指标库，对评价结果根据属性、量化程度等来进行划分，或者依据与预期结果的差异来划分，能过有效的对危险源进行评估、监测，从而完善煤矿安全生产的运营管理。

3.3 设备的运行

通过对煤矿安全事故的分析，不难发现设备的安全问题对于煤矿生产的影响，因此对于设备安全的管理也是煤矿企业生产安全运营管理中的重点内容。在传统的煤矿安全生产管理中，对于所用的设备都是在故障发生之后再进行维修，但这样不但影响了煤矿生产的效率，更易形成安全隐患，不利于煤矿生产的安全进行。在大数据时代下，煤矿生产所用的设备也在向信息化的方向发展，自动化水平不断提高，通过对煤矿生产数据的监测，能够及时查看设备的运行状态。通过对设备运行数据的自主监测，利用大数据技术，不仅能够实现对于数据的准确记录，还能够通过数据的对比，及时发现造成数据异常的原因，从而进行警报，以今早的对设备进行维修，做出预防措施，提高安全生产的力度。由此可见，大数据技术的应用，能够完善煤矿生产中对于设备的管理，减少设备对于煤矿生产的影响，保障员工作业时的生产安全。

3.4 完善煤矿的安全管理制度

煤矿的生产安全运营管理中，只有根据现在存在的问题，结合企业的发展特色与发展方向，才能做出正确的决策，通过制度的制定来实现全面的转变。加强对于煤矿生产安全管理制度的完善以及执行力度，使煤矿生产的安全有所保障。而对于煤矿生产安全制度的完善，可以对员工的意见进行筛选，适当的采纳。在相关的制度执行之后，对于相关制度的执行力度进行监督。确保相关制度的执行能过对煤矿的生产安全运营管理有所帮助。而大数据技术应用，对于员工的培训与监督也十分重要，能过通过数据来展现对于员工的工作习惯和相关技术操作的监测，对于员工的考核十分重要。通过对这些数据的分析，能够对员工起到一个无形的监督作用，有利于调动其积极性，实现规范生产、安全生产。

4 结语

大数据技术的应用也基于现今企业生产中面临的信息爆炸的现状而言，加大了企业对大数据的应用程度，有助于提高企业的生产、管理水平。在煤矿生产的安全管理中，大数据技术的应用能够完善煤矿的基础建设与数据管理，在数据的收集与应用上的优势十分明显。通过对于大量数据的监测与分析，大数据技术能够实现对于煤矿生产安全的预测，为事故的预测与分析提供数据、理论的支持，提高煤矿生产安全运营管理的水平。